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美国国防部加大云计算大数据人工智能等新兴技术研发投入

导读: 根据知名市场调查机构Govini公司最近发表的的分析报告,美国国防部2017财年在云计算、大数据和人工智能技术等方面的投入高达74亿美元,比2012财年时增加了32%。

根据知名市场调查机构Govini公司最近发表的的分析报告,美国国防部2017财年在云计算、大数据和人工智能技术等方面的投入高达74亿美元,比2012财年时增加了32%。

从更多具体的技术分析,量子计算、虚拟现实和机器学习等技术研发经费都有较大增长。虽然在过去五年里,云计算、人工智能和大数据研发经费都有增长,但人工智能占了开支增长的大部分,并被列为国防部获取长期军事优势和威慑战略的“技术基石”之一。

在这份报告的前言中,美国前国防部副部长罗伯特·沃克指出,未来一支成功的军队将不仅可从车辆、飞机等平台获得决策信息与战场情报,还可利用新兴技术获取态势感知,甚至自动决策或采取应对措施。

近五年,对先进计算能力的投资出现了86%的增长,在2017财年总计投入4.25亿美元,其中超过三分之一的经费是由国防先期研究计划局(DARPA)支出的。今年早些时候,DARPA授出了3亿美元的合同,以寻求研发新的方法来延续微处理器的“摩尔定律”。由于先进的计算技术可以用来提高和增强人工智能技术,如深度学习、自主无人驾驶车辆和系统,因此报告预测,美国国防部用于先进计算技术研发的开支未来将继续上升。

大数据工具,特别是数据处理和清洗技术,也被视为有助于清理和验证信息的关键组件。

报告作者说:“如果数据没有正确的标准化、规范化、去重、验证和丰富,人工智能就无法工作,而验证和丰富操作时让数据有用的最关键步骤。

云计算被看作是国防部将向其人工智能系统提供大量数据的存储中心。尽管海军等单个部门在部门内部的开创性方法受到称赞,

2017年9月,国防部副部长杰克·沙纳汉(Jack Shanahan)敦促防务机构更积极地采用云技术,这主要是为更多地依赖人工智能奠定基础的战略的一部分。 2017年5月,国防部宣布成立Maven项目组,负责加速大数据和机器学习的整合。

2017年11月,沙纳汉称Maven 项目为“试点项目、探路者项目,点燃了人工智能在国防部其他部门应用的火花”,并预测需要24-36个月才能把人工智能技术带到战场上。

Govini公司表示,国防部内部的数据如果缺乏经过清洗、标准化和规范化,将影响国防部使用云计算为其人工智能系统提供助力——这一问题在很大程度上被美国名牌科技公司解决。

“营造良好清洁数据环境的共同承诺是美国私营部门在人工智能应用部署方面取得成功的主要原因。谷歌、亚马逊、脸谱等领先的人工智能公司能够获得最高保真度的无尽数据。

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