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全面解读云计算、大数据、AI 对数据中心的影响

导读: 数据中心行业发展正面临前所未有的复杂环境,网络应用种类和数量的极大丰富催生了海量数据,人工智能的兴起带来了高密度计算,这些都给数据中心这一互联网基础设施提出了更多和更高的要求。

数据中心行业发展正面临前所未有的复杂环境,网络应用种类和数量的极大丰富催生了海量数据,人工智能的兴起带来了高密度计算,这些都给数据中心这一互联网基础设施提出了更多和更高的要求。今天,我们已经无法回避"ABC"究竟给"D"带来哪些影响这一问题了。

"ABC"正在对"D"产生深刻影响!

这并不是一句绕口令。以A(AI,人工智能)、B(Big Data,大数据)、C(Cloud,云计算)为代表的新一代信息技术的兴起,正在推动D(DC,数据中心)变革。

数据中心行业发展正面临前所未有的复杂环境,网络应用种类和数量的极大丰富催生了海量数据,人工智能的兴起带来了高密度计算,这些都给数据中心这一互联网基础设施提出了更多和更高的要求。今天,我们已经无法回避"ABC"究竟给"D"带来哪些影响这一问题了。

"互联网技术相面师"、中国信息通信研究院云计算与大数据所所长何宝宏,拥有二十余年的互联网技术研究经验,著有的《互联网的基因》一书中准确预测了互联网、大数据、区块链等技术的发展曲线,牵头成立了开放数据中心委员会(ODCC),力推天蝎服务器、 模块化数据中心的标准制定和市场应用。

何宝宏博士判断数据中心产业正在迎来它的"黄金十年".了解"ABC"的技术发展趋势,以及它们对于数据中心产业带来的具体影响,将有利于数据中心企业看清挑战,把握机遇。

在即将于2017年12月20-22日举办的"第十二届中国IDC产业年度大典"上,何宝宏博士将在"预见互联网的2020"思享会上,分享其对数据中心产业发展的预测,同时也将详细解读云计算、大数据、人工智能、区块链等技术发展的最新趋势。

"A"对"D"的影响

AI正在以超出我们预想的速度发展。"数据、硬件、算法是支撑今天AI复兴的三大重要力量。"众所周知,AI并不是一个年轻的技术,上世纪五十年代就有了这个名词。何宝宏认为,新数据的新应用、老硬件的新应用,以及老算法的新改进,为AI注入了全新的发展动力。很典型的现象就是,AI在机器视觉和语音识别上实现了巨大的突破。

AI的发展离不开"算力",可以预见,随着AI概念的兴起,以及越来越多的AI应用的落地,业界对高速计算的需求日渐增多,GPU加速计算服务器的规模将持续增长。"随着GPU加速计算服务器在数据中心中的部署规模的增大,数据中心无论是内部设计还是布局上都将发生一系列的变化。"何宝宏同时表示,目前CPU加速计算服务器产生的热能是传统CPU的数倍,如果说一个机架能够放十几台普通服务器,那么同样空间下只能放两台GPU服务器,导致这一情况的主要原因就是散热。

"虽然现在这个问题并不是很凸显,目前大家也有各种办法能够应对,但是随着容量的增加,这将会成为主要矛盾,成为限制产业发展的瓶颈。"何宝宏认定,要想适应未来AI的发展,数据中心的散热技术必须变革。而在目前风冷的效能已经最大化的情况下,"液冷"无疑是一个值得重点关注的新方向。

除了在给数据中心带来挑战的同时,AI的兴起也有利于数据中心自身的发展,目前,已经有企业探索将AI技术应用到数据中心的运维中,从自动化运维升级到智能运维。

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