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人工智能和云计算时代 中国还是美国的模仿者吗?

2016-12-19 10:55
龙凰
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属于中国的公司中只有百度一家,“百度大脑正在改进百度全线产品的用户体验和提升用户粘性,也在推动针对每一用户的定制化高质量内容。”当然这些信息在国内科技媒体的轮番报道下近乎“家喻户晓”。可以解释的是,中国人工智能的研究多集中在高校和研究所,互联网公司们也乐于同这些机构进行相关合作,比如网易和清华共同建立了人工智能实验室,腾讯和香港科技大学共同打造了WHAT 实验室,类似的还有很多。

可以肯定的是,中国的互联网公司仍然未能扭转“重商业、轻研发”的形象,但中美在人工智能技术层面并没有拉开太大的距离,并跑在了日本、印度等国家的前面。也就是说,在人工智能的底层技术上,中国互联网厂商相比于美国竞争者仍有一些不足,但这些不足并不会影响人工智能的实际应用,在应用层面的差距被进一步缩小。

人工智能应用,美国向左,中国向右

人工智能的本质是什么?如果是站在象牙塔里,答案当然是更大的数据、更快的硬件、更好更普遍可用的算法。但这终究是一个商业化的时代,技术最大的意义就是快速转化为生产力。技术研发只是人工智能竞赛的战场之一,应用场景无疑是第二个战场。

在某种程度上来说,美国是人工智能的起点,也是最渴望人工智能落地的地方。于是乎,那些诞生于美国的人工智能公司也在第一时间把握了人工智能应用的方向。

比如在产品进化上。谷歌将大量的搜索工作转移到了人工智能系统RankBrain上,苹果也不断为Siri增加新的功能......新算法和新技术的出现往往让这些产品变得更加好用,甚至不惜高额收购来弥补技术上的不足。

比如在个性化服务方面,Netflix、亚马逊 和 Pandora 都在使用人工智能来确定推荐什么样的内容、突出什么样的商品,来满足用户个性化的需求。这个方向被视作人工智能应用的重要场景,在国内也流行着“千人千面”的说法。

比如在新产品开发上。以人脸识别为例,Google、和Facebook都投入了大量的财力来优化人脸识别技术,苹果也购买了一个致力于通过读取人的面部表情来确定其情绪状态的 AI 创业公司,目的都是为了新产品或新服务做打算。

当然,除了这些偏C端的应用,谷歌、微软等还试图通过API的形式将自己的人工智能技术开源给开发者,亚马逊推出Amazon ML的目的也是为客户提供机器学习功能。只不过,美国人工智能的耀眼之处仍在于机器人、无人驾驶,以及对农业、金融、医疗、零售等行业的改造。所不同的是,中国的互联网公司把“人工智能即服务”这个方向演绎的炉火纯青。

按照高盛的说法,BAT及其他互联网巨头和数百家创业公司,在人工智能细分市场及应用领域主要集中在基本服务、硬件产品、智能服务、技术能力等四个方面。

在基本服务和硬件产品方面,百度推出了“度秘”、百度无人车以及采用了人工智能算法的移动应用;阿里巴巴推出了阿里小蜜和一大批基于阿里服务的智能硬件产品;腾讯开放了QQ物联和微信智能硬件平台,并凭借中国第一个新闻报道机器人大秀了一把实力。一方面,这些成果和美国的竞争对手相比谈不上太多优势,很多创业者打造的机器人产品更是相形见绌,甚至有滥竽充数的嫌疑;另一方面,人工智能和云服务的结合成为中国互联网巨头们普遍选择的策略,其火热程度相比于谷歌、亚马逊们有过之而无不及,这大概就是中国特色的新方向。

其中较为典型的动作是,今年11月底,百度高调推出了“天智”人工智能平台。这也是百度继“天算”、“天像”和“天工”三大智能平台后,所发布的第四大平台级解决方案,由感知平台、机器学习平台和深度学习平台三部分组成,目的在于围绕人工智能技术能力的开放和输出。简单来说,百度希望通过云服务的形式将“百度大脑”开放给更多的合作伙伴,“天智”所涵盖的图像技术(文字识别和人脸识别)、语音技术(语音识别、语音合成和声纹识别)和自然语言处理等技术,可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景,以云服务的形式无疑更有助于这些场景的覆盖。

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