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寒冬蔓延?5G、云计算加持的万亿级工业互联网能否拯救市场?

导读: 目前,工业互联网或是这个寒冬中最热的产业经济话题,“BAT们”将其视为“互联网的下半场”,正在竞相“+工业”、“+制造业”。

这两年,有不少人质疑工业互联网的热度似乎降低了,但是事实并非如此。

目前,工业互联网或是这个寒冬中最热的产业经济话题,“BAT们”将其视为“互联网的下半场”,正在竞相“+工业”、“+制造业”。

工业企业、制造业企业们也在积极“+互联网”,希望借助互联网的科技力量,为工业、制造业的发展配备上全新引擎。

工业和信息化部部长苗圩在2019工业互联网峰会开幕式上讲到,“总的来看,全球工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的良好态势。”

工业互联网万亿级市场模引发关注

苗圩表示,党中央国务院高度重视发展工业互联网,政府明确提出,要深入实施工业互联网创新发展战略,国务院专门出台了发展工业互联网的指导性文件。2019年,中央经济工作会议把推动制造业高质量发展,列为今年七项重大工作任务之首,明确提出要加大制造业的技术改造和设备更新,加快5G的商用步伐,加快人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的建设。

据《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2017年中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,预计2017年到2019年,产业规模将以18%的年均增速高速增长,到2020年将达到万亿元规模。

随着国家出台相关工业互联网利好政策,中国工业互联网行业发展增速加快,截止到2018年3月,中国工业互联网平台数量超250家。世界各国正加速布局工业互联网,围绕工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。

工业互联网产业链较长,上游通过智能硬件实现工业大数据的收集;中游为工业互联网平台,从架构看,工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层;下游为工业企业,任何单一层次或企业无法实现产业链通吃。工业互联网的业务链条很长,模型复杂,甚至很多企业都讲不清楚它的需求。

中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖在峰会上表明,“商业模式和创新价值是工业互联网的实质。”

因此,工业互联网需要更多的细分领域的龙头企业支持,需要构建能够开放的第三方APP,需用技术支撑工业互联网的发展,做到工业与技术的高度融合。

随着5G、云计算、大数据和人工智能技术的发展,可解决工业互联网发展难题,促进工业互联网平台的大量涌现。

5G:一座连接工业互联网未来的“彩虹桥”

5G在工业互联网上将会发挥较大的作用。

中国移动通信集团公司党组成员、副总经理李正茂在2019工业互联网峰会上表示,“4G改变生活,5G改变社会”,5G构建起万物互联的核心基础能力,不仅带来更好的移动通信体验,更肩负起赋能垂直行业的历史使命,与智能化技术一起引领第四次工业浪潮。

在发展工业互联网的过程中,首先可能要面临这样的问题:如何把工厂内网络与工厂外网络互联互通,连接上很多的数据;连接后产生的这些数据又如何通过大数据分析,智能地分析产生更多的智能应用。

面向消费者互联网时代,4G可以很好地解决连接问题;而在工业互联网时代,5G可以更好地解决这个问题。

5G是一座连接工业互联网未来的“彩虹桥”,将会改变传统企业的生产运营方式,推动产业升级和数字化转型。

比如,5G让设备变得可实时感知和控制,助力企业实现“机器换人”;5G通过大视频方式帮助现场人员提升技能,实现“机器强人”;5G可助力推动机器人云化,加速推动制造业变革,助力企业转型发展。

云计算+边缘计算,将为工业互联网推波助澜

云计算将打通工业互联网平台上的通用性。中国工程院院士邬贺铨在2019工业互联网峰会上指出,在工业互联网上面临着一个新问题,那就是在私有云体制下容易实现中心云和边缘云的协同,大企业会建私有云,中心云、边缘云的协同较容易解决的。

但是大量的中小企业,他们会倾向公有的中心云和私有的边缘云,这两者的管理是分离的。因此两者之间的协同将面临着管理上的挑战,这时候就需要一个工业互联网平台。

通常我们所说的互联网平台是指CPS,但是工业互联网平台并不是整个CPS,像GE基本上说的是PAAS平台,这里有工业大数据、建模、以及一些工具软件。GE的平台相当于是PAAS,屏蔽了上层的各种各样的工业软件,还有底层的各种各样的设备,屏蔽了多样性,获得了通用性。

边缘计算也将为工业互联网提供新动能。数字化是基础,网络化是支撑,智能化是目标。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务,满足工业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算需要提供工业转型升级所需的“设备开放,数据共享”的新能力。当前工厂内部的大部分工业生产设备还是“哑设备”,这些设备一方面通常采用软硬件一体化封闭系统,这就造成设备采集的生产过程数据无法共享出来;另一方面,由于设备厂家的多样性,使得设备数据的标准不一致,相互之间无法互认,数据无法发挥更大的作用。实际上,工业互联网所要求的智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸,都需要边缘计算改变工业现场“哑设备”的情况,实现数据的开放和统一。

同时工业互联网的大力发展,在技术层面上,将会促进工业技术和5G、大数据、云计算技术的融合与创新,促进互联网技术的新一轮变革。

总之,工业互联网的发展提供了一个方法论,它可以作为制造业和各个产业实现数字化和智能化的转型模范,为其他产业创新应用5G、云计算、大数据技术提供可用经验,应用探索与推广将是工业互联网下一阶段的发展主线。

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