如今，企业需要很长时间才能吸取只有“客户最了解”的教训。虽然系统管理员对影子IT带来的风险和缺乏控制力表示担忧，但注册定制云计算服务收集的最终用户和员工在选择方面并非完全错误。通过添加诸如白名单、访问限制和控制层等一些非常必要的措施，并赋予它一个新名称，多元化智能组织终于越来越接近企业云的承诺。

多云是云计算IT架构超越混合云的下一个飞跃。它指的是一种IT设计，同时使用多个公共云提供商和内部私有云资源来实现难以使用私有云或混合云设计实现的业务目标。

云计算战略的最重要的原则包括可扩展性、冗余性、成本效益和适应性，最好通过根据组织的技术和业务需求定制的真正多云设置来实现。数字化转型已经彻底改变了商业运营的速度和灵活性，并推出了甚至10年前人们无法想象的创新服务和功能。但数字业务的迅速崛起也在以惊人的速度产生数据。多云策略对于可持续地解决数据增长、可访问性和生命周期问题至关重要，但这实际上意味着什么？

展望长远的未来

随着人们创建和存储数字对象的能力的增加，时间的推移使这些数据可用性的能力下降。长期数字保存（LTDP）试图通过保持持久价值的数字信息可访问性和可用性来应对这一挑战，尽管软件和硬件已经过时，但会随着时间的推移准确呈现内容。

此外，全球许多政府授权的“云优先”政策加上行业可从云端解决方案中获得的好处，使云中的长期数字保存（LTDP）成为数字图书馆和档案馆的具有吸引力的替代品。即使对于精明的云服务和策略采用者来说，重要的是寻找具有专长和解决方案的可信技术合作伙伴来考虑多云的潜在好处。

多云的优势

以下因素让云计算客户掌握适当的控制，助长了越来越多的多云发展动力：

在公共云提供商的最佳云计算服务中自由选择

数据移动性无需担心供应商锁定

通过分布在多个云架构上的数据增强了数据可用性和持久性

成本优化，为每个应用程序提供最合适的云定价

如今的大多数企业数据仍然来源于并驻留在本地存储中，但多云数据管理的用例正在许多行业中出现。例如，在媒体和娱乐公司中，使用对象存储在内部部署私有云中创建内容非常普遍，但是对于内容分发（CDN）和转码的计算突发性，公共云服务的使用正在增长。

在金融服务中，本地存储仍然提供最佳的安全性、控制和性能，但公共云为场外合规性和长期归档（如AWS Glacier和Microsoft Azure Blob存储归档层）提供了引人注目的解决方案。此外，用于分析的云计算服务（例如Amazon QuickSight和Azure机器学习）为使用公共云提供增值服务。

准备进入了吗？

当人们遵循基本原则时，才能实现上面讨论的多云收益。以下是用于确定企业的云计算存储选择是否适合支持其长期数字保存的一个快速清单：

（1）使用标准对象和文件接口对所有云平台中的数据访问、控制和安全进行规范化，事实上的对象是Amazon S3 API，文件是NFS和SMB。

（2）确保数据始终保持其开放的云原生格式，并且没有任何不透明的地方，因此无论身在何处，都可以随意移动。

（3）启用透明数据代理，允许数据根据预定义的业务策略自动放置和移动。

（4）提供跨云体系结构的动态索引和搜索功能，以便可以在发生的任何地方找到并使用数据。

（5）最重要的是，遵循管理组织中众多云平台的最佳实践。

如果一个组织缺乏成熟性、纪律性或根据上述原则采取行动的能力，那么多云的好处可能会消失。实施和遵循与提供者无关的标准来确保充分的控制是必不可少的。一旦锁定到供应商或技术中，其变更就非常困难。

部署挑战

错误地实施多云策略或没有合理的保护措施会加剧云计算客户常常面临的缺陷和挑战。数据管理的复杂性和开销增加，数据访问和使用的方式不够灵活，对数据驻留位置的控制和跟踪是不够的，并且由于不必要的副本位于多个云上而导致成本增加。

多云存储并不是万能的，企业必须意识到潜在的部署挑战。由于跨公共云和网关产品的专有存储格式的锁定，当今的网关和云计算备份解决方案尚未实现真正的混合云存储。尽管当前的解决方案可以实现从客户端到云端的数据移动和分层，但是他们无法充分利用云端的强大功能，允许云端服务访问其中存储的数据。相反，它们是“单向”产品，迫使应用程序使用网关来访问数据，无论是在本地部署还是在云端。

消除在这些数据上使用原生云服务的能力使公共云的关键价值无效。因此，业界需要一种从根本上改变混合云存储和数据管理的解决方案，为客户提供本地部署存储和公共云的全部功能和灵活性。

随着多云设计逐渐成为主流，企业IT团队将意识到他们需要一种从根本上改变云计算存储和数据管理的解决方案。这种新型多云数据控制器的兴起将有助于跨不同云计算和管理信息。数据放置、移动和搜索的自由和控制将导致许多行业的进一步创新和集成能力。供应商之间的良性竞争应该增加，推动更有利的市场动态和更多增值产品。最后，人们可以保存当今存储的数据的完整性和可用性，以便人们从现在开始解决多年的问题和应用程序。