对于那些仍在研究“边缘计算”含义的行业人士来说，基础设施参与者联盟发布了一份报告，对边缘计算中的概念以及它如何影响技术服务给出了清晰的定义。如今，边缘计算的实际交付仍然是一个悬而未决的问题。

Vapor IO、Packet、爱立信UDN，Rafay Systems、ARM公司联合发布了一篇研究论文，旨在定义和开发边缘计算。该项目旨在就围绕边缘计算的对话、定义术语、解释导致其成立的条件达成共识，并对使用它的应用程序以及如何交付它们进行了讨论。

这个研究报告是由Edge Research Group的Jim Davis，Structure Research公司的Philbert Shih和Network Architecture 2020的Alex Marcham共同撰写，并得到了云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation）的帮助。

多种原因

Equinix公司前首席技术官Ihab Tarazi在调查报告的序幕中提到，“像大多数新生态系统一样，边缘计算的能力和潜力也带来了一些噪音，其中包括不准确、竞争和自我服务的定义。这个报告旨在使不同派别合理化，并帮助行业融合边缘计算及其相关概念的共同定义。”

爱立信UDN部门提供网络和内容交付组件的Yves Boudreau解释说：“对于边缘计算的定义，如果询问50个人，就会得到50个不同的答案。”

他说，“即使是一些已经成为事实的定义，也可能是灾难性的错误，这可能是具有挑战性的，因为它们差别很大，以至于很难进行有建设性的对话”。

他继续说道：“我们的目标是加快对话和创新，而不是将自己的产品线与其他人的产品线区分开来。”

裸机云服务厂商Packet公司的高级副总裁Jacob Smith表示，该项目的目标是尽可能不可知，以便让行业更加活跃。

他补充说，虽然Structure Research Group帮助他们进行研究和分析，但是联盟内部提供了大量信息，这就是为什么他们与多元化团队合作很重要的原因。

这其中包括将边缘数据中心部署在基站的Vapor IO公司，去年11月成立的边缘部署软件商Rafay Systems公司，云原生计算基金会以及全球最大的微处理器供应商Arm公司。

他表示，“这种合作方式对我们在整体基础设施中看到的东西是一个有趣的反映，即使在云计算领域，主导厂商也对此反应非常敏捷，将会每18个月发布最新的TPU硬件和软件。除了不同参与者之间的协作之外，而软硬件之间的协作将变得至关重要。”

边缘计算的定义

维基百科定义的边缘计算

除了发布研究报告之外，Vapor IO公司和Packet公司还创建了一个开源的边缘计算术语表，该术语表是在一个创作共享许可下运行，现在也是一个Linux基金会项目。

该术语表定义了诸如“多接入边缘计算”、“设备边缘”、“设备边缘云”等术语，还包括数据主权、网络功能虚拟化，以及C－RAN等更广泛的行业术语。

Smith表示，认证机构TIA正在考虑在自己的边缘数据中心的立场文件，已经非正式要求纳入这个术语表。

Vapor IO公司首席营销官Matt Trifiro解释说，该联盟还支持创建一个所有供应商和组织的分类图表，被认为涉及边缘计算，称之为“景观到边缘”。

边缘状态报告中所解释的边缘云层

报告中的实际内容是什么？

这些是从报告中获得的主要内容：边缘计算将是不可分离的，并且以类似于云计算的方式运行：边缘在带宽、延迟、可靠性、可用性、安全性以及利用专家或高密度硬件的可能性方面提供了优势，但其核心将仍然需要对延迟敏感度较低的处理和存储。

目前有几种类型的边缘计算系统，其中包括边缘设备本身、网络边缘（在蜂窝塔基站）的IT基础设施，以及设备和通信塔边缘和集中式核心之间的另一类型的系统，其中报告称为“聚合边缘”。据推测，这意味着位于大都市区域的大型数据中心可以发送感兴趣的数据，使大部分数据位于网络边缘。

边缘计算将诞生“边缘原生”的应用，例如自动驾驶汽车、VR和AR、在线和实时流式视频游戏、高清视频监控、物联网和工业物联网的系统，这些应用可能需要特定的高密度硬件，根据边缘计算的要求，以及他们自己的工作负载管理功能进行设计和自动化（考虑容器编排系统）。它还将增强内容交付等应用程序，允许个性化的流媒体服务或广告。

边缘计算提供商需要开发新的采购模式，因为除了自动化资源分配的需要之外，边缘计算可用基础设施稀缺的事件将意味着资源的价值将会波动，市场动态将需要发挥作用。

供应商还必须找到访问和控制网络的方法，而不是在当前的云计算模式下进行访问和控制，在这种模式下，可以通过覆盖来提取网络，并且他们的规范几乎没有什么影响。

边缘计算服务并不是什么新事物，因为像Akamai的内容分发网络这样的系统基本上提供了边缘服务，通过在用户网络上放置内容缓存来绕过对等点的拥塞。

边缘计算是上世纪五十年代集中式大型机计算模型的自然发展的结果，它是在个人电脑成为标准的高度依赖硬件的、分散的时期完成的，而另一阶段的分散性具有可扩展性的附加好处

Trifiro说，边缘计算将带来“最好的个人电脑云”。

不同的事情正在推动边缘计算的发展：例如为分布式体系结构构建的云原生软件、5G技术、用于人工智能和机器学习的新硬件、支持软件，区块链将推动边缘计算服务消费，并支持他们的使用，以及越来越多的供应商为边缘基础设施供应链做出贡献。

其次，云计算的变化正在帮助边缘计算设定舞台，随着混合架构的规范化，超级计算机在物联网方面的大量投资，以及他们致力于增加计算资源之间的带宽，培训人工智能模型的资源越来越多，裸机实例的使用增加，Trifiro表示，“这将为非虚拟化IaaS选项创造舒适感，并且内容分发网络（CDN）从内容的缓存和传递到构建应用程序和API，并增加其分布式计算资源”。

网络也在发生变化，这为边缘计算的应用奠定了基础，建立了新的专用网络和海底电缆，创建了分散式的基于云计算的网络安全系统，并开发了软件定义网络（SDN）。

更广泛的趋势正在发挥作用，使边缘计算更加接近客户。开发人员越来越热衷于为各种资源构建应用程序，企业希望边缘计算可以提供最好的数字服务，而全球业务正在以更复杂的IT构建方法的方式发展。

虽然这份报告本身并没有带来太多的新内容，但是对于信息的管理和整理还有一些需要说明的地方，通过观察堆栈的内容，可能会为这些行业人士带来一些清晰的信息，例如边缘计算是什么，它在哪里以及它将如何发生。

可以说，业界对于边缘计算的争论的原因可能是由于它处于初始阶段，除了定义术语之外，几乎没有什么事情可做，只能等待。