在人工智能领域，我国面临的紧迫问题是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”。云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件，也是未来智能时代各国竞争的焦点。

目前，我国部分企业动手较早，为云计算的产业发展抢得了部分先手，但比亚马逊的AWS、微软等公司仍晚了5年左右，尤其是在软件生态、数据中心标准等方面差距明显。业内人士表示，在目前背景下，中国应抓住“黄金十年”，从标准、生态、应用三方面入手，抢占全球基础设施主导权。

中美之间有五年的应用差距

在人工智能时代，互联网是基础设施，云计算是公共服务，大数据是生产资料。人工智能这一“新引擎”未来向各行业大规模应用，离不开云计算这一“新平台”；借助云计算，将硬件和计算资源进行集中管理，可大大提高硬件使用效率，减少硬件资源闲置与浪费。

业内人士介绍，传统IT每4元钱的购买成本，云计算1元钱就可以做到。也就是说，亚马逊的AWS等云计算公司每做1美元的业务，IBM、Oracle就损失4美元的生意。

阿里集团副总裁刘松介绍，早在2008年，阿里就发现自己是中国所有互联网公司用IBM服务器、oracle数据库最多的公司，如果按照这一速度随着业务扩展去购买小型机昱数据库，阿里很快就会破产了。2009年阿里云正式成立，2012年阿里云官网上线，开始大规模对外提供服务，目前业务对象已从小型互联网公司，扩展到大型企业、政府部门，并于2015年开始国际化。与美国企业相比，几乎算是同时起步。

随着业界不断的探讨及探索，云计算产业的发展路径和方向已经非常清晰，中美共同站在云计算高速发展的起跑线上，领先其他所有国家。当前，我国云计算发展更是迎来了“黄金窗口”。

有“互联网女皇”之称的玛丽·梅克以及毕马威都在今年的报告中，将印度、泰国等“一带一路”国家定义为互联网巨头的必争之地，我国BAT正在积极布局自己的云计算平台战略，为“一带一路”国家输出解决方案。

记者了解到，阿里云近期新增了印度和印尼两大数据中心，阿里云在全球14个地域开放了31个公共云可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云在全球共部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。腾讯云宣布继香港、多伦多、新加坡后，今年将新增包括韩国首尔、印度孟买等在内的5大海外数据中心。

但是，腾讯技术工程事业群数据中心负责人钟远河表示，目前中国BAT三家互联网巨头所拥有的数据中心服务器数量之和，还不及美国亚马逊一家公司的一半。不过，业内人士也指出，数据中心不是衡量服务能力的唯一指标，产品、服务、安全、合规等等也是开展全球业务的重要指标。

标准与软件创新尚存差距

中美间即将展开的人工智能竞赛中，我国面临的最大问题是“人工智能与云服务融合发展模式”尚未确立。百度总裁张亚勤表示，百度未来的云战略，就是瞄准了人工智能方向；过去不少云计算的业务都是将数据简单地搬到云上，未来百度会将云计算全面人工智能化，业务方向也将主要朝向“云计算＋AI”的方向。

针对这一趋势，国际巨头已经提前布局。具体表现在：一是云数据中心标准战打响，亚马逊作为行业巨头率先向下重新定义硬件生态。业内人士介绍，通用的硬件产品无法很好满足云数据中心的要求。亚马逊AWS一直以基础设施的理念建设数据中心，超过几百万台的布局后，已经具备了定义硬件的条件。近年来，亚马逊一直着手定制化硬件产品，包括定制路由器、服务器以及自己改造的数据中心电力控制单元，用自己的实用效果来定义未来“云数据中心”的全球标准。对中国来说，没有标准可能会导致一大批云计算的投入最终“打水漂”。刘松表示，国内“云数据中心”建设可谓“遍地开花”，但大部分数据中心只有“云之名”，没有“云之实”，无法满足当前全球大规模公共云服务应用标准，反而形成大量的资源闲置与浪费。

二是通过云计算反哺软件的创新能力，这一特征正在向上重塑软件行业生态。刘松说，实现从传统IT生态向云生态的转型，将大大提升我国软件创新能力，可以改变PC时代大型软件假手于人的状态。由于云计算天然支持移动互联和在线数据分析，可以做到实时的智能化推送，在美国，基于云计算已经诞生了很多新的软件公司，形成了全新的软件生态，公共云模式因此重新定义了软件行业。但我国目前仍将云服务归类在软件侧，这其实是将其“狭义化”了。