云服务商纷纷部署FPGA 让计算密集型应用大幅度提速
未来FPGA是否会取代CPU?
FPGA的性能越来越强大,应用范围也在不断扩展,可能会有人问,在未来FPGA能否取代通用CPU或者脱离CPU独立运行? Salil Raje指出,“在云以外的一些应用FPGA可以取代CPU,但是如果在云上,FPGA更多被视为一种协处理器,可以减少CPU的数量。在配置方面,一个CPU加八个、十个FPGA,它们相互可以交流,从而减少CPU的数量,但是主机还是CPU。FPGA在其它应用当中完全独立于CPU运行,比如很多最终使用场景,如监测摄象头就不需要额外的CPU,因为在Xilinx的方案中既有FPGA又集成了ARM架构的CPU,。还有一些无线通信无线通信只需要FPGA,不需要CPU。”
在大会现场,我们还看到了赛灵思的合作伙伴展出的产品及演示。
深鉴科技:基于赛灵思深度学习和语音加速方案
随着微信、微博的发展,视频内容大量产生,而大部分是无效信息,而且视频内容处理起来非常复杂,深鉴科技选择在模型上删除不重要的部分,使模型更小但效果更高,模型变小之后再进行压缩提高效率;随后使用一个训练模型,这个模型采用低精度的数据,在计算的时候速度更快。在研发过程中,深鉴科技发现FPGA比GPU快10倍,比CPU快30到40倍。而且FPGA延时非常低,这对于以推测为基础的机器学习来说非常重要,而且FPGA非常灵活,可以适用不同的机器学习的应用模型。
华为云FP1高性能实例演示
华为的这一实例展现了Gzip压缩算法,左边是经过FPGA加速的压缩处理过程,右边是通过CPU视频处理的过程,可以看出左侧的压缩速度远远快于右侧,可见FPGA加速方案性能相对于CPU有近4倍的提升,动态逻辑加载和切换实现秒级完成。
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