全面解读云计算、大数据、AI 对数据中心的影响

2017-12-14 17:45

＂B＂对＂D＂的影响

＂三年后的大数据，将是今天的云计算。＂在大数据走过了热热闹闹的概念期后，大数据正在加速落地。何宝宏预计，未来的2－3年，大数据将要过一段＂紧日子＂．不过随后就将迎来爆发式增长，将会像今天的云计算市场这样，企业和整个产业的规模不断扩大，越来越多的企业开始实现盈利，与大数据有关的应用将渗入到各行各业中去。

何宝宏预测，3年里大数据＂男耕女织＂的时代不会结束，今天企业拥有的大数据，很大一部分都是自己产出的，或者是合作的客户的。而如果大数据要实现发展，那么就必须结束这种模式，更多的数据需要流通起来。同时，业界也要更多地关注数据的温度，热数据、冷数据和温数据对于存储的需求是不一样的。

这其实就关系到了数据中心产业。数据规模的不断增大，会促使数据中心向以存储和分析数据为中心的模式转变。而这无疑也对数据中心的扩展性、可用性等提出新的要求。

其实，技术的边界正在变得模糊，无论是人工智能还是大数据，乃至云计算，都要求数据中心构建一个更加灵活和强健的环境。

＂C＂对＂D＂的影响

在网络全面云化的趋势下，数据中心必须全面云化。何宝宏认为，＂数据中心必须是软件定义的，必须模块化、开放以及标准化。＂

今天，已经不会有人去强调云的重要性，也因为云已经成为我们生活中的一部分，并且比重将越来越大。在何宝宏看来，云化是数据中心的必然演进方向，不过目前业界在此方便的探索仍然无法满足云计算业务发展的需要。

以云计算为代表的新一代信息技术和应用的发展，将促使数据中心的成本不断提高，因而数据中心必须要实现标准化。换一句话说，作为所有互联网应用的基础设施，数据中心是要＂首先＂标准化，这样才能够支撑上层的应用更好地发展。

软件定义网络的全面兴起，推动了白盒交换机的兴起。随着软件开源成为一种趋势，硬件也在走向开源。未来，开源的系统加上开源的硬件，将助推数据中心产业的变革。不过何宝宏认为，数据中心的变革不会是颠覆式的，而是演进式的，因为越来越多的网络资产承载在数据中心上。

随着边缘计算的兴起，边缘数据中心的概念也值得关注。何宝宏认为，虽然具体的形式有待业界去讨论和验证，但是必须要有数据在中心支撑边缘计算的发展，而未来边缘智能也将会兴起。

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