最近，IT行业专家在参加相关会议时发现了一个隐藏的主题，那就是虽然很多人将关注的重点转移到基于云计算的架构（混合云）以及所需要的云管理平台，但会议的报告表明，很多人都承认并没有密切关注全球数字数据量的巨大增长。

存储供应商PureStorage公司的演讲报告引用了其他两家供应商的两个数据点：首先，思科公司2017年6月发布的白皮书“Zettabyte时代：趋势与分析”推断了互联网带宽的增长。其次是由希捷公司委托IDC公司进行研究的调查报告“数据时代2025”推测了全球数据增长的趋势。PureStorage公司结合了这两家公司的推断，得出了结论。如下图所示。

PureStorage公司的报告描述了全球数据增长和全球互联网带宽增长之间的冲突

如果这些趋势成为现实，并且有足够的理由认为这些预测是合理的，那么这些趋势将在未来几年对计算和数据格局产生重大影响。并将对云计算的应用产生特别的影响。注意：云计算是真实的，将成为未来IT环境的重要组成部分，但是IT部门认为它是一种灵丹妙药这种简单化的想法，会让人想起当初网络热潮的破灭。而人们知道将会有什么样的结果。

不能回避的问题

无论如何，所有IT都有两个核心要素：数据与数据的逻辑。每个使用大数据的人都知道：要使用大量的数据，首先需要对数据进行处理，而其处理都会产生一个传输瓶颈，并严重影响其性能，并且这种逻辑的任何功能都变成纯粹的理论。

即使有少量的数据，这也可能是因为延迟而发生。例如，企业将其应用程序服务器迁移到云端，同时将数据库服务器保留在本地，这可能在理论上可行，但是当应用程序对数据库与数据库之间的网络延迟敏感时，就根本不起作用。对于少量的数据来说，情况就是如此。这就是为什么许多组织都在尝试调整软件的原因，使其对延迟的敏感度降低，从而能够进入云端。但是，如果数据量很大，则需要将数据处理和数据彼此靠近，否则就无法工作。企业增加对大量并行性的需求来处理这些数据，并获得Hadoop和其他处理大量数据问题的体系结构。

现在，全球的数据量呈指数增长。如果IDC公司的推测成为事实的话，那么在几年的时间里，全世界将存储大约50ZB的数据。另一方面，虽然互联网传输数据的总容量也在增长，但增长速度更为缓慢。在全球数据量增长到50ZB的同一时期，互联网总带宽将达到每年2．5ZB（如果思科的推断成为事实的话）。

从这两个推断（并不是不合理的）中得出的结论是，全球可用的互联网带宽远远不能满足移动大量数据的需求。而且这也忽略了目前大约80％的带宽用于流媒体视频的事实。因此，即使企业已经针对核心应用程序中的延迟问题编写了代码，对于数据量较大的情况，也会出现带宽问题。

现在这个隐患实际上成为了一个问题吗？如果处理或使用这些数据在本地部署的数据中心发生的话，也就是说在同一个数据中心中存储数据。但是，一方面，数据量呈指数增长，另一方面，全球各行业也在积极寻求云战略，就是把将所有类型的工作负载都迁移到云端，即使是“无服务器”（例如，AWS Lambda），这样的做法也是绝对极端的。

假设只有小规模的结果（从庞大的数据集中计算出来）也许会有所帮助，因为大量数据的实际价值来自它们的结合。这可能意味着将来自不同所有者的数据（例如企业的客户记录与来自Twitter的数据）结合起来。而这所有不同的集合将会成为一个难题。

所以，人们看到的是两个相反的事态发展。一方面，人们都忙于适应基于云的体系结构，这种体系结构最终是基于分布式数据的分布式处理。另一方面，人们使用的数据量越来越大，必须将数据和处理整合到一个物理位置。