多云策略如何优化云计算工作负载
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在试图提供所有功能的超大型公共云提供商和专门为特定工作负载量身定制其云环境的云服务供应商(CSP)之间就存在类似的选择。
选择是多云战略的关键。多云是云计算客户无需在单个云平台开展业务的一种方法,而是选择多个云平台来优化工作负载和业务成果。多云可能包括私有云、超大型公共云、定制云服务供应商(CSP)和混合云。
云计算的定义
在人们开始研究多云策略之前,应该就一些定义达成一致,特别是在客户、供应商和分析师准备放弃一些云计算术语的时候。而这些定义已经在业界普遍被广泛接受。
私有云是唯一具有虚拟化、服务编排和动态配置的租户云基础设施。大多数私有云的所有者都在本地建设基础设施。虽然企业可能与IT公司签约以帮助管理其虚拟私有云,但该企业是其唯一所有者和租户。
公共云是多租户计算环境,可以承载各种不同的工作负载和环境。这一大类包括超大型公共云和定制的云服务提供商(CSP)。
超大型公共云提供各种服务,其中包括SaaS、PaaS、IaaS、应用程序数据存储和长期二级存储。公共云规模庞大,其地理位置遍布世界各地。AWS、微软Azure和Google Cloud是公共云行业的三大巨头。
定制云服务提供商(CSP)根据工作负载类型、垂直行业或地理位置定制他们的产品。这一类别中最强大的竞争对手提供难以从超大型公共云中获得的定制工作负载和客户支持。备份和灾难恢复(BDR)提供商KeepItSafe和PaaS提供商DigitalOcean和Virtustream就是一些行业领先的厂商。
混合云可以协调在多个云上运行的服务,通常是私有云和公共云。另一个常见用法是单一供应商的云服务,将内部部署数据中心的客户部署扩展到供应商拥有的云服务。其中,Oracle、SAP和IBM的云服务在年收入方面可以与超大规模公共云厂商提供的混合云相媲美。
多云可以包含以上所有云类型。由于它没有在云服务之间进行协调,因此多云不是一种技术,而是一种策略。这可能会随着开发人员在云服务之间改进协调和工作负载迁移工具而发生变化,但如今这些工具正处于新生的开发阶段。对许多公司来说,知道如何采用多个云就足够了。
为什么选择多云?
通常,大多数交易都是少数行业巨头实施的。有一些特定的服务是无与伦比的,比如微软Azure上大规模的IaaS或像AWS上的Salesforce这样的高性能应用托管服务。
超大规模公共云供应商提供了大量服务,但这并不意味着他们针对所有这些服务进行了优化。那么为什么有些企业仍然将所有的业务放在超大规模的公共云上?这有几个原因,其中包括熟悉程度、低成本、简单性、客户支持。
熟悉。组织经常将其单个用例迁移到云平台,比如Office 365。但随着时间的推移,他们会在同一个云平台上签约额外的服务,只是因为对它很熟悉,并不是因为其云平台适用于所有工作负载的最佳环境。
低成本。超大规模公共云通常具有较低的入门价格。但是,价格较低不是给定的。客户增加的服务越多,其费用就越高,而对数据存储阈值的处理也会非常昂贵。
简单性。IT通常倾向于从一个提供商获得一个账单,而不是来自不同提供商的多个账单。然而,并且采用多个服务的单个供应商不能保证其简单易行,超大规模公共云供应商的计费方式可能变得复杂。
客户支持。客户支持是云计算客户的主要关注点。但是将资源投入到客户支持中,这对于超大规模的公共云供应商来说是一个亏本的选择。他们的盈利模式取决于客户的DIY,他们花在客户支持上的时间和资源越少越好。客户支持成为将资源投入其中的云服务供应商的主要区别。而且一些云服务供应商通过为客户定制托管和监控服务来实现更多差异化。客户获得最高级别的支持和他们想要的服务,而云服务提供商(CSP)提供的云服务将会更多地从超大型公共云中脱颖而出。
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