不只是IaaS领先：亚马逊AWS创新驱动加速中国布局

2018-08-15 08:13

根据7月底亚马逊发布的2018财年第二季度财报，AWS云服务第二季度营收为61．05亿美元，比上年同期的41．00亿美元增长49％；AWS业务营业利润为16．42亿美元，较去年同期的9．16亿美元增长79．26％，并占到当季总营业利润的54．86％。

AWS飞轮效应显著，不仅依然是对亚马逊利润贡献最大的业务，而且依然保持了高速增长。作为全球公有云第一巨头，AWS在IaaS领域持续领先的同时，如何通过全面创新进一步扩大竞争优势？AWS如何帮助更多中国企业实现数字化转型？

在2018年8月9日召开的AWS技术峰会2018北京站上，亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康、亚马逊首席技术官沃纳·威格尔等高管全面解读了AWS中国区业务最新进展，并介绍了AWS众多新技术与新服务。

亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康

两大区域高速运行，AWS加速中国布局

60多场技术论坛、7000多位专业人士参会，AWS技术峰会2018北京站再次刷新了toB领域技术峰会的规模和人气。虽然主题演讲9点正式开始，但早上七点多钟，各个展台上已是人头攒动。

亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康介绍，2018年是AWS首次在中国一年举办三场技术峰会，这是AWS发展中的一个里程碑。北京站是今年中国规模最大的一场峰会。

AWS目前在中国的业务，分为由光环新网运营的AWS中国（北京）区域和由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域两大区域，总共 5 个可用区。目前，AWS在中国区可以为企业级客户提供16种大功能，150多项服务。

容永康介绍，AWS在中国的战略时用了“根植中国，共筑辉煌”来形容。近两年，AWS高速发展的中国区业务离不开光环新网和西云数据两大合作伙伴。继2016年9月，由光环新网负责运营的北京区域正式商用后，2017年12月，AWS与西云数据合作，迅速建立了在中国的第二个超大区域宁夏区域。

目前，光环新网已经形成基础性服务、光环云和具备DevOps的能力的服务运营的三层服务架构。西云数据运营着AWS在宁夏区域的三个可用区，提供包括AWS最新数据库服务Aurora在内的几十种服务。

在广泛的生态合作伙伴的支持下，AWS中国区业务正步入稳定的快速增长通道。据容永康介绍，目前三一重工、美的、海航、OPPO等各领域企业已经把数据和应用迁移到AWS平台上。同时，借助AWS在全球的广泛布局，AWS也在帮助越来越多的中国企业出海拓展国际业务。包括媒体、OTT、教育、生命科技等行业的很多国有企业，也正在成为AWS的客户。

不只是IaaS全球领军者，AWS“技术工具箱”持续创新

本次峰会上，亚马逊首席技术官沃纳·威格尔不仅详细介绍了Aurora、SageMaker等AWS最新技术服务，而且还向生态合作伙伴再次布道了AWS的技术赋能理念。沃纳认为，云计算给软件开发带来翻天覆地的变化，以往web层、应用层、数据层构成的三层IT基础架构已经改变，企业需要全新的工具。

沃纳指出：“软件开发平台需要给软件开发者所有必须的工具，就像盖房子一样，有合适的工具和材料才能盖房子。AWS不会给客户一个预制好的房子，而是给他们一个巨大的工具箱，在里面可以挑选需要的工具，从而开发自己的软件。”

亚马逊首席技术官沃纳·威格尔

如何突破不再适宜企业业务的传统三层架构，打造现代化的IT基础架构？沃纳提出搭建良好架构框架的五大要素：卓越运营、安全合规、可靠、性能、成本。同时，沃纳强调AWS不单单只是IaaS领域的领导者，在数据库、云存储、人工智能开发等方面都保持了领先优势。

1、中国增长速度最快的AWS服务：全管理数据库服务Amazon Aurora

Amazon Aurora一经推出就成了中国增长速度最快的AWS服务。它可以将高端数据的集成服务，以更加低廉的价格提供给客户。据悉，推出Aurora的初衷是AWS洞悉大量企业不想再用过于复杂并有一定风险的传统企业级数据库。相比市场上其他商业数据库，Aurora成本是其的1／10，功能、速度最少提高5倍。

目前，中国企业已经可以享用AWS宁夏区的数据库迁移服务，从传统数据库快速迁移到Aurora平台上面去。在宁夏区，Aurora在存储上支持全部三个可用区，存六个备份，不但具备高可用性，还拥有16个计算节点，全方位推升计算效率。

2、革命式的机器学习普及化平台服务Amazon SageMaker

Amazon SageMaker是一款针对机器学习领域的全新堆栈平台，支持一键式部署和全工作流的管理，目的是把AI和机器学习能力交付给每一位开发者。以往的AI模型训练中，工作量的90％花在数据预处理部分，即开发人员口中的“苦活累活”。SageMaker让开发者无需自己做模型，只需在AWS预制的标准化模型上部署数据，就可以做出想要的结果。

比如，具备图形识别功能的Amazon Rekognition，开发者只需把图形导入，AWS就可以针对性地开发模型，并让开发者用模型来做图形、视频分析。类似的功能还有涵盖了25种语言的52种不同的语音的Amazon Polly、可以做情感分析的Amazon Comprehend等。

3．、AWS Lambda，无服务器化变革

沃纳指出，统往web层、应用层、数据层的架构已经瓦解，AWS正在引领的一种现代化的架构，即使用Lambda功能，将各种AWS服务由功能连接在一起。没有中间层、没有应用层，也没有数据库层，也无需服务器。

由此带来一种无服务器化的变革。以前新技术通常都是那些年轻的、规模小的企业先用，但是在无服务器化环境中，大型企业能够以更敏捷、更快的速度来应用最新技术。

为什么越来越多中国企业客户选择AWS？

此次技术峰会，AWS也邀请了最具代表性的中国企业客户分享案例。其中，世界排名前三的风电提供商金风科技首席数字官胡晓博士分享了作为一家典型的工业公司，金风科技选择AWS的三大原因，这一观点也获得了其他很多AWS中国企业级客户的认同。

首先，技术领先。2017年，亚马逊的研发投入高达230亿美元，居美国科技公司第一位，其中大量的资源被投入到AWS、Alexa和计算机视觉等技术领域。AWS在全球的几百万活跃客户中，大部分是企业客户，分布在全球190多个国家。

其次，生态完整。自2006年推出AWS服务以来，亚马逊已经打造了完善的合作伙伴网络（APN）。

第三，中立性。AWS只做技术平台和服务，不涉足企业客户所处的垂直领域。

峰会上，来自教育、能源、医疗行业的企业分享的案例让人印象深刻。上云之前，大型学历教育集团、上市公司中教控股面临着业务系统繁杂，数据孤岛，业务并发量大的痛点。通过AWS上云之后，中教控股全国七所学校只需一个技术人员就可以完成所有运维工作，其他开发团队只需要专注于助力于自身业务增量的系统开放与创新。

总部在荷兰的健康科技公司皇家飞利浦，面临着高效存储和使用海量医疗数据的挑战。每一周医疗行业要产生200万帧的医疗影像，每一个人的基因组数据分析需要200G的数据。与AWS的合作后，皇家飞利浦关掉了100多个传统的数据中心，把数据全部迁移到更加先进的云环境下的数据中心，实现了高价值的数据的管理和分析。