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云存储解决方案时代 安防人如何展宏图?

2018-08-13 11:46
来源: 企业网

随着非结构化数据的激增,大数据与云计算对后端的研发能力提出更高要求,如海量数据存储、查询、节点的负载均衡、备份容灾等都是急需解决的问题。有业内人士表示,未来集成商的规模将会扩大,会出现一些年收入在20-50亿的大型集成企业,数据服务公司将会成为将会成为市场具有重要话语权的企业。

对于海量级的城市规模和跨地域的监控系统存储,选用云存储已经成为整个行业的共识。云存储经过多年的发展,肩负的不再是单一存储功能,在扩展性、稳定性、可靠性、管理性上也有了更高的要求,智能云存储或将成为未来存储的一种趋势。

云存储+安防的重要性与日俱增。嗅觉灵敏的安防企业早已开始布局云存储。借助云存储的分布式存储结构和深度学习算法,智能摄像头汇聚分散数据,提取有价值信息,将安防推向智能新高度。随着AI时代的到来,安防企业云化能力将进一步夯实,安防产品将进一步互联互通,云存储解决方案也将日臻成熟。

智存储、融未来 海康威视存储融合系列

2017年10月29日,海康威视网络存储产品线在深圳会展中心召开以“智存储、融未来”为主题的新品发布会。此次新品发布会,是海康威视存储创新技术的又一体现。发布会上,海康威视网络存储产品线2017年新品集体亮相,包括通过融合计算实现模块化安装部署的融合存储产品——“核芯”系列,以及,容许更多磁盘损坏后数据不丢失、业务不中断的宽背板技术产品——“灵犀”系列

“核芯”系列存储产品,是融合了存储和智能分析两个不同应用方向的高度集成化产品。该产品能够对前向智能(智能IPC)数据进行实时存储,并实现了网格化仓储存储技术,可更快速精准地实现数据检索;同时该产品还可搭载智能分析模块,对进入存储的普通视频/图片进行结构化处理和存储,从而实现对后向智能(数据后分析)的方案优化和投资节约。而“灵犀”系列则采用了SAS3.0的12Gb高速技术,全控制器化设计助力应用更加稳定安全;基于支持通用虚拟化、集群技术、负载均衡和纠删码的方案进行了产品演进,能在支持多种存储模式混合应用的同时还能最大化突破故障设备受K值(N+M:K规则)限制的问题,方案中最大允许剩余1台正常设备而其他设备中数据照样可读可写,业务无丢失。

大华智能云存储进阶 一招解决存与用的问题

大华智能云存储围绕视频、图像、结构化数据进行数据的采集、存储、转发、分析,运用分布式的云架构,并结合大华对安防业务的深入理解,提供更为丰富的安防特性。利用超融合基础架构,整套智能云存储不仅具备计算、存储、流媒体资源和技术,而且支持基础视频业务平台和实时视频摘要功能,还包括视频广场,视频直播回放,解码上墙,报警等视频基础业务元素,提供满足安防行业需求的一整套解决方案。

科达“天际”云存储系统 KCloudStor 系列存储

科达“天际”云存储系统 KCloudStor 系列存储阵列,是苏州科达科技股份有限公司自主研发的高性能云存储产品,A&S和科达研发工程师在科达云存储机房对该产品共同进行了测评。该存储阵列将云存储与安防大数据深度融合,采用灵活的纠删码冗余存储技术,实现数据块高性能直存,采用双平面万兆网络,提供高性能数据存储基础,针对海量数据的存储应用,显得更加从容不迫,游刃有余。

“天际”云存储从2014年开始就已经实现了大规模的商业化应用,目前已经有上百个项目在实际应用中。经过各行业大规模(例:单一集群超过500台,2万TB存储)实战应用的考核,该产品长时间运行(3年)的稳定性、可靠性,运维便捷性等都非常优秀,系统0故障,非常适合智慧城市、智能公安、政府机关、智能交通、金融、司法、学校、园区等一切视频、图片、文件等海量数据存储管理和应用的行业使用。

高新兴携华为发布新一代“视频云联合方案”

6月9日,在广州国际智能安全科技应用博览会上,高新兴与华为发布新一代“视频云联合方案”,创新警务云大数据的实战应用,共建智慧新警务。高新兴侯玉清介绍,作为业内领先的智慧城市物联网产品和服务提供商,高新兴将人工智能、物联网、大数据、云计算等信息技术应用到公共安全领域,同时依托企业二十余年的市场积累、持续的研发投入,形成了人脸识别、车牌识别、视频结构化等方面的绝对优势,大力推动了公安信息化的深入建设。2017年10月,高新兴与广东省监管看守所试点项目启动,部署人脸识别、行为分析、云防、拾音等系统,并完成方案输出;2018年初,高新兴重点参与广东省公安厅智慧新警务视频云、云网端的规划编写,以及省公安厅智慧新监管规划与实施方案编写。

结语:云存储技术在安防行业中的运用与发展是一个长期持续的过程,技术生长的土壤需要不断注入创新的养分。随着云存储在安防行业的持续深入,对于安防行业的理解愈发全面,云存储在安防行业中的专业化程度也会不断加强。也只有理解业务需要、尊重业务需求才能促使云存储安防化的进程不断前行。

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