浪潮：攀登存储之巅

2019-01-21 10:07

阿明观察

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在这个世界上，唯一不变的是变化。

迈向新数据时代

因为用户的业务与应用变化，所以也带动了中国企业级存储行业的蓬勃发展。

一方面，云已经逐渐深入到了各行各业，企业IT环境迈向云化的过程也是数字化转型的关键所在。

二方面，大数据伴随用户应用的变化、端的变化、网络的变化出现了新的挑战，与之匹配的大数据海量存储也在不断演进。

三方面，人工智能开始进入到了诸多领域，AI产业化与产业AI化也刺激着数据的存储形态、存储模式与技术应用不断推陈出新。

然而，在迈向新数据时代的过程中，这一切的改变都离不开计算力与数据存储能力的融合。同时，采取分布式架构的新存储创新，可以构建更利于迈向云化的存储基础设施，满足用户未来数据发展的需求。

特别是在在混合云的大趋势下，大云与小云的混搭发展，存储能力对云的支撑和对云上应用的支撑显得更为重要。

可见，新数据需要新存储，传统关键业务应用依然需要传统企业级存储。为此，对于任何一个企业级存储厂商来说，标准化存储产品和定制化产品的结合策略，才能为用户提供数据存储的整体服务、运维等全面支持。

作为在2018年首次入围Gartner对象与分布式文件存储魔力象限的国产存储厂商，浪潮尤为重视新存储在新数据时代的价值。

全面开花，锐意进取

目前来看，在通用存储与新存储的发展道路，浪潮已经在金融、能源、政府、教育等行业逐渐全面开花，形成了三大核心的企业级存储阵营，包括了面向关键业务的智能存储G2平台，面向云计算、AI、大数据场景的软件定义存储AS13000，面向IO密集型业务的G2－F系列全闪存储。

到2020年，中国大规模数据中心的数据存储容量会翻三倍以上，达到200EB。浪潮AI＆HPC总经理刘军指出，这是中国各行各业全面数字化带来的影响和变化。

他分析认为，互联网化数据中心将成为趋势，互联网化数据中心占到了全球数据中心规模的55％左右，传统数据中心也走向互联网化，ISP如苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等成为服务器采购最多的用户，传统模式无法满足互联网化IT基础设施的要求，因而势必会面临硬件重构的挑战，包括异构计算芯片融合、高速物理互联、异构存储介质融合。

对于浪潮存储来说，在企业级存储领域全面开花，也同时注重各个击破。当前最为重要的必然就是跟随浪潮服务器在互联网化数据中心大趋势的重大举措中，迎来软件定义存储、闪存存储的全新发展。

同时，在用户新数据存储的需求上，需要应对云、大数据、AI、边缘计算、端带来的多元化存储需求挑战，以及SCM、NAND SSD、HDD不同存储介质带来的存储挑战。

当AI成为IT变革的新推动力时，存储也主动与时俱进。为此，浪潮存储产品部总经理孙钢指出，在全闪存和分布式存储上浪潮有了深入的布局。特别针对数据训练、推理、归档等不同阶段的AI应用，浪潮分布式存储在性能、扩展性、灵活性上的价值得到了彰显。浪潮存储在某用户AI训练上获得了极佳的性能结果，目前来看，浪潮分布式文件存储可以支持更大规模的AI应用，同时分布式的对象存储也可以实现更好的AI数据归档。

在物流、运营商、交通等行业有着海量数据存储需求的用户，对存储技术的演进要求越来越高。在性能上浪潮存储可以达到业界极高的水平，未来可能会推出AI一体机，整合存储、AI推理、GPU、虚拟化、容器等多个领域的技术，形成一个更强大的AI堆栈。

在AI存储的整体发展上，浪潮存储会与业界AI领域排名前列的商业公司合作，融合双方的资源优势，为AI产业化和产业AI化共同赋能。

走向未来，攀登存储之巅

虽然企业级存储领域的竞争依然激烈，但是致力于存储国产化的浪潮，必然需要属于自己的发展策略。

浪潮存储产品线总经理李辉对此提到，针对发展路线、商业模式、产品构建和方案组合等方面，浪潮存储的一切，皆立足于合作伙伴，立足于更好地服务用户。

浪潮服务器要实现5年发展成为全球第一的目标，浪潮存储如何与之匹配，新数据时代自然需要新存储，新数据时代的浪潮存储与浪潮服务器也将会一起共同服务用户。

在新存储创新上，浪潮将主要采取分布式架构，迈向云化的存储基础设施，面向用户未来发展需求。

目前用户面临的产业AI化、大数据化与云化，浪潮存储针对这三个方面有着更契合的基础设施与方案。

为此，浪潮存储贴近用户和合作伙伴，参与到用户的数据存储规划与规范的过程中去。浪潮在不断加强存储专业化队伍建设，存储渠道方面也有所变化，专业化渠道不断增强，交付能力与研发体系以及供应链整体能力也得到了很大增强。