近年来云计算飞速发展，越来越多的客户选择将应用和服务部署在云端。但是随着技术不断发展，特别是移动网络如5G的发展和投入使用，以及大数据分析、人工智能，工业4．0和智能制造的大力发展，对计算技术提出了新的挑战。客户需要更灵活的计算产品，以适应各种不同的应用场景。比如边缘计算场景下，边缘计算节点的规模一般都很小，部署一个多节点的云计算平台太浪费；再比如一些成本有限的非主要业务或者内部开发测试环境，只需要一两台服务器即可，没有必要所有服务都是高可用和提供三副本超融合存储；而有些业务场景可能需要计算产品能与既有的IT基础设施对接以便利旧，如利用第三方集中式存储，或者纳管vCenter与Xen等以便统一管理；有些业务开始时规模较小，只需要一两个节点即可，但随着不断发展就需要逐渐扩展成一个较大规模的集群。

基于市场的上述需求，启迪云推出了巧云产品，帮助客户更灵活解决各种业务场景的计算问题。巧云最少只需要一个节点，即可提供类似的启迪TCP（TusCloud Platform）私有云功能，大大精简了产品配置需求，有效降低了客户的成本，同时具备很强的扩展性，能后续扩展为一个大规模私有云平台。巧云产品可以无缝对接启迪TCP（TusCloud Platform）私有云平台及其他主流公有云产品，实现云平台统一管理、监控。巧云产品的基本逻辑框架如下：

用户的需求总是在不断变化的，巧云具备高度灵活的可配置和可扩展特性，能适应用户业务的快速变化。巧云产品灵活的配置和扩展主要体现在以下几个方面：

1． 灵活选择扁平（flat）网络和vlan／vxlan网络。

对于中小客户，有时并不需要复杂的vlan／vxlan网络，flat网络就已经足够了。巧云屏蔽了一系列复杂的配置，可以灵活的切换网络模式。如果未来客户的业务有所增长，还可以随时非常方便的增加vlan／vxlan的支持。

2． 对接不同存储系统。

巧云平台可以直接使用服务器的本地硬盘，方便而且便宜，适用于对高可靠性、扩展性要求不严的业务；也可以使用启迪云分布式存储tusdfs，从而获得高可靠性（可以灵活配置1－3副本数）以及可扩展性；也可以对接其他传统集中式存储系统。通过界面配置，管理员即可使巧云平台同时对接不同存储系统，而不需要管理员或者运维人员到服务器的后台对卷服务（cinder）、计算服务（nova）等进行一系列的配置和重启服务。

3． 不同规模扩展，为客户提供更多的选择。

在客户业务比较小的时候，可以使用1－2台服务器搭建巧云平台，如果将来业务增长，可以平滑的增加服务器，并且添加控制节点以实现控制节点的高可用。如果网络流量变大，还可以添加单独的网络节点实现网络南北流量的分流。

4． 支持GPU计算，USB透传等。

在有些客户场景中，尽管计算规模较小，但对计算的强度要求较高，需要用到GPU，因此巧云的GPU计算特性很好的支持了这种场景。另外有些用户的软件需要USB硬件方式的授权等，巧云平台可以直接识别服务器上的USB设备。

5． 提供对VMware的vCenter与Xen Server的统一纳管。

巧云对vCenter与Xen的管理是启迪云自主研发的，不同于OpenStack社区提供的实现，即只能管理通过OpenStack创建的资源，巧云可以统一管理用户原有部署在vCenter或XenServer中的资源，同时为用户提供类似vCenter或XenCenter的使用体验。同时巧云可以自动检测到底层（vCenter／Xen Server一侧）的资源变化并同步到云端，为用户提供极大的便利。

下面是巧云扩展（scale－out）的几种可能方式。

下面结合智慧城市安防领域中的边缘计算场景，具体介绍巧云平台的使用。

在智慧城市的建设中，安防是一个很重要的领域。政府主导的平安城市和雪亮工程等建设成为安防市场的一个重要推动力。在云计算、大数据等技术的助推下，“AI＋安防”的概念开始浮出水面。基于GPU运算的AI人脸识别、大数据应用等发展方向已经成为业内的共识。但是目前“AI＋安防”技术在智慧城市中的运用仍然存在很多技术上的瓶颈，比如前端摄像头的高清化、智能化；大数据数据分析和检索能力；各系统协调能力等等。其中对监控数据的传输、分析、检索是一个核心问题。安防行业的视频监控具有点位多、信息量大、传输成本高，如果都传输到后端进行集中分析，则对传输带宽要求高，后端存储需求量大，并导致分析成本过高、分析时效延迟等。如果前端摄像头具备一定的智能化能力（如自动识别人脸，车牌等）当然有助于提升系统的整体效率，但这还远远不够。事实上，这是一个可以利用边缘计算有效提升系统效能的案例。边缘计算产业联盟（ECC）和工业互联网产业联盟（AII）在2017年11月发布的《边缘计算参考架构2．0》中，对边缘计算进行了如下定义：边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

具体到安防领域，在包含所有摄像头和后端数据中心的整个安防系统中，还应该设置一定量的边缘计算节点，负责对该节点附近的若干摄像头的录制视频的视频进行分析、存储、建立索引、分类等，并与上级节点或中心节点进行有效交互，及时响应中心节点的查询、检索等请求，这样整个安防系统的效率会得到有效提升，同时缩减整体后端平台建设成本，降低了对网络传输带宽的需求，提升整体系统的可靠性。

在上图中，启迪巧云系统部署于整个安防系统的边缘节点处，对摄像头传过来的视频数据进行分析，建立索引和分类，并将视频数据存储在本地以供中央指挥系统随时调看。巧云系统具备GPU计算能力，可以加速对视频和图像的分析和检索能力，同时良好的扩展性能在存储或计算容量不够的时候随时进行扩展。

启迪云－高级开发工程师  金辉