如果从字面理解，并不一定能确定“数据云”的价值，

甚至很容易与视频云、游戏云等解决方案混淆。

如果从字面理解，也并不一定能确定“数据云”的发音重心，

到底重音是“数据”，还是“云”。

当然，咬文嚼字并不重要。数据云是以数据驱动应用建设的业务理念，数据云也是企业数字化基础设施顶层设计的方法论。

大数据四部曲

言归正传，数据云概念由星环科技率先提出，其概念始于大数据云化，但本质思维来自企业应用系统建设思维的改变。企业爱上大数据，通常会遵循“数据统一化、数据资产化、数据业务化、数据生态化”的路线演进。在此四个阶段，标志着企业对数据价值的认知，逐渐从资源、资产，上升为生产资料，以及投资资本。

可如此类比。老字号餐饮企业寻求拓展O2O模式，首先需摸清家底，将流动资金、固定资产逐一进行盘点，并投资建设上线营销系统、客户管理系统、会员服务系统等。此后功夫不负有心人，数载探索O2O模式小有所成。而为进一步扩大影响力，老字号餐饮企业又开始招募连锁加盟伙伴，统一输出业务品牌、食材配方、管理经验、物流配送等服务。

也就是说，资产盘点阶段是数据统一化，建设应用系统阶段是数据资产化；自营O2O业务阶段是数据业务化；招募连锁加盟伙伴阶段是数据生态化。举例说明，金融行业最早关注到数据价值，其接入企业内外部数据，建立数据湖，并基于数据湖进行业务产品创新。

而招银云创、民生科技、中银金科等，一批金融科技公司的成立，则标志着大型银行正在从“数据业务化”阶段，过度到“数据生态化”阶段，其已经沉淀了成熟的数据驱动业务方法论，并开始对外输出数据服务。

笑话·IOE·传统

再将话题继续延展。20年前，“SUN服务器＋Oracle数据库＋EMC存储＋网站应用＋3页招股PPT”，就可融资5000万美元，这是互联网泡沫时代最经典的“笑话”，但此也反映出2000年左右，最经典的ICT基础架构。

2008年前后，IT产业开始出现“去IOE”概念，其本质是以云计算体系取代传统IT架构。2013年，大数据应用逐渐落地，此后又出现了微服务和DevOps等概念。前者代表了数据管理技术的发展，后者代表了应用开发技术的演进。

也就是说，虽然云计算概念出现刚满10年，但也已被归类为“传统”。当企业需要将应用系统上线周期从12个月，缩短为1个月；当企业的应用系统从10个，增加到100个；当企业应用系统的访问量从100次／分钟，增长到1万次／分钟；当企业的业务模式从B2B，延展为B2B2C时。缺乏统一规划的传统应用开发模式，已经力不从心，传统云计算架构也已经不能支撑。

数据云的雏形

上述即是“数据云”产生的背景。简要地说，困居在孤岛中的数据，并不能充分发挥价值，只聚焦单体应用的开发模式，也显得任性和成本高昂。而时间回到一年前。2018年，星环科技正式发布TranswarpDataCloud（TDC），其初期被定义为星环大数据云平台，此后则简称为“数据云”。

其实，在更早之前，星环科技发布TDH5．0版时，就已能看到数据云的雏形。TDH5．0版是星环科技的一款划时代产品，其推出了革命性的多租户资源管理技术，底层实现全容器化、微服务化，大数据平台可以灵活部署于公有云、私有云，或传统IT架构。

也就是说，大数据不再是孤岛式的私有平台。不管是企业管理决策层，还是一线业务部门；不管是集团总部，还是各省分公司，都可一键可申请所有大数据服务。应用场景因此进一步得到扩展，数据和应用也因此打通。

应该说在此阶段，星环科技TCOS容器操作系统（TCOS）最受关注。其实，早在2014年，星环科技就开始容器技术研发，“选择‘容器和K8S’技术重构基础云平台，而不是虚拟化，唯一的答案是容器的性能更好。”星环科技研发总监刘汪根说：“而容器企业，并不会关注与分布式数据库、分布式AI平台的结合，所以星环科技必须自主研发容器操作系统。”

从“H”到“C”

当然，从TDH5．0版可看到数据云的雏形，可并不等于说，TDH5．0版就是数据云（TDC）的雏形。TDH5．0版面向现实需求，实现了大数据云化演进，而数据云则面向未来，提供了企业数字化基础设施的顶层设计。

从字面理解，数据云很容易与视频云、游戏云概念混淆，但后者只是针对行业应用的云计算解决方案。而数据云则是以数据驱动应用建设的方法论。如果说，传统云架构的建设初衷是，对ICT硬件资源进行重构，数据云就是将“数据”作为第一考量要素，引导ICT基础架构思路。

由此可见，以数据为中心、以应用为导向、容器化、数据／应用互联互通、层次化设计是“数据云”的5项基本特征，而其准确定义，正如刘汪根所解释：“数据云是以新一代云原生技术打造，以数据为中心，通过提供完整的数据、应用和智能开发工具，现实数据和应用互联的云技术。”

解构数据云

进一步说明，并逐层解构数据云。星环科技数据云底层由容器平台进行支撑，中间层则提供了完整的数据库PaaS、应用PaaS和分析PaaS的云产品。对比业内通过各种混合方式构建的数字化解决方案，TDC能更好的促进数据、应用和智能的融合。

其中，数据库PaaS模块包括：大数据开发套件、数据资产目录，以及分析性数据库、交易性数据库闪存数据库、NoSQL数据库、图数据库等不同类型的数据库。举例说明，银行规划上线秒批秒贷业务，后台涉及实时计算的Slipstream流处理引擎、实现高并发查询的KunDB分布式交易数据库等。而开发工程师，通过调用数据库PaaS模块中上述功能组件，即可快速支撑秒批秒贷业务上线。

除数据库PaaS模块，数据云还包括分析PaaS模块、应用PaaS模块。分析PaaS模块包括：数据分析门户、报表工具、数据科学平台（Sophon）等组件，而应用PaaS模块包括：应用市场、开发测试、、DevOps服务、服务治理中心等组件。也就是说，数据云不仅包括各类数据库，还提供了完整的开发工具，以及舒适的开发环境、编解码环境、测试环境。

上述即是星环科技“数据云”的基本框架。而在2018年，Cloudera与Hortonworks合并之后，也曾宣布将推出“数据云”，但至今该承诺并没有得到兑现。应该说，星环科技率先将数据云概念，落地为解决方案，这标志其已经有一家大数据公司，演变为一家由数据驱动，为企业数字化服务的企业；由一家解决方案公司，演变为一家平台型企业。