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让制造更高效 宝之云的智能化转型之路

2019-09-27 11:25
IT创事记
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有了互联网等行业在过去数年间的身先示范,大型政企和垂直行业对趋势性科技的热情正在逐步得到释放——包括制造业行业的智能化转型在内,这些热情让“Cloud 2.0时代”变得清晰可见。

如今,政企行业开始积极上云,并依托AI、IoT和5G等技术的落地,去谋求商业和运营模式的创新。

这些变化得到了云服务商的热情的回应,无论是产品线、业务模式,还是行业生态,政企上云所需要的一切内容,云服务商都在短时间内准备就绪,或即将就绪。

也是为了考察这些变化。近日,由E企业研究院主办的2019年中国数字万里行活动正式启动。

作为一次以国内大型数据中心参观和考察为主的活动,今年的数字万里行依然以了解和报告中国数据中心发展状况和应用趋势为主要目标,E企业研究院组织了多位圈内知名记者赶赴祖国的大江南北,了解了包括华为云、阿里云、腾讯云、京东云、万国数据等多家公司的数据中心最新情况。

与去年着重考察数据中心建设趋势和方法论的“数据中心之旅”相比,今年的万里行更加注重行业特性、业务趋势和技术创新对数据中心建设的影响。

尽管制造业的数字化转型,尤其是如云化等的速度目前仍无法与互联网、金融等行业比肩,但在云计算领域,他们却是最被看好,最具增长潜力的云计算用户群体。

也是因为政企行业对数字化转型的兴趣,万里行的这一视角转换显然十分必要。要知道,如今在例如智能制造等行业领域,制造业企业在数字化转型中最关心的,正是如何在包括云计算和AI等新技术领域进行探索,并在场景中落地应用,最终最大化科技红利来实现智能化的转型升级。

宝信软件在政企客户系统集成、运维服务领域已经深耕近40年,拥有国内最完备的服务体系和能力资质。

受益于公司主要客户如宝钢等钢厂的数字化转型推动,以及“宝武合并”为公司带来长期业务增量,宝信软件在持续获得钢铁行业外部订单的同时,依托在钢铁行业智慧制造领域的探索,同时也在离散制造业获得了客户的认同。

宝之云是宝信软件旗下的云计算品牌,包含了云计算和IDC两部分业务。在帮助政企客户实施云战略落地的方向上,宝之云恰好承继了宝信软件的能力积淀,二者业务也因此而相得益彰。

宝之云于2012年正式对外提供服务,迄今业务已遍布二十多个数据中心,为数百家企业的数千套业务系统提供了稳定、可靠、安全的企业级云平台服务,陪伴宝武集团、上海医药集团、东阿阿胶、上海城投集团、崇明政务等客户实践了云战略的落地。

和所有云服务商一样,探索和帮助更多制造业用户向智能制造的转型升级是宝之云业务关注的重点。

以制造业中一些工厂在AI场景中的落地探索为例,目前许多工厂的生产调度现在已经可以通过分布式控制系统(DCS)实现,但一次调度中许多关联操作,仍需要懂得生产工艺的技术人员去观察并作出判断,最终依靠固话机通讯完成调度。

在这个过程中引入人工智能,将其与DCS系统进行整合即被视为一种可能,这里就包括了如图像识别等AI算力的需求等。此外,工业设计对HPC的需求也正因云而变,云服务商在相关能力的打造上,不遗余力。

AI和HPC这类应用对高算力、高并发和高IO的需求强烈,寻找合适的基础设施对制造业用户和云服务商而言都相当关键。

主流的选择包括了围绕算力选择英特尔第二代至强可扩展处理器,在存储层采用英特尔傲腾Optane,以及英特尔Omni-Path高性能架构等产品。

因为内置了人工智能加速技术并针对工作负载进行了优化,第二代至强可扩展处理器可以为AI等需求提供更高的每核性能;在计算、存储和网络应用中,为计算密集型工作负载提供了高性能和可扩展。

官方数据显示,采用了矢量神经网络指令(VNNI)的英特尔DL Boost让第二代至强可扩展处理器在深度学习应用上提升了30倍性能。

英特尔傲腾Optane存储也是典型AI用户的选择。除了经济地扩容和抹平CPU与存储介质之间的性能鸿沟外。在如深度学习训练等场景需求中,英特尔傲腾Optane在IOPS、低延迟和稳定性方面都表现出了巨大的优势——制造业在智能制造转型进程中,无论如何不会忽视这一点。

事实上,在数字中国万里行的各场参观研讨中,我们都发现,无论是哪一种云,或哪一个数据中心建设,在面向制造业智能化转型的进程中,都已将提供AI所需算力等作为支撑云计算下半场竞争的杀手锏。

随着制造业转型升级的深入,相信新应用在基础设施层面还会提出更多更复杂的需求,我们也期待在未来的数字中国万里行中,看到如英特尔等供应商能与各类云服务商紧密协作,为下一代数据中心更好地支持产业转型升级携手创新。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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