前言：云计算和人工智能成为不可分割的双响炮，但对于身形庞大的微软而言，要告别辉煌的个人计算时代，逐步放下桌面、移动、windows等略显累赘的包袱，自如切换到新赛道并非易事。而近三年自纳德拉上任后，微软均在向人工智能和云计算的核心靠拢，而这背后是微软人工智能定位核心的技术积淀。

AI加入微团愿景可见其分量

微软开始由2014年确立的“移动为先、云为先”战略逐渐转向“智能云、智能边缘”。

纳德拉在2017年改变了微软的愿景描述，加入了AI。他认为一种新的技术范式正在兴起，并通过智能云、智能边缘得到体现。这里的计算更为分散，AI驱动着洞察力代表用户采取行动，用户体验横跨携带着用户可用数据和信息的设备。

微软的策略就是找到简化AI的方法，以便任何公司都可以使用它，并在近日向着这一目标为AzureAI发布了新功能。真正明白如何销售实际AI应用的公司能够在激烈的云计算客户争夺战中占得先机。

与此同时，微软已经是仅次于亚马逊AWS的第二大云服务提供商，并取得了一些重大进展，包括在近期击败亚马逊拿下了100亿美元的美国防部云计算合同。

调头重点放在布局云＋AI

去年微软宣布取消Windows和设备部门，取而代之的是体验与设备和云计算与人工智能两个事业部。

在微软面向行业应用市场的一系列AI＋云解决方案中，首当其冲的将是制造业、新零售以及金融行业、医疗。

在微软云计算的业务矩阵中，公有云、混合云、物联网、Azure Sphere被视为当下的四大核心。

微软宣布将开源Azure IoT Edge资源，让开发者能够对边缘应用进行修改、调试，进行扩展、添加功能，部署到Linux和Windows等多种环境中，并让开发者拥有对端设备更高的透明度和控制能力。

微软与高通合作推出了定制化视觉服务，能够让无人机或其它工业装备无需连接到云端就能做出快速响应。

Azure Sphere则是微软考虑到物联网安全与联网议题所提出的工业级物联网解决方案，包括经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和云端安全。

云＋终端打造世界计算网络

提供云服务并不是微软的最终目标，因为到2030年，全球终端设备的数量将达到500亿，2025年的数据产生量将达到175ZB。

以此推断，如此庞大的终端和数据量让云成为了链接世界数据的网络，而这种链接将会把每一个终端变成一个计算节点，这些节点将编织成一个全球的计算网络。

①Azure Arc实现混合云部署：

②Azure Stack Edge提供边缘计算能力

③Azure Synapse Analytics提供数据分析服务

将AI赋能微软自家产品

将构建的AI基础设施赋能到每一个产品，是微软率先进行的动作。

举最近的例子，微软为Windows10开发一个名为“HomeHub”的功能，该功能就实现了传统PC与AI的结合，用户可通过微软小娜语音助理控制飞利浦Hue、Nest、Insteon、Winl和三星SmartThings等智能家居产品，帮助传统的Windows10实现了产品的智能化。

如果说赋能内部产品是对内，对外，微软则是想成为全球的AI企业的基础设施，微软给自身的AI战略的定位是，成为一个AI与物联网领域的基础设施，而这就犹如PC时代微软的操作系统一般。

与人们对微软的认知还停留在小冰和Cortana不同，目前的微软已经构建了从云、到系统平台、再到技术服务，构建一个完整的全栈式的AI布局，而这个布局不仅仅是硬件和算法那么简单，他更像是一个AI基础设施及生态系统。

智慧场景带动硬件共生

①基于小冰、小娜背后的智能语音技术，微软将也其运用到更多的场景当中，例如智能客服等，包含智能客服、语音记录、同步翻译等智能语音的场景中。

今年8月微软在微软小冰2019年年度发布会上正式发布了第七代微软小冰，目前，微软小冰单一品牌已经进入4．5亿台第三方智能硬件设备、覆盖6．6亿在线用户和9亿内容观众。

Cortana则由从前与其他厂商竞争的策略，选择了Amazon进行合作，跨系统打通了Cortana和Alexa，使得用户可以通过Cortana唤醒Alexa进行购物，也可以通过Echo或者其它Alexa设备唤醒Cortana进行办公，由于Amazon和Microsoft的优势领域不同，这种合作的互补显而易见。

②目前微软的AI功能已经成功与Office365、Dynamics365、Linkedin等产品和功能融为一体。

其中Dynamics365是业界首款打破传统将CRM和ERP功能融为一体的SaaS级商业应用，它能通过数据、智能、应用、设备之间的无缝衔接，广泛覆盖各行各业、适用不同应用场景，做到真正融入人工智能、物联网、混合现实等高科技的云商业平台。

③微软加强了Azure IoT Edge的战略部署，它将微软云的核心能力部署到终端，从而实现边缘智能，同时微软更是用50亿美元来证明自己布局IoT的决心，以期望能够通过此打造一个物联网生态系统。

④同样Azure上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge，目前微软已经推出了定制视觉服务，可以让无人机或其它工业装备无需连接到云，就能做出快速的响应和处理。

⑤微软最近任命了一位首席产品官，表明微软正在更多地倾向于硬件产品，而不是远离硬件。我们可以期待着看到更多的智能家庭和办公设备，甚至更多的个人电脑和混合现实硬件。

⑥与此同时，微软重新重视起硬件，是为了避免落后于竞争对手。像亚马逊Echo这样的产品现在已成为未来的发展趋势，而Alexa数字助理也在通过电视和汽车等各种产品进入市场。

硬件合作：大疆与微软达成合作

大疆将选定Microsoft Azure智能云平台作为首选云计算合作伙伴，发布面向Windows的软件开发工具包，将商用无人机技术拓展到全球最大的企业开发者社区。为Windows10电脑编写的应用程序，可以针对不同行业的各种应用场景对大疆无人机的飞行和控制进行定制，包括完整的飞行控制功能和实时的数据传送。

如今，可见的合作方向包括名为Azure平台上的FarmBeats的解决方案，基于各种先进传感器来对温度、湿度、光线等条件进行检测，用直观的图形洞察将与农场作物、牲畜、土壤相关的信息展现出来。

这其中整合了大疆的PC地面站专业版软件和制图算法，可以在Azure IoT Edge上生成实时的热力图，从而帮助农民尽早发现农作物生长缓慢、疾病、病虫害等可能影响收成的问题。

硬件合作：诺基亚和微软云达成合作

通过微软云解决方案和诺基亚在任务关键型网络方面的专业知识结合起来，这两家公司在帮助企业和通信服务提供商实现业务转型方面具有独特的优势。

此外，根据合作协议，微软的Azure、AzureIoT、AzureAI和机器学习解决方案将与诺基亚的LTE／准5G专用无线解决方案、IP、SD－WAN和物联网连接产品进行整合。

两家公司将推动实现跨企业的工业数字化和自动化，并使通信服务提供商为企业客户提供新服务。

微软和诺基亚将展开合作，通过提供连接和Azure物联网解决方案，帮助企业加速数字化转型，这些解决方案可以开启跨多个行业的互联场景，包括数字工厂、智慧城市、仓库、医疗保健设施，以及港口、机场等交通枢纽。

结语：

错过整个移动互联网时代迎的微软，很显然不想再错失下个AI的时代。在纳德拉上任仅5年的时间里，实际微软已经构建了一个包括云、系统平台、技术和应用场景全栈式AI生态系统。