英特尔觉得，一切都在向着更好的方向发展。这一点，在已经耕耘多年且生态版图不断壮大的云计算领域尤为明显。

英特尔公司副总裁兼云平台与技术事业部总经理Jason Grebe预计，有赖于细分行业的增长，整体云端市场到2020年将达到20亿美元规模，未来5年云端负载的年均增速将高达20％。

要抓住这样的市场，除深入行业、满足个性化需求别无他法。英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐认为，这一策略无论对于英特尔还是云服务提供商客户，都同样适用。

今年9月，青云QingCloud正式发布第二代云主机产品。该产品搭载了第二代至强可扩展处理器以加速人工智能深度学习的推理计算。

“基于VNNI指令集我们升级了深度学习平台。”青云QingCloud超级融合与供应链总监廖洋发现，越来越多的用户开始使用CPU来做人工智能推理计算，它的好处在于可以利用CPU的数量来弥补性能跳跃或者差异。“只要给它足够的计算节点，实际上整个学习的时间会缩短，且成本相对来说会更加便宜。”

青云QingCloud还在E2主机中应用了英特尔傲腾数据中心级持久内存。廖洋说，“它让我们的性价比变得更高。”

戴尔将英特尔的这些最新产品技术送上了青云。“我们第一时间和青云展开测试，并第一时间将新品应用到了青云QingCloud的产品方案中。”戴尔科技集团大中华区企业级解决方案总监郭鹏说。

戴尔是英特尔最大的合作伙伴之一，也是青云QingCloud的战略合作伙伴。青云QingCloud第一台上线的主机就是戴尔的设备。2018年，双方合作推出了一套超融合系统。

作为生态型产品方案的供应商，英特尔对此乐见其成。这是一个具备竞争力的生态系统所应该呈现的微观景象——“芯片厂商”熟知这些云服务提供商业务的细分场景需求，OEM有能力快速响应这种需求之所需，云厂商的软件实力则能够支撑这种需求。

对于英特尔，如果说产品力是核心竞争力，那么这种生态力就是软实力。

同为云计算企业，金山云也正处在快速成长期，它的首席架构师周超勇预计，到2020年，金山云CDN服务目前60T的储备带宽将突破100T。它将对应一次带宽硬成本的高速增长，因此“更好的硬件介质”将可以有效提高单设备服务能力，降低成本压力。

英特尔对金山云在软件架构上的创新能力赞赏有加。英特尔的相关负责人说，它颠覆了传统的软件架构，走得非常靠前。

今年8月，金山云在CDN的生产环境里部署了英特尔第二代至强可扩展处理器加QLC的新方案，对CDN从计算到存储进行了全面升级。整个9月间，金山云都在对新方案进行测试。随之，因为测试结果达到了单机服务能力4倍提升的预期，金山云开始认定QLC已经具备了大规模部署的条件。

在应用新硬件方案后，金山云的单机成本随之也增长了3倍多；不过即便如此，金山云仍兴趣浓厚。

在CDN业务中，云计算企业通常不会单纯考量服务器成本的高低。一方面，它是一次性成本，可以在长达数年的生命周期中分摊；另一方面，QLC方案因为突破了IO瓶颈，减少了节点数量，进而也就降低了CDN业务中回源带宽的成本；而在CDN业务中，这是一个高企且连续的成本构成。

考虑到这是CDN行业中首次部署QLC技术，它已经被行业视作一种颠覆。鉴于CDN行业几乎可见的新一轮增长，周超勇相信新技术的引入将为金山云的CDN服务带来一个新的窗口期。

从QLC的选型、测试到建点，周超勇说，金山云把英特尔十几个部门的专家都“骚扰”了一遍，“从半夜到周末”。他的回忆说明了一个浅显的道理：新技术的引入是有门槛的。

不过眼下，金山云还有一件重要的事情要做，那就是软件优化。这一次，英特尔为金山云在单机4倍性能提升的基础上，又“留下了”30％～50％的优化空间。

英特尔至强平台所包含的这些细分产品与方案就像一面面大旗，现在，青云QingCloud、金山云挥起了其中的一面。

英特尔公司副总裁兼云平台与技术事业部总经理Jason Grebe表示，“不同云计算厂商的业务需求各不相同，每家云服务提供商有自己的业务重点、独特的工作负载和不同的数据中心设计考量，因此他们需要‘定制’基础架构，交付个性化服务。面对云服务提供商的多样化需求，英特尔与客户深入沟通，通过软硬件的优化释放最大性能。”

英特尔公司副总裁兼云平台与技术总经理 Jason Grebe

凭借这一策略，2014年～2017年间，英特尔在云计算业务上的营收翻了一倍，实现了30％的年度复合增长率。

就像Jason Grebe所描述的那样，事实上，金山云CDN在第二代至强可扩展处理器与QLC上与英特尔展开的合作，只是双方战略合作关系中的一个亮点。此外，双方在存储、计算和网络，包括大数据和人工智能等领域都在进行合作。

这又是一个“微缩景观”，它展示了英特尔在与各种不同规模、业务领域也不尽相同的云计算合作伙伴所打造多样化云创新过程体现出的价值和独特之处。

那种战略合作广泛性的形成根植于至强平台的平台级能力——那是一个包含英特尔至强可扩展处理器，同时涉及计算、存储、网络、内存和软件等各领域全面集成的平台级能力。

这种能力的形成和发挥有赖于它所拥有的15000名软件工程师，以及与整个系统关联的几乎可以称为“业界最大的ISV生态系统”。

没错，已经很多年没有人，至少已经没有云计算合作伙伴会把英特尔视作一家仅提供处理器的硬件公司了。或者简单地说，它早已从一家发动机厂商，转变成了一家提供从制程、架构、内存、互连，到安全和软件服务的“整车厂商”。

也正是这个原因，Jason Grebe更乐于去谈论整体市场，而不仅仅是处理器——尽管它仍是核心。

他认为，未来数据中心的增长将会成为英特尔重要的增长引擎，且云服务的增长速度依然会保持喜人的态势。除此之外，传统行业的革新、边缘端的发展，对英特尔来说都蕴藏着巨大的市场潜力。

基于这一趋势判断，Jason Grebe表示英特尔将继续保持在传统公有云和私有云方面的投入，并继续在网络存储方面推动增长，“我们预计在未来10年之间，数据中心市场存在一个爆炸性的增长趋势。英特尔希望在数据中心、边缘端等领域都能成为数据存储、处理和传输方面的领军企业”。

作为上游厂商——如今只有当人们从供应链的角度出发时，才会使用这个词汇——英特尔带着至强平台的全线产品和它的15000名工程师，几乎和每一位提供云计算服务的合作伙伴都依据业务需求而锁定了个性化的合作方向。后者显然也抱有同样的想法，云服务的日渐成熟，让竞争所需要聚焦的业务线更为细分。

对于大型的——也就是几乎是行业熟知的所有规模型云计算服务提供商，如阿里巴巴、腾讯和百度等，英特尔都有专设团队提供支持；而对于那些后起之秀，英特尔也有专门的团队整体负责。英特尔的一位工作人员说，后者跟踪服务的新兴互联网厂商客户超过百家，并有持续新晋。

这是一个涉及产品方案组合、生态投资和产业合作的典型业务模型，无论客户规模大小，都能在其中找到强化自身市场竞争力的方式方法。

“总部高层每次来（中国）都会发现一些新的公司在成长。”王锐拿今日头条和快手的崛起举例说，“你很难说明天它会成为什么样子”，她说，“中国这片土地相当肥沃。”

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理 王锐

快手是英特尔傲腾数据中心级持久内存的用户，它的Redis数据库和推荐系统都应用了其非易失性内存特性。

快手系统部高级技术总监张子坚介绍说，目前快手超2亿的日活用户群体（年底预计达到3亿），每天新增上传的视频数量大概是1600万条左右；而快手每天为用户推荐的视频量则达到了千亿级，总播放量约为200亿左右。

在如此规模的数据量之上，如果快手的用户对弹幕速度和视频推荐质量（由AI技术支持）满意，硬件部分的功劳就要归于傲腾。

对合作伙伴的“悉心照料”，让英特尔2018年在中国区收获了约60％的增长。所以去年英特尔全球对应云计算相关的业务的增长约为40％，中国区功不可没。

今天，我们在英特尔与云计算合作伙伴的业务合作细节中，既可以看到王锐所说那种深入行业的策略效果，也同时可以看到Jason Grebe所强调的平台级能力的细节。它们纷繁复杂，但有时也不乏有趣的内容。

可能少有人注意到，从2018年京东商城改版后，商城的banner图展示事实上是“千人千面”的。也就是说，每一个消费者登陆商城后首先看到的推介，都是人工智能“认为”消费者会感兴趣的商品。

这是一个惊人的工作量。桂创华是京东零售技术总监，他说，目前京东商城每天生成的banner图片数量达到千万级别，而在类似“6．18”和“双11”的大促活动中，每天生成的banner图片已超过1亿张。

人工PS的方法当然不能再用了。京东把所有的抠图、配色、合成等工作交给了人工智能，并希望将速度推向极限——每张图片的生成耗时少于100ms。

“试了很多方法，但发现达不到。”桂创华说，“最后发现仍存在一些性能优化空间，但都涉及最底层的图像处理库。”

英特尔和京东商城共同完成了最终的“临门一脚”。英特尔显然更熟悉自己的底层硬件与软件的配合。那次优化涉及了AVX－512指令这样的向量化指标，也包括了针对PNG图片的IPP高效压缩技术等。

同样有趣的合作还包括对山寨产品的图片检测中。这是所有电商的业务底线，它是一个典型的深度学习场景。

在框架层面，英特尔在Caffe和TensorFlow上提供了优化；同时又应用了第二代至强可扩展处理器的新的特性——Deep Learning Boost深度学习加速库。

英特尔的相关客户负责人称，其中增加的一个被称为VNNI的int8指令，可以在不损失山寨产品图片检测质量的情况下，实现数倍的性能提升。

这是英特尔之所以能深入客户业务场景并发生业务粘性的根本。“无论在基础设施端、人力配置，还是软件端，我们都可以做定制化的调试和服务。”Jason Grebe说。当然，同类型的服务还包括了硬件范围的处理器定制，各类云计算厂商对此兴趣浓厚。

这类建立在完整平台级合作框架下的合作，深入了业务场景，成就了那些云计算合作伙伴，也成就了英特尔。

要相信这一点——英特尔在中国区实现60％的增长秘诀，就藏在那1亿张图片里。