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2020:下一个十年,存储发展的趋势是什么? (下篇)

2020-01-14 09:56
IT168
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下一个十年随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的快速发展,分布式、全闪存等迎来市场的高速发展。除此以外,还有区块链存储、边缘存储、量子存储、生物存储或基因存储,下面探讨下这些新存储技术的发展趋势。

(二)知来者

2019年12月27日,在2019国际超级计算产业博览会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东提到: “智慧时代,计算力就是生产力,计算力指数是衡量一个国家、地区,甚至是企业发展水平的重要指数” 。

“从全球GDP与服务器出货量的分布来看,全球GDP排名前四的美国、中国、日本、德国,服务器采购量同样排名前四。数字经济在整个国家GDP的占比越高,这个国家的经济就越发达”。

“同样,在企业领域,10年前全球市值最高的十个企业,埃克森美孚、中石油、沃尔玛、中移动、中国工商银行等,都是来自能源、金融、通信等传统领域。今天全球市值最高的TOP10企业,清一色都是互联网企业,比如google、微软、亚马逊、腾讯、阿里巴巴,只有一家来自传统行业的沃尔玛。全球市值TOP级的企业也是计算力消耗最大的,市值排名和服务器采购量排名基本一致”。

王院士还剖析了计算的演变历史,“从计算发展的形态来看,云计算、智慧计算和科学计算三大典型计算场景已经成为主流信息化形态。其中,科学计算主要用来完成宇宙探索、石油勘探、海洋开发、工业仿真、基因测序等前沿科技领域;云计算已成为当今经济社会发展的‘水电煤’ ”。

其中智慧计算包括了AI计算、大数据、云计算和边缘计算。

有计算,就会有存储,只是或多或少,或快或慢,或过渡或长期保存的区别。

第一篇“鉴往事”里,我们讨论了AI存储、分布式存储,未来在边缘计算、量子计算的场景下,是不是会催生出边缘存储、量子存储出需求? 例如有别于云存储,边缘存储应该具有功耗较低、占用空间较小,延时低的特征。

华中科技大学谢长生教授在2019中国数据与存储峰会分享了“Long Data”也即长期存储的挑战的应对。他提到,国际上有个研究课题How preserve information for 100 years?就是如何保存信息一百年。

我想,这种需求,也许会催生出生物存储,或基因存储?

这并不是空穴来风或者异想天开。2019年7月,美国布朗大学研究人员在新一期《科学公共图书馆·综合》杂志上发表了一篇论文,提到他们用基于生物小分子的存储系统累计存储了超过10万比特的数字图像信息,从中获得图像的准确率可达98%以上。

一百年太久,只看十年。

个人认为,未来十年,第一篇“鉴往事”里提到的分布式、云化、闪存化、智能仍然会延续。与此同时,将出现一些新的趋势,其中有一个重要的趋势将伴随着数字化转型逐渐显现出来,背后的原因是:数据即资产、数据即权力。无论做为企业,还是政府,当意识到数据的重要性的时候,不会轻易的分享数据,或者说将这一权利拱手相让。如何促进数据共享呢?

物理学家张首晟曾提到:“人工智能现在碰到了一个很大的瓶颈,因为如果 AI 要非常大的进步,它必然要需要很大的数据,但是现在的数据提供方都没有足够的激励机制提供极大量的数据”。如何激励数据提供方(也即用户和组织)提供数据,尤其是隐私数据(数据越隐私,价值可能越大)呢?

如何在激励数据提供方分享数据的同时,又能保护隐私呢?

答案就是区块链和存储的结合。

张首晟在文章《区块链技术是互联网世界新的分合转折点》中自己回答到:“一旦有了区块链之后,如果创造数据能被价值化、共识化,就会形成一个大的数据市场,使得人工智能也能够更往前进一步”

区块链解决了数据确权、激励分享、数据资产交易和流转等问题。但区块链要发展,区块链基础设施要先行,尤其是其中的重要组成部分 - 区块链存储。

区块链存储中,比较重要的一类是公链存储,它是跨越全球的存储池 + Token激励机制。我们可以把它视为去中心化的云基础设施的一部分,或者说是去中心化的云存储。它现在还处在非常早期的阶段,但已经逐渐向我们走来。

2018年7月,Gartner在其技术成熟度曲线中,将区块链存储(Distributed Storage in Blockchain)列入科技诞生的促动期 (Technology Trigger),并预计2023~2028年左右,进入到成熟应用的技术阶段,将有大量主流用户开始接纳。

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最后总结一下:下一个十年,存储发展趋势的七个关键词是:分布式、云存储、容器存储、全闪存、AI存储、区块链存储、边缘存储。量子存储、生物存储和基因存储可能还为时尚早。

Peter Ye(叶毓睿),浪潮资深存储架构师。区块链存储概念首倡者之一 。国内第一本SDS书籍 ---《软件定义存储:原理,实践与生态》的作者,该书由倪光南院士亲自撰写序言,重印多次。《VMware软件定义存储:原理剖析和设计指南》的译者。曾任职于EMC、DELL、VMware等公司的系统顾问、存储架构师,对存储、云计算、区块链等IT行业的历史发展和未来趋势有着深入的了解。

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