新基建的冷思考：大数据中心为何如此重要？

2020-05-21 11:20

四化：数据中心的新跃迁

与我国经济处于新旧动能转换期一样，数据中心也迎来了它跃迁的关键阶段，并呈现两极化的发展趋势。首先，大规模的数据中心日趋庞大，将承载越来越广泛的数据业务需求；另外，在5G商用逐步深入的趋势下，靠近用户侧的边缘数据中心也将呈现快速增长的态势。

这种跃迁的驱动力主要源自于5G、云计算、物联网、AI等数字化技术所带来的。更加重要的是，越来越多应用场景往往是多项数字化技术的融合，并且对灵活性有着极高的要求，必然会带来数据中心产品、技术乃至理念的一次质的提升。

数据中心新跃迁将会在中国市场体现的更加提前和明显。众所周知，中国市场在5G商用上走在了全球的最前列，关于边缘应用场景的探索也走在市场的最前沿，这些都会直接驱动边缘数据中心的大量建设需求；另外，中国市场的产业数字化和数字产业化也将推动数据中心向新的阶段跃迁，以满足越来越快速和广泛的数字经济应用需求。

在中兴通讯看来，未来数据中心将会向模块化、预制化、节能化、智能化的趋势发展。

新基建的冷思考：大数据中心为何如此重要？

首先，具有灵活颗粒度的模块化。数据中心模块化具有从部件级、产品级、系统级、园区级不同层次的颗粒度，并且从设计阶段就开始确定模块化的颗粒度，以及对应颗粒度的科学模型，根据业务需求从设计等级、市电容量、冷负荷、机柜功率密度各维度去定义数据中心各项设备的规格，让数据中心可以实现快速建设，在经济性和可靠性上实现最佳配比。

其次，数据中心匹配应用场景的预制化。以模块化为基础，将设计和部分制造前置，节省项目建设时间、现场安装难度和施工差错带来的质量风险。数据中心预制化需要根据应用场景进行匹配。例如，对于多层楼房旧改，可以采用设备层面的提前预制；对于已有仓储大厂房，可以采用系统层面的小型集装箱、撬块方式提前预制；对于室外场景，可以采用建筑层面的将建筑与设备结合的预制化方式交付，如多层堆叠集装箱。

第三，与可靠性平衡的节能化。基于现有的电源、暖通、智能化等各专业节能手段，数据中心需要对极致节能的手段需求与可靠性之间寻求一种平衡，不能盲目的提升运行的极限工况，而是多注重创新技术的应用。如间接蒸发制冷已经逐渐在行业内形成一种共识，后续随着功率密度增加，还会有直接液冷和间接液冷等多种创新技术在未来几年里会结合数据中心规模化应用的需求逐步成熟。

最后，贯穿整个数据中心生命周期的智能化。智能化将贯穿数据中心整个生命周期，从初期的规划设计及建造需要采用BIM等手段进行精细化可视化管理、设备制造阶段需要考虑自身的智能化管理需求、运维阶段需要加强AI技术及机器人巡检等自动化智能化运维工具的使用。