历史的车轮滚滚向前,时间是最好的见证者。

去年10月,数据库市场发生了一件标志性事件:Amazon消费者业务正式完成对Oracle数据库的迁移工作,将近7500个Oracle数据库、75PB级数据库全部迁移到AWS 云数据库服务,包括Amazon DynamoDB,Amazon Aurora,Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和Amazon Redshift等。

今年7月,AWS又宣布一个重磅级消息:三星电子已将全球超过11亿用户的数据库迁移到Amazon Aurora云数据库;并且全球已经有超过30万个数据库迁移到了AWS云平台,光2019年就有20万个数据库迁移上云,超过2016-2018年的总和,其中不乏三星电子、道琼斯这样的行业巨头。

数据库上云的趋势已经不可阻挡。根据Garnter预测,到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次突破50%,到2022年,将会有75%的数据库部署或迁移在云平台,而只有5%会考虑将其再迁回本地。

为什么云数据库会成为当下最重要的潮流之一?在云数据库时代中,数据库应用又呈现出哪些特征?为什么偏偏是AWS这样的云计算服务提供商引领这股数据库潮流?

云数据库为何不可阻挡

作为三大基础软件之一,数据库在整个IT体系中的重要性不言而喻。

在传统商业数据库时代,数据库是“专业”的代名词。Garnter对于商业数据库有个著名的比喻:它就像一辆性能优良、操控复杂的F1赛车,需要不断投入人力、财力打造强大与专业的数据库团队才能驾驭好这部赛车。进入到云计算时代,商业数据库的缺点迅速放大,其复杂的运维、部署、管理工作显得如此“格格不入”。

云数据库之所以越来越受到用户们的青睐,很重要的因素在于云计算经过十余年的发展,其使用模式和理念逐渐被越来越多用户所认同和采用。具体到云数据库来看。首先,云数据库真正降低了商业数据库时代安装、部署、运维和管理等环节的复杂性,将数据库作为一种云服务提供给用户,用户可以节省大量人力、精力。

其次,传统商业数据库时代高昂的成本一直被用户所诟病,License模式不能够根据业务需求变化来灵活调整,很多用户往往是依靠经验来配置各种资源;随着业务发展,要么是各种配置的资源极大浪费,要么是资源不够、扩展不够灵活等。而云数据库则抛弃了过去License模式不够灵活和高效的方式,用户根据业务变化随时灵活动态进行伸缩,高效匹配业务的实际需求。

第三,云计算带来的规模效应以及成本优势有助于新技术的迭代与落地,极大推动了微服务、人工智能等相关技术在数据库领域的高速发展,比如人工智能技术融入到数据库之中,实现数据库的自动驾驶等。这些都可以加速数据相关新技术在用户中落地速度。

AWS数据库技术专家更是直言,云数据库让企业用户获得了弹性和成本优势,并且借助云、微服务、云数据等可以加速构建起现代化应用程序,从而满足各种新业务的需求。

专有数据库在云时代绽放

曾几何时,在以结构化数据为主的时代下,数据库All In One被认为是商业数据库时代一个重要的发展方向。

但如今,在越来越多现代化应用涌现的趋势下,无论是用户自身的业务边界,还是业务应用类型与数据,与过去相比都发生了翻天覆地的变化,“一刀切”的关系型数据库日渐“乏力”,而专有数据库在云数据库时代下逐渐吸引越来越多用户的目光,尤其是以AWS为代表的云服务厂商将专有数据库的魅力发挥的格外耀眼。

用户如此渴望专有数据库核心原因还是在于应用的变迁,在互联网和移动互联网的蓬勃发展下,业务更新迭代和开拓创新的速度远超想象。比如,知识图谱是人工智能应用的一个重要分支,在客服问答系统、金融风控、司法辅助等多个业务场景中得到广泛使用,其本质就是语义网络的知识库,往往需要强大的图数据库来高效处理大量、复杂、互联和多变的图数据,这是传统关系型数据库所不能应对的。

另外,相比过去,如今众多行业用户在进行数字化转型的过程中,其业务场景也开始走向多元化和细分化,不同业务场景对于数据库使用的特点也不尽相同;加上现代化应用构建通常是以微服务的方式,驱动企业应用开发模式发生变化,让具有“云原生”属性的专有数据库获得更多青睐。

更加重要的是,如今现代化应用对于性能、扩展性和可用性的要求不可同日而语,像物联网、移动设备等大量新数据源的出现,带来了动辄千万级用户量、PB级数据量、微秒级响应的需求;进一步需要数据库“术业有专攻”,有能力在性能、可扩展性和可用性上应对现代化应用程序带来的挑战。

值得一提的是,在当前市场中,AWS是发展专有数据库的坚定执行者,并且凭借着丰富的实践经验、全面丰富的专有数据库产品,引领着整个专有数据库市场的发展。

AWS凭什么执牛耳

AWS是当下专有数据库领域当之无愧的领导者。根据Gartner最新的2020全球云数据库魔力象限报告,AWS处于明显的领导者地位。Gartner认为AWS拥有一系列全面的数据库管理服务,包括针对运营用例、分析用例、图数据处理、键值以及分类账等。

Gartner对于AWS云数据库的优势评价是:

其一、AWS在云数据库市场上占据明显的统治地位。根据收入计算,AWS已经是全球最大的云数据库服务提供商,提供云数据库服务超过10年,是当下最为成熟的云服务商,也拥有最多用户。

其二、AWS云数据库的性能饱受用户好评。Gartner Peer Insights中的用户调研中多次赞扬AWS云数据库服务的出色性能,Amaozn Aurora、Amazon RedShift、Amazon DynamoDB等服务每天为用户处理数十亿笔交易。

其三、AWS云数据库在可用性和可靠性方面也处于市场领先地位。

事实上,如果回顾一下AWS数据库的发展历程,会发现AWS在云数据库方面的成功并不是偶然,而是“一个萝卜一个坑走过来”逐渐走过来的。在Amazon业务发展中也长期深受商业数据库之痛,因为商业数据库在性能、可扩展性、成本等方面与业务发展不匹配,驱动着AWS不断探索出适合自身业务的数据库产品与策略。

例如,Amazon自身将商业数据库迁移到自身的云数据库服务花费了多年,作为全球电子商务巨头,其业务场景的数量、规模、要求都堪称业界最大难度,到2019年,其消费者业务才完成7500个商业数据库、75PB数据的迁移。“自己制造的降落伞自己先跳”,AWS各种数据库产品在自家严苛的业务场景中得到了充分验证与考验,并且让这些产品具备充分的说服力。

其次,AWS专有数据库在产品的深度与广度上无出其右,可以满足用户不同数据类型和业务场景的各种需求。例如,AWS专有数据库包括关系、键值、宽表、文档、内存、图、时序、分类账等。比如,区块链技术在各个行业开始得到相关应用,与之对应的分类账数据库就变得至关重要,Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)就是当前全托管的分类账数据库代表,可以很好地支撑起各种区块链应用。

以宝马汽车的数字车辆护照应用为例,通过利用Amazon QLDB来提供集中信任的验证数据,来提供车辆数据的透明完整历史记录,如加油、检查、换油、诊断、维修等,让汽车数据可验证,从而为跨多个实体的交易中完全透明。

最为关键的是,AWS在数据库迁移方面拥有别人难以企及的实践经验,其迁移涉及的行业之多、业务之复杂都在当前市场中遥遥领先。

比如,三星电子从2018年底开始将数据库向云端迁移。其欧盟、中国和美国11亿用户规模的数据库迁移到云端是一件极富挑战的事情,这11亿用户中大约有4亿属于活跃用户,不仅需要保证数据平滑迁移,并且中间过程不能出问题。为此,AWS的数据库迁移服务AWS Database Migration Service (DMS)发挥了重要作用,不仅支持不同数据库之间的迁移,还支持Schema的自动转换,让数据复制可以实现几乎零停机时间。

AWS为了确保迁移过程的顺利,还在IDC和应用程序编程接口之间建立专用线路连接,该接口充当通过Amazon Aurora网关。然后,AWS DMS启动迁移流程,当数据离开IDC迁移到云端时,AWS DMS确保源数据库保持运行状态,实现业务访问不中断。仅仅花费22周时间,三星电子就向Amazon Aurora迁移了4TB的数据并转换了近3000个查询。

2019年4月,三星电子完成欧盟地区的迁移,2019年10月完成了中国地区的迁移,2020年3月则完成了美国地区的迁移,所有迁移流程都将停机时间降到了最低。

类似三星电子这样的用户还有很多,AWS在2019年使用DMS完成了超过20万个数据库的迁移,涉及到制造、金融、能源、电信等多个行业。

总体来看,在千行百业的数字化转型过程中,上云作为数字化转型重要的手段已经得到共识,而基于云原生的现代化应用程序有望在各种业务场中遍地开花,为现代化应用程度而准备的专有数据库则必然会迎来更大的市场空间,开启一个专有数据库的新时代。