导语：到了「双碳」时代，每个人更感受着“上云、用数、赋智”中改变世界的力量。这股力量裹挟着前行的我们，共同构成当下的变局，共同汇聚成数字化浪潮中点点波光。给数字金融加点“绿”，适应巨浪的速度，决定未来的高度。

出品丨数科社    

作者丨柠溪

正如“车的器官化”之说，“绿色”一词似乎从未像今天这般被重新切割及深刻理解，因为它所涵盖的范畴已不再是单一维度的生产、生活、制造等高耗能产业，还包含了数据、算法以及创新的科技应用等。

当新定义下的“绿色”成为代表远见、值得期待的未来时，所有行业便迎来了重做一遍的机会。令人欣慰的是，在结构与价值重塑的过程中，以数字化为底盘的金融服务，成为撬开一切新价值的“切口”。

揆诸现实，大部分科技创新都会依存于数据，无论是从数据到洞见，指导业务的发展方向，还是从数据到算法，优化用户价值漏斗。进入新的时期，为了积累和提升这些能力，很多发展到一定阶段的企业，通过绿色计算能力来验证自己核心数据和算法能力沉淀的能力，

绿色计算是在采用高效， 节能和低功耗的计算设备和配套设施以降低数据中心PUE的同时，合理分配计算资源、大规模提高算力效率。那么，在此基础上，企业会如何用技术创新方式推动节能减排，实现数字科技算力提升与节能减排的平衡兼顾？

01丨算力与效率

人工智能、大数据的技术浪潮，让众多科技企业在自己的“野区”发育不断积累着新的经验，也懂得基于对客群服务需求的洞察，再倒推技术应用与金融服务的融合，并形成一套方法论和能力建设体系，在千变万化的行业环境中不断冲出重围。

伴随科技创新而来的，是规模庞大且具有时效性的数据，而对这些数据的处理、分析和响应能力直接决定了企业的运作效率，这使得AI通用算法、建模以及模型应用也成了行业必须具备的“武器”。其中“AI中台”一度是行业公认的最优解决方案。

那么从传统能力中解耦而来，以AI、大数据为依托的数字金融服务，到底如何才能中台化？

马上消费的解题诀窍则是，以全息科技为实践基础，构建AI中台，将所有业务都在金融云上“云化”处理。以人工智能、大数据、区块链、云计算四大技术驱动，在金融云基础上建设AI中台、大数据中台、业务中台三大中台系统，全面赋能零售＋金融的多元应用场景。

金融机构在提供金融服务的过程中，通过将AI中台、数据中台与业务中台相结合，可以大幅提升企业生产力。以全息科技为代表，反映在具体数据上，马上消费人脸识别对比准确率99．9％，数字声纹识别准确率99．9％，通用场景声纹识别准确率98．88％，唇语活体检测准确率96．88％，动作活体检测准确率99．6％。在智能客服方面，马上消费已实现100％的自主智能客服，智能客服问题覆盖量99％，智能客服分流率93％。

数据显示，马上消费成立以来，通过自研金融云的绿色基础设施，已累计减少二氧化碳排放量近5．9千吨；通过线上业务办理，实现碳减排超过63．55万吨；通过电子合同实现碳减排近1．30万吨；通过机器人客服，语音机器人等，累计实现碳减排近千吨。

时代更替，市场变迁。科技创新也好，产业赋能也罢，数字经济发展必须兼顾生态环境保护的思想已经成为人类共识。今年“双11”期间，蚂蚁集团规模化应用了“绿色计算”，采用了三种资源调度技术实现算力共享，以降低数据中心碳排放量。这三种技术分别是在离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量。自2019年起，蚂蚁集团就开始系统探索用技术提高算力资源的效率，并逐步将这三种技术应用在日常场景之中。

中环联合认证中心（CEC）测算报告显示，今年双11期间，蚂蚁集团通过规模化应用绿色计算，有效地减少投入双11的服务器，节省 64 万度电，相当于 820 个人的全年生活用电；减少二氧化碳排放 394 吨，相当于 3 万辆燃油车停开一天。

业内人士表示，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。然而谈起“绿色计算”，外界普遍关注的是降低数据中心PUE的举措，实际上它还包括合理分配计算资源。进入云计算时代，结合人工智能、大数据等多种技术，互联网科技公司可以通过技术创新进行资源优化。比如，在保证服务稳定的前提下，合理分配计算资源，提高资源的利用效率，也能减少服务器的用量，从而减少碳排放。

如果说数字技术另金融本身在节能减排方面发挥着不可忽视的力量，那么如何提升绿色算力，如何高效利用中央处理器，合理分配计算资源，减少资源消耗，显得更为重要。

02丨合理分配计算资源还需看技术硬核

随着算力成为各科技平台的新生产力，数据成为新的生产资料，计算工程呈现指数级上升，尤其承载了数字接收、处理、转发与存储等功能，并且跟5G、互联网、人工智能、新能源有着紧密联系的数据中心，仍需耗费大量电力资源。

减少数据中心的电力耗能、压减算力的电力资源消耗，已经成为新周期里对金融企业的技术创新的又一重考验。

对于科技公司而言，在云计算时代，结合人工智能、大数据等多种技术，可通过技术创新实现资源优化。比如，在保证服务稳定的前提下，合理分配计算资源，提高资源的利用效率，也能减少服务器的用量，从而减少碳排放。

马上消费通过系统性优化算法能力，有针对性地提升算力能效，用技术创新推进节能减排——

1．AI中台小型化，服务器配置资源从4台减少到1台即可完成平台部署，技术升级对前台输出效率更高，减少数据中心碳减排；

2．NLP模型小型化，采用模型剪枝、蒸馏、量化技术，整体模型缩小90％，运行速度提高30倍（CPU版本），让智能机器人参与客服环节，发挥智能质检效用，年均提供逾10亿次服务，平均算力节省90％以上，大幅实现碳减排；

3．依托全息科技、优化视觉算法，系统平均响应时间从2．6s降低到2．1s，识别速度提升21％，显存利用率提升25％，人脸识别速度提升220％（CPU版本）。

诚然，在新的变化和机遇面前，碳减排是企业社会责任的签到簿，也是技术能力的试金石。而从科技到绿色升级的背后，蕴含的是各家企业聚焦数字化、低碳化的战略布局，以及全面推进普惠低碳的社会责任。

在离线混合部署可以提高服务器的利用率，蚂蚁集团在业内使用了Kata安全容器的强隔离技术，基于云原生的分时调度，类似“潮汐车道”，可以把一份资源在不同的时间段提供给不同的应用，极大提高资源利用效率，也将“资源大挪移”的时间从几个小时降到一分钟左右；AI智能容量技术，可以利用大数据和AI技术实现智能预测流量，并进行合理的扩容和缩容。

蚂蚁集团首席技术官倪行军彼时表示，2019年起，蚂蚁集团的所有业务开始陆续上云，全面进入云时代。作为服务几亿用户的平台，每分钟都在对海量的数据进行处理和计算，蚂蚁不仅要追求计算的效率，也要评估计算的能耗。在这个转变的过程中也在探索，如何在云计算的时代，做到“绿计算”。今天为止，蚂蚁的Kata安全容器的强隔离技术已经开源，使用者包括阿里巴巴、百度、华为、IBM、AMD等公司。

数智化发展到今天，算力对促进数字经济发展的作用正在不断显现。一方面，算力能直接带动数字产业化的发展。电子信息制造业、电信业、软件和数字技术服务业、互联网行业等数字核心产业的发展与算力的发展息息相关。据统计，亚马逊、微软和谷歌等互联网巨头每个季度投入的资本大部分用于布局超大规模数据中心。

另一方面，算力助推产业数字化转型升级。由算力投入带来的数字化智能技术不仅为制造、交通、零售等多个行业带来产业产值增长，还带来了生产效率提升、商业模式创新、用户体验优化等延伸性效益。

可以说，到了「双碳」时代，每个人更感受着“上云、用数、赋智”中改变世界的力量。这股力量裹挟着前行的我们，共同构成当下的变局，共同汇聚成数字化浪潮中点点波光。

给数字金融加点“绿”，适应巨浪的速度，决定未来的高度。