云计算正在给软件行业开启新的行业周期。除了提供像水和电一样的基础资源，在云上，各行各业的共性技术，正被快速提炼为各种软件即服务（SaaS），被企业直接使用，SaaS软件服务开始扮演关键角色。

文｜石兆 周路平

编｜任晓渔

11年前，硅谷知名投资人马克·安德森首次提出了“软件吞噬世界”的观点。他认为推动变革的主要力量已经从“原子”转向“比特”，软件是数字世界的基础，有数字世界，就有软件；软件演化，数字世界向前。

如今，这个论调依然不过时。数字化转型的大潮下，云计算正在给软件行业开启新的行业周期。除了提供像水和电一样的基础资源，在云上，各行各业的共性技术，正被快速提炼为各种软件即服务（SaaS），被企业直接使用，SaaS软件服务开始扮演关键角色。

当然，在数字化转型进入深水区后，处于不同发展阶段、不同行业的企业，面对极为复杂的场景，在选择是否上云和落地的过程中，也有着一连串的顾虑和难处，在路径上存在分歧。

不过，大势仍是不可改变的。7月4日，华为高级副总裁、华为云CEO张平安在第八届全球深商大会上向与会者分享了三个重要趋势，即云技术将会成为千行百业数字化转型的底座技术；云改变了中国软件的开发和使用的方式，中国的企业应用软件将全面SaaS化；同时，未来优秀的企业，一定是数据驱动的，而上云恰恰解决了数据共享问题。这几个主要趋势需要企业关注和共同推动。

01

SaaS迎来黄金十年

很多人或许没有意识到，云上的SaaS服务已经变得无处不在。

比如在线文档的普及，用户不仅可以在线共同编辑文件，也可以直接分享，而不需要在电脑上安装一个Word。比如HR的SaaS软件，新员工办理入职手续，扫码就能在线完成；离职证明只要在移动端申请，一个带着公章的证明文件就发到邮箱里。

相比于传统软件，基于云端的SaaS，有着更大的魅力。

“目前来看，市场上虽然传统软件居多，但SaaS肯定是未来的趋势。”工业软件企业湃睿科技技术总监周海伟说。以传统工业软件为例，它的弊端已经非常明显，比如性能、稳定性、用户体验等，而云原生和SaaS化解决了这些问题。“工业软件都在往云上转型，国外巨头也不例外，西门子和Autodesk都在做”。

SaaS采用的收取订阅费的商业模式，被认为更加健康。北森CEO纪伟国对数智前线回忆，四五年前，他问传统软件的实施顾问，传统软件和SaaS最大的差别在哪里。对方很坦诚地告诉他，传统软件都在想办法结项签字，后续基本找不到人，这是一锤子买卖。

反观SaaS，采用的是租售模式，通常是按月或者按年付费，签完合同，合作才刚刚开始，后边还有好多年要一起走。这也推动着SaaS企业必须要持续产生价值和提供服务。

SaaS模式在华尔街也备受追捧。典型的是微软、设计软件Adobe和工业设计软件Autodesk，这几家企业都是传统软件公司向云和SaaS转型的例子。

微软过去9年通过云业务进行转型，大胆将自身业务的运营模式，从传统方式转向SaaS化，目前市值已从最低迷的1500亿美元，到现在突破2万亿美元，成为全球市值第二大企业。作为工业设计软件龙头，Autodesk在2016年前后开始了激进的转型，停止永久授权，改为每年收取一笔订阅费。Autodesk起初也遭遇了收入下降、利润承压的阵痛，但仅用了3年时间，这家企业的SaaS业务营收占比提升至86％，而股价更是涨了4倍。

相关数据显示，2021年，美国SaaS市场已高达770亿美金，预计5年后将超1600亿。相比美国，中国的SaaS发展大约滞后5到10年。

目前来看，在中国，SaaS发展有着很强的驱动力。伴随企业数字化进入深水区，企业用云已经从单纯提高IT效率到云上创新。一位大型企业资深IT人士告诉数智前线，过去采购云是由企业的IT部门主导的，但现在一般由业务部门直接负责，而后者最关注的是能否快速上一个新业务，这个业务在下一季能带来多少新收入。

SaaS服务的即开即用，成为业务部门的首选。SaaS也成为企业用云的入口和业务创新抓手。

而2019年的疫情，也使得线上办公和数字化运营的趋势加速。不仅如此，根据德勤的研究，由于数字化转型在各行业的深化，未来18到24个月当中，很多企业会探索行业云。这也意味着，之前的SaaS服务多是通用型服务，未来一些特定行业的SaaS也会崭露头角。

湃睿科技周海伟也感知到，SaaS是一些行业软件行换道超车的机会。湃睿科技在华为云上提供了一个工业SaaS服务。“如果你去看国外工业软件企业像达索、西门子在研发上的投入，每年是数亿元，我们根本没法比。但如果部分行业共性技术由华为云来承接，我们专注于自己的know－how，几家绑在一起，就有突破的机会。”而SaaS按需付费，降低了企业采购门槛，技术上也规避掉软件行业头疼的盗版问题。

但SaaS的发展并非没有质疑。上述大型企业IT资深人士认为，美国的SaaS公司看起来体量很大，但获得成功的Salesforce、Workday都是通用SaaS服务，比如销售管理、人力资源管理，这些场景容易标准化，没有太多定制化或者二次开发的问题。

和鲸科技CEO范向伟也直言，中国的软件产业所面对的需求，往往太多、太杂，其复杂度超过了世界上大部分的地区，其特点就是“既要，又要， 还要”，造成的结果是做成了一锅“夹生饭”。相关数据显示，2021年，美国SaaS市场已高达770亿美金，预计5年后将超1600亿。相比美国，中国的SaaS发展大约滞后5到10年。

这些问题行业已经意识到。公有云厂商发出“中国SaaS迎来黄金十年”的论断与各大云厂商都在强调重视云生态有关，为SaaS开发提供更多的支撑。

以华为云为例，他们的做法是将这些行业应用提炼出共性，形成普遍可调用的云服务。华为云也正在做行业aPaaS，给特定行业开发者提供API接口来调用，通过拖、拉、拽和低代码的方式实现，既可以提升软件开发效率，不用重复造轮子，也能在一定程度上降低SaaS企业为客户进行定制化时的工作量。

公有云厂商们的尝试可能正在成为解决行业发展难题的推手，中国的SaaS行业可能由此迎来新的发展阶段。

“中国SaaS发展的黄金十年才刚刚开启。”7月4日，华为云CEO张平安在深商大会的讲演中表示，预计未来数年中国将保持30％以上的高增速，中国SaaS发展将迎来黄金十年。

02

把造轮子工作交给云平台

虽然云技术将会是千行百业数字化转型的底座技术，但在现实复杂的业务场景中，企业仍在是否自建数据中心，以及是否要投入人工智能通用技术等问题上，反复权衡。

这种纠结在云计算发展的十几年里一直存在，但今天，市场可能正在发生新的变化。软件生态的逐步繁盛让行业分工越来越明晰，重复造轮子的行为本身正变得越来越不经济。

不少中大型企业过去一直执着于自建、维护自己的数据中心，他们的考量点在于数据安全等因素，但他们现在感到门槛越来越高了。

根据科智咨询发布的《中国IDC行业发展研究报告》， 2021年，中国IDC市场总体规模突破3000亿元，同比增长34．6％，但报告指出，今后2－3年数据中心的驱动主力，将是中国公有云市场。

企业自建数据中心将不再是主流。在政策层面，一是“双碳”的要求，各地对数据中心提出更苛刻的要求，比如北京规定，根据不同数据中心建设规模，将PUE（数据中心能源效率）准入门槛分别设定为1．3、1．25、1．2和1．15这样的水平。而此前不少企业自建数据中心，PUE动辄就在1．8以上。科智咨询认为，在很多城市，不少数据中心因为能耗问题，将面临关停和改造。

二是“东数西算”工程的实施，国家在全国布局了8个算力枢纽，引导大型数据中心向枢纽内集聚，进行集约化建设。

从投资回报的角度来看，华为云CEO张平安认为，企业自建数据中心，已经成为低效的投资。相比于云，自建数据中心成本高、能耗高、周期长，是企业发展的一个包袱。例如，自建数据中心需要招投标，采购的是通用设备，并非业务最佳选择；每套设备往往使用3到5年就面临更新；同时，自建数据中心效率极低。用了云技术后，这些低效应用就不会再有了。

由于这些显而易见的因素，上云成为更多企业的选择。“我们是10多年前创业的，当时各大云平台还不成熟，我们选择了自建数据中心。但如果今天创业，我肯定选择上云。”一位国内软件企业创始人告诉数智前线。他也考虑过往云上迁移，但考虑到数据太大，太复杂，权衡了投资回报，目前仍维持现状。

周海伟告诉数智前线，作为软件供应商，其实没有这么大精力和财力去做基础设施，“关键是做出来，客户不一定认，毕竟公有云服务商经过了大量客户的认证”。

当然，上云仍然处于一个逐步演进的过程中。“上云还是自建数据中心，现在还是一个需要平衡的杠杆。”一位大型企业IT资深人士对数智前线说，“根据自己的体量和业务阶段权衡。”

他看到了现实情况的复杂性。公有云具有弹性、易扩容、敏捷、按需付费的特点。如果是创业公司，可以直接上公有云；而像微博这样的互联网大公司，热搜一上来，分分钟就要扩容几千台机器，自建数据中心搞不定，也需要上公有云。

而在制造业这样的传统行业，真正用云的比例还不足15％。有一大批制造企业还在用老旧的基础设施，工厂中产线上使用的软件，还是用特别老的计算机语言编写的，但跑得相对稳定。相比之下，这些企业一些直接面向消费者的App，成为第一批用云的应用。

“但无论如何，要看大的趋势，自建数据中心的门槛越来越高。”一位互联网IT资深人士说，“此外，云除了提供像水和电的基础能力外，现在也在一些通用型技术能力上扮演越来越重要的角色。”

市场的变化还体现在，中国软件行业生态日益繁盛，越来越多的工具及应用的出现，云计算正在扮演着千行百业数字化发展的底座角色，这一现状本身也给生态里的参与者提出了新命题。当技术人人可用时，什么才是企业的核心竞争力？

德勤中国云服务主管合伙人刘俊龙就告诉数智前线，企业要关注通用型技术和独特技术之间的投资取舍。比如，当下很多企业会对一些AI模型和算法投入巨资，并放在自己的数据中心，认为这是自己“最特别的东西”。而数智前线了解到，一名优秀的人工智能工程师动辄年薪百万，要训练一个行业大模型更不是小数目。

但这样做，企业可能已经面临危险境地而不知。“因为生态的能力是非常强的，云生态的很多伙伴，可以把一些企业的AI算法、模型提炼和标准化，积累到云厂商的平台上，由云厂商来提供服务。”刘俊龙说。虽然现在这些算法可能还没达到完美的地步，但将来如果这个能力提升上去了，可能企业就要落后了。“其实企业要提前去思考，我怎么去做出特殊的东西。”

根据德勤的研究，企业中只有5％到10％的独特管理特点和独特业务，真正拉开了企业间竞争的差距。企业应该投资这些独特的地方。

这反映出的趋势是，从经济适用和市场竞争层面考量，企业、SaaS服务商们和平台的角色正在发生分化，市场本身也正逐步完成分工——平台型企业提供基础设施和通用服务，解决行业里重复造轮子的问题，SaaS企业围绕细分行业和领域做深做精，企业则聚焦于与自身商业模式和业务核心竞争力相关的投入。

重复造轮子在这个行业里将逐渐成为历史。这种分化本身也会推动中国SaaS产业进入黄金十年。

03

数据能成为石油吗？

当上云不再成为一个问题时，压力给到了云计算厂商一方。企业上云的目标是让数据驱动企业的创新。如何让企业在云上真正创造价值，数据真的能成为驱动企业业务发展的石油吗？

张平安称，未来优秀的企业，一定是数字化的，并且是数据驱动的企业。

从事数据工作的麦聪软件市场负责人王忠良告诉数智前线，让数据更高效的留存和共享，是上云1．0的价值，而让这些数据能够对业务产生价值，反向指导战略和具体业务，是上云2．0的目标，“这是它根本性的价值”。

在数字化时代，数据是石油和生产力。但在现实中，除了少数互联网公司和领先的科技企业，大多数企业在怎么用好石油这件事上遇到诸多难题。

比如，企业不同部门拥有不同的数据，各部门一般都不愿意拿出自己的数据进行分享。即便是内部需求，数据分享方式也很机械，经常误事。王忠良告诉数智前线，在一些汽车制造企业，他们使用数据的方式还非常机械化，通常是业务发邮件或者通过OA系统提交一份数据需求，然后信息化部门派专人跑出来数据，而结果是数据交到业务部门时，需求已经变了，效率非常低。

在一些案例里，公有云正在证明自己能够解决这样的数据共享难题。华为云CEO张平安举例说，四年前华为集团整体上云之后，把1400多个业务场景，归纳了3万多个数据治理域，而这些数据治理域，不仅为部门私用，还要拿出来共享，以此构建了华为集团的大数据湖。有了这个大数据湖，部门平常可以用数据来构建部门的决策。在需要多部门协同，以及集团做决策时，他们发现也非常容易，因为同一个数据可以被定义为多种属性，这样的话，一些数据既可以私有，又可以共享，还可以做整体智慧决策。

不过，一位传统企业IT人士告诉数智前线，他们面临不同部门的数据存储在不同的数据库里，无法统一管理。“几年前，业界提出了中台方案， 但它的门槛非常高，投入成本也大，对于既往的信息化投入，可能要推翻重建，在企业决策机制里面，没有人能担得起责任。”王忠良说，这也意味着数据中台这条解决之路比较漫长。

此后，业界也提供一些轻量化的过渡型方案，比如数据超市，核心是一个中介平台，它不涉及底层存储，对多个数据源、多种格式的数据进行统一管理。目前，在云上如何共享数据，不同企业在尝试不同路径。

根据相关报告，70％的企业决策者正在加强自身的数据分析能力。除了数据的内部流通，企业数据的分析需求已经开始跨产业链上下游或者跨行业。比如，去年，由于疫情造成的各种供应，特别是行业经验的短缺，欧洲的28家汽车行业主流企业，组建了一个名为“Catena－X”的平台，这是一个数据共享平台，在相关安全机制的保护下，实现了供应链上下游，甚至一些企业ERP系统的数据共享和分析，拉通了供应需求。

根据德勤的报告，在今年，业界出现了全新FHE技术（全同态加密技术）。这是一个数据加密技术，预计到2028年，技术本身的市场规模将达到4．37亿美元。未来在各种信息保护加密技术的支撑下，也会改变一些企业之间的壁垒和隔阂，提升整个产业链的效率。

各个云平台也已经推出跨企业的数据交换服务，比如华为云也推出了跨企业的数据交换服务，名为企业数据交换空间 EDS（Enterprise Data Space），明确了21项数据保护的规则。基于这一服务，华为云与伙伴开通了20多个跨企业的数据空间，已实现超过1．1万次有效数据交换，促进了上下游数据的高效共享。

用好数据，让数据更好地在企业内实现交换、共享和流通，这只是云计算2．0时代公有云厂商们需回应的要点之一。可以想见的是，在企业数字化进入千行百业后，场景更为复杂，需求更加多元，挑战也无处不在。

但云技术这个底座，让资源和数据能更高效地流动和利用，云的普及，也改变了企业软件的开发和应用。而在这些大势下，企业数字化转型在摸索前行。