“腰包”吃不消了!微软快被ChatGPT“榨干”?
10月11日消息,《华尔街日报》中一篇文章指出,微软的AI编程工具GitHub Copilot由于高额的运行成本,每月要倒贴每个用户20美元至80美元。
据悉,Copilot并不能“白嫖”,订阅价格为10美元/月或100美元/年,用户量高达150万,换言之,微软每个月亏损至少达3000万美元,一年可达上亿美元。
大模型这么“烧钱”吗
1、最“活跃”的微软?
在AGI时代下,微软凭借强大的“云”优势,抢占了先机。 先是与行业内的翘楚OpenAI“联姻”,在ChatGPT刚刚推出的时候,立即微软向OpenAI投资了10亿美元。紧接着20亿美元、100亿美元陆陆续续汇入OpenAI的账户中。借此,微软获得OpenAI 75%的利润分红权直到收回投资,之后微软将拥有OpenAI 49%分红权。 为了紧追大模型热潮,微软在今年2月份的时候,宣布其产品将全线接入ChatGPT,包括Office全家桶,新版Bing和传统网络搜索引擎等。全面更新的Windows 11中,微软就引入了ChatGPT插件。 GitHub Copilot作为微软首个生成式AI服务,“出生”便给予了厚望。其是世界上第一个使用OpenAI Codex模型开发的大规模生成式人工智能开发工具。其通过自动补全注释和代码,它让开发人员获得了前所未有的流畅编程体验。 但如今“倒贴钱”,也让人万万没想到。
2、只有微软在赔钱吗?
其实不止微软“表面光鲜亮丽”,谷歌、亚马逊、Adobe、Zoom等巨头同样“背后千疮百孔”。 例如,谷歌之前的订阅费为6美元/月,但之后随着版本的升级,谷歌可能会再额外收取30美元/月的订阅费用;Zoom视频通信试图通过使用其内部开发的、更简单的人工智能工具,以此来降低成本;Adobe则使用积分系统来保证旗下图片生成软件 FireFly不会亏损,一旦用户超过了每月限定的使用额度,Adobe会降低他们的服务速度,以防止该功能被用户过度使用。亚马逊云计算部门负责人也公开表示,很多客户都对于生成式AI模型的运行成本感到不满。 和其他类型的软件相比,构建和训练AI产品更像一个“无底洞”,看不到边界,连OpenAI也“逃不掉”。 据Techcrunch报道,相关数据显示,9月OpenAI的ChatGPT在iOS和安卓应用端的下载量达到1560万次,单月总收入接近460万美元。但过去几个月里,OpenAI的营收增长率一直保持在30%以上,9月增长率已降至20%。 同时,ChatGPT流量也在大幅下降。据数据显示,ChatGPT在今年6月有17亿用户,可到了7月底,用户数量已经下降至15亿,环比下降了12%。 此前,有外媒指出,仅是运行ChatGPT,OpenAI每天就要花费近70万美元。如果继续按照目前的速度“烧钱”,OpenAI很大程度上将会在2024年底破产。
3、ChatGPT是“吞金兽”?
“ChatGPT们”想挣钱,仍旧是个难题。 以微软为代表的“ChatGPT们”,从未放弃寻找“经济实惠”的方式来运行大模型,自制AI芯片成为不二之选。 作为在AI大模型时代,最得势的微软,直接宣布对标英伟达。 今年4月,业内人士爆料,微软自2019年开始研发一款代号为「雅典娜 (Athena)」的AI服务芯片,旨在能够与英伟达的H100一较高下。最近有消息称,微软将在下个月的Ignite大会上正式推出「雅典娜 (Athena)」。 研发芯片不仅耗时长,也要拥有雄厚的财力。开发类似于Athena这种芯片的成本,每年约花费1亿美元。即便如此,微软正试图通过开发自己的AI服务芯片,减少对英伟达依赖,节约开支。 根据消息人士透露,英伟达的H100 GPU的制造成本仅为3320美元,并以每块25000至30000美元的价格销售这些GPU。这可谓是一个十足的“金矿”。 此外,今年“ChatGPT们”对英伟达的也需求大幅提升,纷纷花数亿美元囤积其芯片,这也导致芯片短缺问题更加严重,大模型的运行成本也随之增加。 对“ChatGPT们”而言,与其成为“待宰的羔羊”,不如主动出击,“掌握工具”。 除了计算资源成本,工程师和研究人员成本也是一笔开销。 据微软此前的招聘信息来看,工程师和研究人员的基本工资范围为每年13.3万~25.6万美元;在旧金山湾区、纽约等地,其基本工资范围为每年17.3万~28.2万美元。 再把数据成本、安全和隐私、能源成本、维护和更新等等因素一并考虑,都让ChatGPT成为了一只十足的“吞金兽”。 未来,在这场“资本的盛宴”中,“ChatGPT们”又该如何自救?
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