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对话Allied Vision:嵌入式视觉技术让机器的“眼睛”更敏锐

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。作为机器人的“慧眼”,机器视觉正开启无限可能,从消费电子、新能源、半导体到汽车、交通、医药等行业,皆依赖其技术实现高精度、高速度、高准确性及非接触性工序,逐步照亮未知领域。

机器视觉发展早期,主要集中在欧美和日本。受益于全球制造中心逐步向中国转移,中国机器视觉市场发展迅速,成为继北美、欧洲和日本之后,另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。根据CB Insight数据显示,目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。

近日,Allied Vision亚太区销售总监Mario Bruhl在接受OFweek维科网云计算采访时说道:“机器视觉是人造的“眼睛”,制造业是它的起点,向我们展示了世界是如何创造的。

对话Allied Vision:嵌入式视觉技术让机器的“眼睛”更敏锐


1、关键词一:纤巧、低功耗、低成本


作为全球领先的机器视觉数码相机制造商,Allied Vision针对工业检视、医学和科学成像、交通监控以及更多数字成像领域,提供相机技术和图像成像解决方案。在工业视觉领域,Allied Vision的产品被广泛应用于各种应用场景,如生产线上的质量检测、物品分类、定位和识别等。

基于30多年的行业深耕实践经验,Allied Vision推出了基于独有的ALVIUM技术的Alvium系列相机。Alvium系列相机是专为机器视觉和嵌入式视觉应用设计的,可满足高标准工业和科学图像处理应用需求,并针对不同需求提供了6种接口选择。同时,该系列相机最大的优点是轻盈小巧、低功耗、低成本,这让其兼备较高的自由度和灵活性,也是各个行业的不二之选。


对话Allied Vision:嵌入式视觉技术让机器的“眼睛”更敏锐

CSI和USB版本的Alvium


值得一提的是,纤巧的Alvium系列相机不仅限于传统的可见光型号,其搭载索尼创新型SenSWIR短波红外传感器。Allied Vision也是全球首批引入索尼创新型SenSWIR InGaAs传感器的相机厂商之一

这颗SenSWIR传感器无需TEC散热,支持宽光谱范围,支持可见光和SWIR光谱成像,且成像性能优异。

可见,Allied Vision在InGaAs传感器技术短波红外相机领域同样“老练”。

相较传统可见光相机而言,短波红外相机具有探测不可见光(短波红外)的能力,被广泛运用于科学研究,半导体检测及化学液体分析等诸多领域,有着不可替代的成像优势。

凭着全面的专业知识积淀,Allied Vision不仅推出了上述的Alvium SWIR系列相机,还有Goldeye系列等。两款产品可针对各种应用场景,提供在均质性、动态性和线性等各方面俱佳的超高画质相机。


对话Allied Vision:嵌入式视觉技术让机器的“眼睛”更敏锐

△Alvium SWIR


对话Allied Vision:嵌入式视觉技术让机器的“眼睛”更敏锐

△Goldeye系列

针对科研应用,Allied Vision提供搭载二级热电传感器冷却(TEC2)功能、氮气冷却室和风扇的相机,可在长时间曝光的情况下实现超低噪声图像采集;扩展短波红外范围—波长可达1.9μm或2.2μm。可以在生物荧光成像,材料检测等科研领域,具有很大优势。

IC制造过程,由于短波红外光可以穿透像硅这类的材料,Allied Vision的短波红外相机可以提供高分辨率和高帧率的图像,用来检测IC产生的内部缺陷或裂纹。除此之外,在其他半导体检测领域,Allied Vision也有着广泛的应用。

而在化学液体分析中,Allied Vision的短波红外相机可以用于化学液体分析中的光谱测量和成分分析,为化学研究提供重要的工具。


2、关键词二:前瞻性、敏锐性


随着工业视觉技术的不断发展,它为各行各业带来更多的创新和价值,也对产品及解决方案有更高的要求。

Mario Bruhl认为,工业视觉增长的趋势是不可低估的,不仅嵌入式会成为机器视觉一种新势力,而且高精度、高效率、智能化、自动化、模块化、可定制化等特点,也是机器视觉的重要发展方向。

凭借对行业的前瞻性和敏锐的洞察力,Allied Vision致力于将最新的创新技术融入产品中,如5G、边缘计算、人工智能、深度学习、嵌入式视觉系统等。

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△Alvium高度自动化生产线内部

Mario Bruhl表示,Allied Vision是最早拥有嵌入式相机的公司之一,会持续引领智能视觉,为客户提供更高效、更智能、更可靠的机器视觉解决方案

  • 5G技术:5G网络的高速度、低延迟和大连接数特性可以提升机器视觉系统的性能和效率,使Allied Vision能够在更短的时间内处理更多的图像数据。

  • 边缘计算:边缘计算技术可以将计算任务转移到相机或边缘设备上,减少数据传输和处理的时间,提高实时性和效率。

  • 人工智能和深度学习:这些技术可以用于图像识别、分类、分割等任务,提高机器视觉系统的精度和效率。目前,通过深度学习技术,Allied Vision相机帮助了很多厂商,实现了设备效率和性能的提高。

  • 嵌入式视觉系统:嵌入式视觉系统可以集成到各种设备中,实现实时图像处理和控制。如Allied Vision提供成熟的Alvium系列产品,是比传统工业相机尺寸更小、更强大的嵌入式相机,可以满足客户对紧凑型解决方案的需求。

3、关键词三:强研发、开新局


伴随“中国制造2025”战略加速落实,制造业正在加速向智造转型,而人工智能技术的兴起以及边缘算力持续提升的同时,也造就了机器视觉的“天时地利人和”。

据GGII数据预计,到2027年我国机器视觉市场规模将达到565.65亿元。面对百亿级的“新蓝海”市场,Allied Vision又该如何“出招”?

站在AI的“风口”下,Mario Bruhl兴致勃勃地说道,全球的机器视觉市场在不断发展和变化。

Allied Vision将继续加大在机器视觉技术领域的研发投入,推出像XSWIR,5 GigE接口相机,FPD-Link III和GMSL2接口相机等新的产品和技术,以解决行业发展中的痛点和满足厂商源源不断的个性化需求。同时,Allied Vision进一步拓宽机器视觉技术的应用领域,不仅在传统的制造业、物流等领域推广应用,在新能源、医疗、自动驾驶等新兴领域也将大有作为。

如今,机器视觉行业逐渐走向成熟,市场规模随着中国制造和工业机器人市场的增长而得到快速发展。从产业链的角度而言,机器视觉上中下游所覆盖的产品赋能千行百业,并成为推动机器人行业发展不可或缺的力量。

未来,带有“丰富的产品线”“专业技术支持”“可靠性和稳定性”“创新能力”“全球服务网络”等“标签”的Allied Vision将继续想客户之所想,针对每种应用场景推出最适宜的相机解决方案,带给全球不一样的视觉震撼。


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