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树大招风!微软又被欧盟盯上了!这次不是因为OpenAI?

一夜爆火的生成式AI,不仅创业者寻找到了新方向,也让大厂、VC们找了新的“窗口”。

站在聚光灯下的OpenAI,无疑成为众多AI企业的“眼中钉”。

从ChatGPT到Sora,再到被曝光秘密项目Feather,无一不彰显自己在AIGC浪潮中的地位。

即便顶着2024年底破产的“风险”,OpenAI的估值正大幅飙升,有望超过800亿美元。

不仅如此,OpenAI还得到了全球领先的云计算服务提供商微软的上百亿美元的投资和云计算资源。

此外,在OpenAI“宫斗”时,微软立刻“接手”其创始人兼CEO山姆·阿尔特曼。

这般待遇,谁能不得“红眼病”呢?

眼下,曾经的“独宠”似乎成为过眼烟云,微软又觅得一位“佳人”。


欧洲版OpenAI?

日前,微软宣布和法国初创企业Mistral AI公司达成多年合作计划。

根据协议,Mistral AI的大语言模型(LLM)将在微软的Azure云计算平台上提供,成为继OpenAI之后第二家在该平台上托管LLM的公司。而Azure AI Studio 客户还可以访问大型语言模型 Mistral Large。

此外,微软还将投资20亿欧元帮助Mistral AI开启“新的商业机会”,不持有股权,并向全球市场扩张。但进一步的财务细节尚未公开。

微软这一步棋瞬间引爆全网,引得不少网友辣评。

诸如“光明的未来就在眼前”、“微软将所有单一‘开放’人工智能公司转变为封闭人工智能”.......


更有吃瓜群众表示,阻止微软完全占据 LLM 市场主导地位的唯一障碍就是OpenAI CEO和他的剑。

同样,也引来了同行的点评。美国一家名为Abacus.AI初创企业的CEO Bindu Reddy表示,她对 Mistral 没有开源任何模型感到难过,并以为他们是 OSS 团队的成员。

还有一位用户转发了微软CEO纳德拉宣布与MistralAl合作的消息,并评论称:“这可能是原因。”

这条评论得到了马斯克“尖锐”回应,其称:“是微软让他们闭源的?”

不出所料,Mistral AI终究没逃过,其与OpenAI“孰美”的必答题。


Mistral“飘”了?

对于这道“必答题”,Mistral AI在与微软达成合作时,似乎给出了答案。

同日,Mistral AI正式推出最新旗舰模型Mistral Large。该模型具有“顶级的推理能力”,能用于处理复杂的多语言推理任务,包括文本理解、转换和代码生成。

在AI理解能力测试基准MMLU的对比中,Mistral Large的得分仅次于GPT-4,略好于Anthropic开发的Claude 2。至于谷歌的Gemini Pro以及Meta的LLaMA 2 70B模型,则被甩开“百米之外”。

在Mistral雀跃的同时,其“bug”也被发现——Mistral Large并不是一个开源大模型。同时,Mistral AI 官网中有关开源社区义务的内容已被“悄悄”撤掉了。

据悉,Mistral AI 于2023 年 4 月成立,由 Meta 和谷歌 DeepMind 部门的前成员创办,以开源起家。

该公司在2023年多轮融资下,已经筹集了约4.15亿美元,在接受微软的投资后,其身价有机会再上一个新台阶。

另外,在价格方面,Mistral Large 的定价比 GPT-4 贵了一些。

众星捧月下,Mistral AI这么快就“飘了”吗?不单忘记初心,不搞开源了,还“坐地起价”。


写在最后

树大招风,船大招浪。

在微软投资“欧洲版OpenAI”后,被欧盟委员会盯上了。

欧盟表示,微软对Mistral AI的投资将受到监管机构分析和欧盟竞争监督机构的调查。

这意味着微软的投资计划有可能被破坏。

OpenAI也受到“连带”,其与微软的“亲密关系”同样将受到监管审查。

一场“三角恋”大戏即将开演。微软正式被冠上了“渣男”等标签,OpenAI被“绿了”这一词条也迅速蹿红。

此前,微软也因为与OpenAI“亲密的关系”,接连受到了英国竞争和市场管理局、欧盟竞争监管机构等多方的调查。

或许双方均已经意识在了危机,随之“裂痕”渐渐显露。

比如,微软站台Meta的下一代开源大语言模型Llama 2的发布会,并宣布成为Llama 2的首发伙伴;自研人工智能模型和新型网卡;调集了各组中的精英,组建了一支新的AI团队,专攻小模型.......

微软接二连三的举措,旨在能够摆脱对于OpenAI的“卡脖子”,也侧面证实了其AI的野心不止宇宙这么大。

OpenAI这边,背着微软,把软件许可给使用AWS的云服务的营销软件公司Drift和商业智能公司Inquire AI;寻找新的股东;打造自己的“芯片帝国”.......

种种迹象表明,在利益面前,即便是“天作之合”,也暗藏“杀机”。


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