边缘计算将如何影响人工智能？

2017-12-29 15:45

当把边缘智能芯片嵌入智能手机中时，一些小巧的人工智能可以运行，实现语音激活的虚拟助手和其他智能功能。人工智能的发展应用将进一步提升终端设备的能力，智能手机就是一个很好的案例，从过去的手输密码到指纹识别，再到现在的人脸识别等，开机变得更方便。利用语音识别可以大大提升文字输入的速度，提高人机交互的效率，这些技术给人们带来更多便捷生活体验。

未来已来，智能计算将发生在边缘

边缘计算蕴含着巨大的市场潜力，如果每一个设备都安装上智能芯片，那么这将是一个超级大的需求。今年7月份，英特尔公司就推出了一款Movidius神经计算棒，这也是世界首个基于USB模式的深度学习的AI加速器，相当于将人工智能运算能力集成到一个U盘里，协助开发者分析、调试、验证和部署神经网络的功能。

这也意味着开发者可以在没有网络，没有云计算的环境下，实现种各图像识别、物体识别等人工智能运算。而且Movidius是插即用的神经计算设备，一台设备可以接入多个神经计算棒，每秒1000亿次浮点运算消耗1W功率，满足了人工智能离线部署的要求。

这种人工智能产品可以安装在摄像机、无人机、机器人等设备上，实现了人工智能的本地化运算，使产品脱离网络也能够获得深度学习的能力，作为独立的智能个体运行于更多应用场景。随着越来越多的边缘智能计算设备推出，将有效推动人工智能在不同领域的应用普及。

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