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边缘计算将如何影响人工智能?

当把边缘智能芯片嵌入智能手机中时,一些小巧的人工智能可以运行,实现语音激活的虚拟助手和其他智能功能。人工智能的发展应用将进一步提升终端设备的能力,智能手机就是一个很好的案例,从过去的手输密码到指纹识别,再到现在的人脸识别等,开机变得更方便。利用语音识别可以大大提升文字输入的速度,提高人机交互的效率,这些技术给人们带来更多便捷生活体验。

未来已来,智能计算将发生在边缘

边缘计算蕴含着巨大的市场潜力,如果每一个设备都安装上智能芯片,那么这将是一个超级大的需求。今年7月份,英特尔公司就推出了一款Movidius神经计算棒,这也是世界首个基于USB模式的深度学习的AI加速器,相当于将人工智能运算能力集成到一个U盘里,协助开发者分析、调试、验证和部署神经网络的功能。

这也意味着开发者可以在没有网络,没有云计算的环境下,实现种各图像识别、物体识别等人工智能运算。而且Movidius是插即用的神经计算设备,一台设备可以接入多个神经计算棒,每秒1000亿次浮点运算消耗1W功率,满足了人工智能离线部署的要求。

这种人工智能产品可以安装在摄像机、无人机、机器人等设备上,实现了人工智能的本地化运算,使产品脱离网络也能够获得深度学习的能力,作为独立的智能个体运行于更多应用场景。随着越来越多的边缘智能计算设备推出,将有效推动人工智能在不同领域的应用普及。

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