中国制造2025 如何落地？

中国制造业如何紧随全球工业进入4．0阶段？企业面临的是转型升级，制造业要从大规模生产转向大规模定制，首先要转变思想：管理理念上要从以往以产品为中心低价获取市场转向以客户为中心快速响应客户需求；生产模式上要从以往的根据是场预测生产产品转向按客户订单安排生产；以往企业以降低成本提高生产效率取得竞争优势，要向通过提供差异化的产品，满足客户特定需求快速提供服务上转变；流程上要从以往的低价开发、生产、销售交付产品和服务向多样化、定制化生产、销售、交付产品和服务。

在具体实现上：第一，虚实结合，要构建一张信息物理网络（CPS）；第二，全面连接，实现纵向、横向以及端到端的集成；第三，数据决策，依靠大数据的决策流程，其中包括生产数据、财务数据、产品数据、运营数据、营销数据、外部数据等；第四，以云为基，制造流程不同环节之间信息的分析和应用是制造业进入4．0时代发展的主要动力，而云计算可以被看作是4．0时代信息循环体系中很重要的基础设施；第五，安全保障。由此帮助企业进行数字化转型实现商业模式的重塑、业务流程的重塑以及工作方式的重塑。

虚实结合：

网络物理系统（CPS ，Cyber Physical System）是工业4．0时代的标志性技术。就是将物理世界与虚拟世界紧密的结合在一起形成一个统一的系统，实现人和物的协同。传统制造业解决方案视图将系统定义为一个简单系统（系统论中将万物构成的系统分成三类：简单系统、复杂系统、随机系统而）进行集中控制人们总是想尽办法详尽的预先定义处理流程，因此整个系统变得不稳定和复杂化。到了工业4．0阶段，分布式和人工智能的研究与应用的深入，需要将全力分散到各个自我组织中进行分布控制，系统之间可以建立联系。

通过“感”、“联”、“知”、“控”形成对包括机器、仓储系统、生产设备等之间独立地触发相应的动作与控制，结合企业的工业流程完成在制造、工程、材料使用、供应链整个生命周期的管理与控制。“感”知多种传感器、感知物理世界；“联”连接物理世界和虚拟世界；“知”通过感知的数据认知、推理认识物理世界形成知识图谱；“控”根据知识图谱确定控制策略，发出控制指令，协同整个体统的动作行为。通过这四大组成部分实现人－机的协同生产，智能编辑产品特性、成本、物流管理、安全以及可持续性等要素，为每个顾客进行最优化产品、更好地实现柔性、高效的生产制造。

全面连接：

集成的目标是使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间形成互联，实现横向、 纵向和端对端的高度集成。

横向集成：将应用在制造和业务计划不同阶段的各种IT系统集成起来，包括在公司内部以及不同公司之间的材料、能源、信息资源的交换，以价值为主干线将所有的资源进行整合，实现企业间的无缝合作。

纵向集成： 将不同水平层面上的IT系统集成在一起，（包括产品生产、产品研发、产品销售、产品售后）建立灵活可配置的制造系统，解决企业内部的信息孤岛问题。

端到端的集成：通过物理世界与虚拟世界的结合，涵盖了用户需求、产品结构到生产过程的每个覅昂面，用户可以端到端的辨识和描绘。

数据决策：

在工业4．0时代，在产品的生产、制造、研发、销售的内各个环节本质上是以数据流的形式在硬件、软件和智能机器间进行流通与交互。智能设备和网络产生和收集的数据，经分析工具进行数据可视化、统计分析建模由此产生智能的信息供决策者进行判断与处理。

大数据技术在中国制造2025中发挥着基础性、不可或缺的作用。同时，人工智能在实现智能制造的过程中发挥着重要的作用，人工智能为智能制造提供了系统演化的理论基础，而大数据为智能制造系统的自学习提供了依据和数据来源。

以云为基：

云计算能提供任何时间、按需扩展的数据需求响应，能将碎片化、零散化的数据信息有效整合起来，发现它们的关联性，为企业决策提供精准、科学的数据信息。云计算拓展了大数据的生产空间和价值，让相关性成为观测事物发展的另一个维度，在纵向上促进了信息化与工业化的融合。

安全保障：

“中国制造2025”其本质是工业信息化的智能化，其中网络是神经，大数据是血脉，信息安全是保障。在整个工业价值链的竞争力、效率和创新越来越有赖于数据的管理和使用，因此数据管理失控的潜在损失将不可估量。

工业控制系统的安全问题越来越突出。相对安全、相对封闭的工业控制系统已经成为不法组织和黑客的攻击目标，黑客攻击正在从开放的互联网向封闭的工控系统蔓延。安全防御要从被动防御变为主动防御。利用大数据分析及认知系统等相关技术，构建网络安全风险态势感知系统，并将主动安全防御体系中各个组件有机结合在一起，才能使构建智能的主动安全防御体系得以实现。