超大规模云计算供应商重点投资人工智能云服务

2018-03-16 14:34

Answer Bot去年年底在AWS云平台上增加了SageMaker服务,这个在抽象大部分底层基础设施管理之前就已经问世了,但是Zendesk公司将以自2011年以来使用AWS的相同原因考虑这项服务:卸载底层IT操作,并专注于其核心业务。

“任何管理工作都不是真正的数据科学工作。” Zendesk公司技术运营副总裁Steve Loyd说,“SageMaker的承诺是它可以为用户提供更多的围绕TensorFlow构建的全套接口和自动化功能,并且可以让用户以更少的成本实现更多的目标。”

除了炒作之外,人工智能还需付出努力

Loyd表示,数据科学家不仅建立这些模型,而且还要不断验证。如果能够采用工具更好地解决底层基础设施问题,数据科学家就有更多时间调整其算法。随着AWS公司和其他云计算提供商使他们的人工智能工具集更易于使用,机器学习的进入门槛将会继续下降,因此从数据集中获取数据更容易。

但即使是人工智能用户也认为这不是万能的,特别是因为大多数模型的功能相对简单。许多公司确信他们需要人工智能技术,但不知道该怎么做。

“人们对于人工智能最大的误解之一是,人工智能就像一种炼金术或是一个魔术盒,只要付出和努力,就会获得惊人的成果。”Alpha Vertex公司的Bishop说,“但获得高质量的结果非常困难,我认为人们不会完全理解这一点。”

尽管如此,他们警告说放弃人工智能只是因为炒作的结果与现实不符。Dekate指出,比云计算供应商的人工智能技术更重要的是,企业如何整合这些技术并加速他们自己的创新。那些成功的企业比较务实,在数据和基础设施管理方面拥有良好的基础。

“每个组织都将需要有一个人工智能策略,”他说,“采用机器学习和人工智能是一个长期的事情,但现在必须参与其中,这样企业才能在竞争中领先。”

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