去年3月,UCloud与英特尔达成战略合作,双方针对数据中心的存储能力、计算能力以及网络传输、软件优化等方面实现深层次合作,不仅如此,随着云计算的普及,双方的合作也希望能给人工智能领域的发展提供新的思路和方向。

时间过得飞快,转眼间双方合作已经有一年的时间了,那么在过去的这一年间,UCloud与英特尔的全面合作取得了哪些进展?UCloud在云计算与人工智能领域的产品技术有哪些创新?未来又有哪些规划?

带着这些问题,笔者来到了UCloud上海总部,有幸采访到了UCloud实验室研发总监叶理灯,叶总给我们详细分享了UCloud与英特尔在云计算及人工智能领域合作的最新成果。

云计算成为人工智能落地的催化剂

AlphaGo的横空出世让人工智能成为近两年来人们持续关注的热点。而人工智能也正在走出象牙塔,走近普通企业和大众。从机器学习、模式识别到自动驾驶、机器视觉,不但众多初创企业将人工智能研发作为扬帆起航的契机,许多传统企业也将其作为自身转型升级所必备的利器。

为什么说云计算跟人工智能的落地有很大的关系呢?叶理灯表示:“随着互联网的发展,大部分数据都在互联网上产生,而随着云计算的普及,很多互联网行业企业的创业基本都在云上,越来越多的数据是在云端产生,数据的生产和消费都在云端。因此,在云计算上做机器学习的训练和Inference是非常自然的一件事情。”

▲UCloud实验室研发总监 叶理灯

叶总还提到了一个“火箭理论”,把人工智比作火箭,那么数据是火箭的原料,计算能力就是引擎,算法就是引擎的控制器。

在我看来,在快速发展的数据时代,唯有技术的不断革新,才能成为行业进步的利刃,云计算在企业数据运用中的重要作用不言而喻,英特尔一直致力于推动大数据和云计算的发展,与英特尔合作的UCloud在云计算与人工智能领域的产品技术创新,能够为企业客户提供简单易用的云计算平台,帮助搭建人工智能框架,让企业客户充分利用存储的海量数据,为开展人工智能创新和应用奠定基础。

人工智能技术不能脱离行业

人工智能一定要与行业结合,形成真正有效的行业智能,才能助力传统行业转型升级,推进人工智能与实体经济快速融合。同时人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力,也必须与各行各业融合才能发挥作用。

叶理灯表示:“人工智能只是一门技术,它不是一个行业,它一定要跟行业结合起来,渗透到行业里面去,这才是人工智能的价值所在。”

“UCloud是一个中立平台,我们的宗旨是上不碰应用,下不碰数据。人工智能价值的产生一定是解决行业问题。人工智能要深入到行业中,需要三个步骤,一个是Build(构建),一个是Train(训练),一个是Deploy(部署)。”叶理灯补充表示。

UCloud与英特尔的全面合作,基于英特尔至强可扩展处理器和英特尔Caffe框架优化等相关技术和产品,帮助企业客户快速便捷部署云计算和人工智能基础设施,为UCloud最终客户带来更多价值。

UAI-Inference:企业AI的解决之道

虽然人工智能应用前景美好如画,但AI系统的建设并非易事。在部署实践中,企业无一例外地发现,AI之路并非坦途大道:无论是初创企业踏上AI创新之旅,还是传统企业希望借助AI之力调转航向,实现转型或升级,AI系统的设计、部署和运维都需要巨大、多维度的投入且困难重重。

一方面,多种多样的AI框架需要企业制订和执行不同的部署策略,难免因此产生高昂的运营成本;另一方面,主要用于模型训练的GPU平台在模型部署中不仅部署成本较高,而且在扩展性上的表现也不够理想。因此在决策选型过程中稍有不慎,都会带来巨大的沉没成本,这令许多企业望而生畏。

为此,UCloud借力英特尔技术,打造了易部署、低TCO的人工智能在线服务。

UCloud基于英特尔至强服务器平台,充分发掘和利用英特尔高级矢量扩展512指令集相关处理单元的潜能,推出了UCloud AI在线服务,其具备的大规模分布式计算平台可以满足企业在图像识别、自然语言处理等多个AI领域的在线服务应用的需求。

在这套UCloud针对上述AI模型部署难题而推出的创新方案中,UCloud的工程师们创造性地利用了虚拟云主机上英特尔至强可扩展处理器家族的空闲计算资源,借助英特尔AVX-512的能力,来提供专注于AI模型部署的AI在线服务。英特尔至强可扩展处理器家族强大的可扩展性也帮助UAI-Inference获得了快速便捷部署的能力,并显着降低了企业运行AI在线服务的成本支出。

写在最后,据介绍,UCloud是第一个将面向英特尔架构优化的Caffe做为差异化服务,在AI云中提供服务的公有云提供商。UCloud期望能够基于英特尔架构提供更多更好AI差异化服务,为客户提供更有竞争力的AI云服务。