健康医疗云在区域卫生业务中的应用，包括整合云计算技术的健康信息调阅、智能提醒、网上预约、区域影像会诊、区域信息查询、搜索服务以及智能床旁系统。通过整合云计算模式，可以有效提升省市级健康医疗云平台各项服务水平，包括性能、可用性、可靠性以及伸缩性等方面。

1．基于云计算的健康信息调阅

健康信息调阅主要面向联网医院的医生，实现其对所接诊患者健康档案信息的调阅，从而全面掌握患者的健康状况，避免由于患者口诉病史中关键信息的缺失而导致误诊或漏诊情况的出现。
健康信息调阅为医生提供的信息，包括患者在其他医院就诊的检验、检查、诊断、处治等各类资料，使医生能够全面了解患者的既往病史。另外，为了能够让医生在海量的历史诊疗信息中快速找到有帮助的信息，提高诊疗效率，可将患者个人健康史及近期诊疗等信息进行整合，形成“个人健康摘要”以供医生查阅。

而根据不同用户对信息的关注点不同，信息调阅服务的模式也将会不同，可分为以下两类：①提供健康档案浏览器，实现健康档案两个“任何”，即任何一位在区域内联网医疗卫生机构接受过卫生服务的居民，其电子健康档案可以被任何一家联网医疗卫生机构的医务人员、卫生管理人员在业务规范制约的情况下通过医生工作站、专业业务系统进行调阅。②基于主题化的健康信息调阅服务，以及不同使用者的诉求，提供针对性强、有价值的调阅内容整合服务；依据健康事件、生命阶段、健康问题、干预措施等类别，提供主题化的信息调阅服务，并且经过授权后，可供第三方使用。

2．基于云计算的智能提醒服务

智能提醒服务是基于居民健康信息为医生提供的提示、警示性服务。医生在诊疗过程中，可通过智能提醒功能，获得药物过敏、重点人群、慢病患者等各类警示信息以及重复检验／检查提示等，以提高诊断质量，减少医患纠纷，同时也可降低患者重复检验、检查的费用，提高患者满意度。

智能提醒服务主要包括医疗协同特征库和部署于医院医生工作站的智能前端程序两个部分。其中，智能提示服务流程为：中心端统一管理基本业务规则特征库，并根据患者健康信息定时对患者特征库进行预处理；而部署于医生工作站的智能前端程序在发现医生下达医嘱时，会自动与中心端所产生的特征库进行比较、判别，将判断结果信息显示在医生工作站上。

相比较于传统的医疗提醒模式，基于云计算的智能提醒服务是通过建立智能提醒处理任务队列，并行加载智能提醒任务；在每项智能提醒任务中，根据提醒类别划分成多个维度并创建对应查询分析任务，每个维度可以再次划分为更细的子任务；各个任务并行执行，并通过关联分析活动进行跨任务的智能提示信息分析，完成后进行合并分析，最终将结果写入云存储服务，便于医生工作站获取智能提醒内容。

智能提醒系统可以架构于数据虚拟化PaaS平台之上，利用其数据网格式分布计算体系和其虚拟数据层提供的企业云计算桥接集成服务，与医院的各种医生工作站无缝集成，实现在大并发量条件下实时智能提醒的云服务功能。其具有更好的性能支持、更全面完善的信息、更好的扩展等多个方面的优势。

3．基于云计算的网上预约服务

基于云计算的网上预约，主要为病人提供便利的就诊预约服务，通过网上预约及医院医生代理病人预约的方式实现病人就诊，确保在医疗资源分布不均的情况下，让病人得到更方便、快捷的医疗服务。

目前，网上预约主要面向普通患者和医院门诊医生两类用户。普通患者可通过互联网填写门诊预约申请单；医院门诊医生可根据需要，代替病人填写预约申请，平台受理预约申请，并将预约申请定时批量提交到医院。

基于云计算的网上预约服务在管理各家医院资源的基础上，可加强医院间的协同，在就医之前对患者进行有效分流，使各家医院的就医量总体上保持均衡，避免同一专科在不同医院间有的过度饱和、有的门庭冷落的情况出现。同时，这可以提供与医院门诊排班等系统紧密、无缝集成的便民的预约／挂号服务。

基于健康医疗云的典型门诊预约／预约挂号实现流程如下：患者（或患者家属用户）通过智能手机登录健康医疗云APP门户；点击预约／挂号服务，APP将显示各个可以预约挂号的医院列表／地图；用户点击目标医院，进入该医院预约挂号服务界面；APP显示可以预约挂号的更细节的信息，比如可以预约的科、出诊的医生信息、可以预约的时间段、尚未被预约的号；用户选择需要预约的科、医生（如果有的话）、时间段，点击预约挂号；APP询问是否用户本人预约还是为他人预约；预约挂号云服务通过虚拟数据层分布计算，经过医联节点和目标医院节点分别运行病人信息搜索例程，按照用户登录识别信息或填入的他人信息（比如为家人预约，填入姓名和身份证号）、匹配预约挂号所需的患者个人信息及保险信息等。

如果目标医院没有患者信息，但医联有患者在其他医院就诊时的信息，显示并要求确认正确与否；如果所有节点都没有患者信息，要求输入规定的预约挂号信息；APP显示预约挂号的各种提示信息，提示用户进行下一步；用户点击预约／挂号确认按钮；预约挂号云服务通过虚拟数据层分布计算，经过运行目标医院节点的例程完成和医院相关系统的联动，完成预约挂号流程，返回预约号或就诊号（根据目标医院和云预约系统集成的程度不同而不同，有些目标医院可能只提供预约，仍然需要患者到医院后换就诊号）；APP显示预约／就诊号、预约患者须知和提醒信息，预约完成。

4．基于云计算的区域影像会诊服务

影像会诊是指根据不同医院的医疗特长和设备资源，将患者的影像信息（X线片、CT、B超等的图片影像）分发到有优势的医疗卫生机构，通过网络技术、数据交换技术将患者的影像检查信息进行远距离共享交流，使专家与异地的患者以及医生通过影像资料，对病情进行分析和讨论，进一步明确诊断，指导确定治疗方案，实现医学资源、专家资源、技术设备资源和医学科技成果信息资源共享。

在云计算平台上，区域医疗影像信息共享系统还能够实现优化分配VM（CPU）计算资源、RAM存储资源和网络带宽资源，使影像信息共享交换效率最高；在SSL／TLS网络安全通道下能够实现医学图像DICOM通信，实现基于Web MTOM／XOP数据通信，实现节点和用户双向认证等安全服务。

同时，该系统采用高效能加密算法对医学图像信息进行安全加密保存，使得区域医疗影像信息共享交换系统整体在云计算低成本运行环境下获得高效能，即保证区域影像信息共享交换在云端运行的核心系统的高可靠性和存储信息的高安全性，以及医学图像在云端和用户端传输的时效性、私密性、完整性和可验证性。

5．基于云计算的区域信息查询、搜索

目前，健康信息是以个人为核心进行组织的，即以人为核心的映射匹配，进一步对原始数据进行抽取、转换，根据业务需要进行数据建模，形成支撑业务应用的各类主题数据模型。区域信息查询、搜索服务主要是对区域内健康信息的横向查询提供服务。

例如，区域信息查询、搜索服务通过关键字搜索区域内阑尾炎手术病例，通过对搜索的阑尾炎手术病例资料（手术类型、并发感染、手术费用等）进行分析，可以对单病种的医保费用报销、临床路径等进行研究。因此，整合智能化的信息检索引擎对健康管理的信息检索具有非常重要的意义。

区域信息查询、搜索服务要求区域数据中心整体数据建模能适应数据结构和内容的变化。传统技术在大数据背景下存在极大的困难。通过云计算的方式，数据结构简单化、扁平化，具有易于维护、易于修订等优点；此外，云计算的运算能力，对大数据大并发需求具有良好的应对，搭建在云计算上的系统将服务合理地封装在云中，分布的用户仅需订制自己的需求，云端就能很好地响应，从而实现了信息服务的个化地提供，伸缩性强。

区域信息查询、搜索是基于概念匹配的知识检索，对检索词具有较高的判断能力、理解能力和处理能力，能对文本资料和用户需求进行语义理解。要建立有关健康管理信息方的整合平台，配以智能检索引擎，帮助用户快速、准确、深层检索和定位。区域信息查询搜索必须具备两个前提条件：一是能够解决健康管理信息方面，各类信息源在知识描述上的差异和表达上的歧义等语义冲突问题；二是能够基于语义匹配进行健康管理领域的知识检索。

6．基于云计算智能床旁系统

智能床旁系统是一种多用途终端，通过一体化交互终端所提供的全新临床诊疗护理体验，提供临床信息查询、智能提醒、医疗救助、护理服务以及通信和娱乐功能。

智能床旁系统采用人性化的设计和界面，有呼叫护士的功能，能联结医院信息系统，说明病情、个案诊疗与护理计划，提示服药时间，检查和对手术处理的内容进行说明，制定疗养安排，调阅患者健康相关信息，并能够根据病情提示患者的健康行为。

同时，智能床旁系统也可以为人们提供在家里才能享用的多媒体娱乐和通信选择，可以满足病人在娱乐、信息、通信和环境控制（室内灯光、空调和窗帘）方面的需要。例如，电话、电视、收音机、电影、游戏和互联网，使住院不再那么难熬。内联网（Intranet）访问不仅让病人可以访问适合其自身状况的教育、有关护理小组的信息和医院信息，还帮助他们通过视频会议、Skype和即时消息与家人和朋友保持联系，由此提升了病人就诊体验。

同时，智能床旁系统的娱乐功能还可以缓解患者紧张的心理，辅助医疗护理工作，缩短住院时间。病人可以自主操作，自娱自乐，调节心情，辅助医疗，进而缩短住院时间。该系统实现专业的个人通知，以应答病人的喝水或如厕请求等需求，还可以根据病人的需求和实际情况配置应用程序的内容，且内容可跟随病人在整个医院中从一台终端移动到另一台终端。

除了满足病人的需求之外，智能床旁系统还可以满足医护人员的需求，使他们能够在床边安全地访问病人的记录，以进行更好的护理，配合护理人员的专业诊断救助。

此外，智能床旁系统还可以支持远程安全访问病人的电子数据，优化医院工作流程，从而使医务人员受益。作为专业诊断的辅助，该终端支持远程检索病人的电子记录和从床头访问数据库，满足医院信息系统（HIS）的要求。

由此，医院管理者将会看到，医疗设备的运行效率提高了，病人和来访者的满意度提高了，医院的护理质量提高了，医院的利润率也提高了。