实时响应非常重要，而这正是工业边缘计算对企业来说是必不可少的原因。

与蒸汽时代、电气时代、计算机时代的前三次工业革命类似，工业4．0或第四次工业革命通过物联网（IOT）的应用提供了发展机会。

制造业的这种演变主要是指智能工厂，这意味着布满传感器的工厂可以收集数据并进行优化。采用这些网络系统意味着，企业现在拥有采用物联网（IOT）进行联网的机器网络，而不是依赖于一台机器。

根据调查分析，预计到2025年全球将有超过220亿台物联网设备，比2018年增加三倍多。但是，要使这些设备真正变得智能并彻底改变当今的制造行业，需要解决诸如延迟、带宽、非连接点等挑战。施耐德电气的机器制造商和系统集成商市场部门负责人Paolo Colombo表示，在处理大量数据时需要解决这些问题：“当工业4．0机器系统相互通信时，它们正在产生大量数据，其挑战在于人们在哪里分析数据以避免安全性和延迟等问题。解决方案是边缘计算。”

对物联网数据的需求意味着灵活性、运营效率和提高生产力

在谈到制造和物流行业中的边缘计算时，指的是数据和电源被推送到使用它的位置。边缘计算对于制造和物流行业如此重要的原因是因为需要快速决策和灵活的操作。

制造业是一个主要以客户为导向的行业，需要始终平衡供需。客户的意外交付或订单可能会扰乱企业的库存或物流，从而导致企业声誉和收入的损失。

Colombo说，“实时响应是如此重要，而这正是工业边缘计算对企业来说都是必不可少的原因。访问这些数据可以提高运营效率，并提高生产率，尤其是在与机器学习相结合时。制造商和物流供应商总是希望提高成本，更好地控制流程，并改善交付。”

Colombo继续解释说，“工业边缘计算将生产空间内的不同层次结合在一起，如物联网设备、机器协议，以及从概念到交付的整个生产线。企业需要以快速和灵活的方式为客户做出响应，他们需要收集和转换订单，并与供应商合作，为此，他们需要访问边缘计算以实时管理和监控，否则他们将会落后于人。”

具有弹性的基础设施可以确保完全可追溯性

当今市场需要这种完全可追溯性，尤其是在食品、饮料和药品方面。但同时，企业需要知道何时需要更换机器部件才能获得最佳的最终产品。一台连接物联网的机器会生成数百万个实时分析的数据点，这里是延迟变得至关重要的地方，因为非常短的反应时间是必需的。

机器停机的每一分钟可能会使企业损失数百万美元，特别是可能影响企业与客户的关系。

拥有高度弹性的基础设施对制造企业至关重要。创建能够轻松适应变化的灵活系统的能力意味着可以实现短期订单，而不会对工厂和交付公司的其他部分造成太大的干扰。此外，企业还可以在全球范围内同时部署解决方案。Colombo解释说，“我们看到客户在一家工厂试行解决方案，然后在全球范围内推广。这表明解决方案需要在部署时准备好运行，这意味着投资技术而不是大型IT团队。其中一个原因是可以远程控制安装，而不是在工厂。”

Colombo解释说，“工业边缘计算的基础设施也需要不可知论，允许企业选择解决方案而无需担心设置。在市场上找到合适的合作伙伴对于企业工业4．0的成功应用至关重要。最终用户正在寻找一个能够提供完整解决方案的合作伙伴，同时利用他们自己的联盟。”

确保制造工厂的安全

然而，制造和物流公司面临的另一个问题是安全性，特别是在数据方面。自2005年以来，对工业物联网设备的攻击一直没有中断。根据安全服务商趋势科技公司的说法，Zotob蠕虫导致13家制造工厂的业务中断一小时，造成的损失达到1400万美元。从那时起，诸如鱼叉式网络钓鱼之类的社交工程策略导致黑客入侵，而乌克兰的电厂被BlackEnergy恶意软件中断了6个小时，据分析可能是删除了数据。

有了物联网设备和工厂或工厂内其他连接的端点，网络攻击者有多种方法可以获取或删除数据。例如，利用连接到整个网络的设备中的漏洞，可能删除基础设施的数据。恶意软件部署取得了成功，特洛伊木马中断了一些工厂的运营。据报道，趋势科技公司发现网络攻击者使用加密货币的挖掘恶意软件攻击欧洲的一家供水设施。如果攻击者获得物理访问权限、将错误信息发送到网络的其余部分或导致故障影响生产线，则他们可以篡改设备的参数，破坏正常运行的设备。

这就是为什么拥有全方位的基础设施视图来保护数据不受黑客攻击至关重要的原因。拥有可以监控从灯泡、机器、卡车、库存的任何软件，意味着团队可以访问存在潜在威胁的地方。通过采用机器学习技术，可以更快、更实时地检测到威胁。

此外，端点安全（特别是在物联网设备中）对于工业边缘计算来说是必不可少的。虽然核心服务器甚至云平台都受到加密保护，但据了解，很多物联网设备存在漏洞。这意味着定期修补补丁是必要的，不仅是为了保护企业数据，也为了保护客户的数据，并需要遵守欧洲的通用数据保护法规。

将所有这些组件结合在一起，可以构建一个提供灵活性和实时分析安全数据和设备的坚实基础设施，这将确保制造厂及其物流合作伙伴得到优化，使其能够提供符合客户要求的产品和服务。