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提高复杂制造业MES绩效的五大战略

底线:旨在生产可定制的复杂产品的制造战略提供更高的毛利率,但往往承担更大的流程和系统集成的成本以及协调供应商,质量和生产的过多时间。

复杂的制造商渴望保持其生产中心以高利用率运营,承担日益复杂的定制项目和有限的生产运行产品。在同一生产中心混合按库存,按订单组装,按订单生产,按订单配置和按订单设计通常会对制造执行系统(MES),ERP和SCM造成严重限制系统也是如此。

制造商通过依靠MES软件系统来简化和简化复杂的工作流程,同时增加协作和提供更高质量的产品,从而克服了这些挑战。在制造商用于获得这些结果的众多策略中,以下五种是世界领先制造商中最常见的,包括通用电气,惠普,丰田等,其他制造商正在使用这些制造商来改善其制造中心的MES性能:

1、通过从工厂到供应商管理,质量管理,项目管理和MRO系统创建更高水平的协作和共享知识,缩短制造周期时间。

MESA International报告称,66%的制造商报告说,当实施更高水平的协作和知识共享时,制造周期时间缩短了45%或更多。这在丰田生产中心(TPS)运营中很常见,其中共享知识的经验效果可以在手动和自动化系统中快速加速供应商质量管理和合规性。关键的一点是,通过先手动重新构建MES工作流程,然后自动化它们,可以随着时间的推移对制造业绩进行持久,重大的改变。

2、 按机器类型自动分配工作指令,并通过将生产质量索引到结果来定期审核其有效性。

先进的质量管理系统可以报告每台机器或生产中心随着时间的推移对质量的贡献。拥有此数据对于定义按订单生产,按订单配置和按订单设计产品的定制工作指令至关重要。一个组织良好的制造执行系统将能够管理这些工作指令,并提供简化的方法将它们应用于定制的产品订单。

3、使用3D建模来提高工作指令的准确性和可靠性,同时实现全球生产操作的更大可扩展性。

将3D模型嵌入到工作指令中可以提高生产的准确性,减少复杂的工程师到订单生产周期中的混乱。许多越来越依赖于按订单设计产品的复杂制造商正在迅速采用3D建模来进一步简化定制产品的生产工作流程。

4、选择将制造智能和分析作为企业计算平台的核心层,以便衡量指标和关键绩效指标(KPI)打破孤岛并提高质量。

使用制造执行系统将产品和过程质量数据扩展到完整的制造智能和分析报告平台的基础,证明在管理混合模式制造环境方面非常有效。性能最高的复杂制造商正在迅速将工厂级性能(包括质量性能)扩展到更广泛,更具战略性的制造智能和分析报告系统。结果是整个制造业价值链的可见度更高。

5、抵制使整体设备效率(OEE)成为一种孤立的衡量标准的趋势,高性能的复杂制造商将其作为推动质量管理深入公司DNA的基础。

OEE需要从业务战略的角度更多地看待,而不是从以车间为中心,通常是孤立的视角来看待它,而这种视角通常被传达。高绩效复杂制造商对使用OEE作为近视指标持谨慎态度,而是将其与战略计划联系起来。

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