百度智能云架构再升级,打通AI工业化“最后一公里”
2019百度云智峰会的余温尚未散去,李彦宏给全体百度员工的一封内部信,再次让百度智能云成为业界关注的焦点。
从内部信来看,有几个关键信息:百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。百度将进一步升级“云+AI”战略,进一步提高百度智能云的战略定位,百度智能云将与百度的CTO体系高效融合,成为百度AI产业智能化落地的“排头兵”,同时百度也将全面向B端推进。
对于百度智能云这样一家头部的云厂商,组织架构调整的背后,所影响的恐怕不仅仅是百度自身的ToB战略,也将直接左右行业的走向。
01 两点新变化
百度的这次架构调整有些突然,但并不意外。
在去年年底的组织架构调整中,百度云计算业务正式从事业部升级为事业群组,彼时李彦宏就在强调集中资源“打大仗、打硬仗”的能力。考虑到百度智能云在过去一年出色的成绩单等因素,利用组织架构的调整来进一步夯实云计算在百度内部的战略地位,可以说是水到渠成的事。
同时新一轮的架构调整,也让我们看到了百度的两点新变化:
一是组织架构上的升级。百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明将转向首席技术官王海峰汇报,也就意味着王海峰将统管AIG、ACG和TG三块业务,百度的AI技术、云计算和基础技术体系进一步整合。不管是三个核心业务部门的内部体系化联动,还是百度AI服务能力的对外输出,都将进一步减少阻力提高效率。
二是业务逻辑上的优化。刚刚结束的2019百度云智峰会上,“智能计算全景图”首次向外亮相,其中最核心的一环正是智能基础设施底座。组织架构的调整,有利于AIG的技术能力将直接“灌输”到底座中,有利于加速TG中台战略的底层技术能力向云输出,进而加速百度人工智能技术的商业化,让技术高效地转化为服务。
曾经有人用弹壳和火药的关系来形容百度智能云的打法,即“云做弹壳,AI做火药”,只是到了今天来看,这样的比喻已经有些过时。
参考Canalys和 Synergy Research两大国际机构的市场报告,百度智能云在中国公有云市场中排名第四,稳居第一阵营,并且是国内增长最快的云厂商。特别是百度智能云是季度营收最快超过10亿的中国厂商,现在的说法或许应该演变成:云计算正成为百度增长的新火箭,而AI就是为火箭加速蓄能的引擎。
总而言之,组织架构和业务逻辑上的新变化,不失为百度打通AI商业化路径的标志,对整个行业都不乏借鉴价值。百度AI技术、云计算、基础技术体系的进一步整合,将充分打通百度在人工智能领域多年积累的优势,加强内部的紧密配合,增强内部体系化联动。
同时,站在产业智能化潮头,百度在AI领域的领先价值将得到进一步突显,有力推动百度AI大生产平台深入产业,扎实推进产业智能化浪潮。
02 三个关键词
正如李彦宏在内部信中所提到的,百度在2016年提出“下一幕,人工智能”的时候,坊间热议的还是人工智能有多炫酷,不少巨头和创业者对人工智能报以希望,又迟迟找不到AI规模化落地的方式。作为互联网的下一幕,谁能将人工智能转化为生产力,大概率会提前锁定第四次工业革命中引领者的地位。
在“云+AI”的战略定位上,百度是国内独一无二的领先者和集大成者。
至少从百度智能云的战略拔高中,可以找到推动AI工业化、影响行业走向的三个关键词:
第一个是战略转向。简单盘点百度智能云在过去一年中的成绩:用户数和收入翻倍增长,流量和服务器三倍增长,AI调用量国内遥遥领先。其中很大一部分原因在于“云+AI”战略,并且不断朝这个方向继续深耕。
不只是百度,腾讯、阿里在去年末的架构调整中,同样将云和AI的权重提升。不同的是,巨头们对云计算和AI的融合达成了共识,可在具体的执行过程中还面临着各自不同的矛盾,提出“决胜AI时代”战略方向的百度,恰恰是其中阻力最小、动作最快的代表。
第二个是应用落地。不能落地的人工智能没有资格谈论价值,百度自然相信这样的铁律,无法产生商业价值的技术注定是空中楼阁,无法在实际应用中创造出新的生产力的概念,终究跳不出泡沫破灭的宿命,让AI落地也就成了第二个关键词。
可以给出的解释是,百度之所以一次次提升云计算的战略地位,原因无外乎云+AI在落地应用中表现出的独特魅力,比如百度智能云已经和央视网、精研科技、Dell、国家电网、吉诺汽车等在智能媒体、智能质检、智能服务、智能救援等方面展开了一系列赋能合作,为百度智能云和合作伙伴均带来了肉眼可见的“红利”。目前,百度智能云已经在视频、金融、工业制造、传媒、农业、营销等多个领域拥有上千个成功落地案例,逐渐成为各行业合作伙伴们的首选。
第三个是融合升级。高盛为云计算市场给出了一份预测:2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%,然后以每年20%的增速保持增长,到2021年云计算市场渗透率有望突破15%。这样的增长速度,对于进行了长达十多年市场教育的云计算市场,可能并不是一个让人满意的答案。
原因在于,云计算的市场扩张进入到了传统产业数字化的深水区,简单的同质化的计算服务并不能打动客户,需要的是更整合的生态解决方案。百度智能云已经尝到了ABC三位一体战略的甜头,人工智能和云计算、大数据的协同融合起到了驱动增长的决定性作用。而这一轮架构调整后,百度势必会将更多的AI能力、人才和产品投入到云计算业务中,推出针对更多行业的差异化解决方案,以锚定差异化优势。
可以预见的是,处于换挡期的云计算,将伴随着AI工业化和产业智能化,云计算的市场潜力将进一步扩展,而AI也将成为不可或缺的一部分。
03 “云+AI”开始质变
新一轮的组织架构调整,是百度高层深思熟虑的结果,不仅关乎“云+AI”的战略正确性,也涉及组织搭配上的契合度与战斗力。
比如作为百度智能云和AI业务的掌舵者,王海峰在此前的公开演讲中表示:
“驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性,而每一次工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的特点。当今,我们正身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中,人工智能正将人类社会带入智能时代。”
与之对应的,今年7月份的2019百度AI开发者大会上,百度大脑迎来了史上最重磅的5.0升级,一举跃升为赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台,不仅包含核心算法层的技术突破,还首次公布了端到端适配的AI计算架构,实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新。
百度智能云的掌门人尹世明同样认同人工智能驱动第四次工业革命的观点,并且进一步将“智能化时代”细分为了三个阶段:
第一个阶段是基础构建阶段,即实现ABC三位一体的融合,技术上满足算力,算法、数据的融合要求;
第二阶段是人工智能的工业化,时间大约是2019年到2025年之间,和其他产业革命一样,人工智能也要经历工业化进程;
第三阶段是全面人工智能时代,当整个产业将全面进入人工智能的时代,会极大的提升生产效率和财富的创造。
诚然,百度智能云战略地位提高的同时,既有AI业务与云计算业务的相辅相成,也迎来了新的将帅搭配,两者对于智能时代的深度共识,以及对人工智能使命的深刻共鸣,之于新架构下的百度智能云不失为另一种利好。在天时、地利、人和的大背景下,AIto B的百度智能云正经历量变到质变的关键时刻。
作者 | Alter 公众号 | Alter聊IT
作者系独立撰稿人
钛媒体2018十大作者
品途商业评论2018十佳专栏作者
百家号千分好文出彩创作者
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