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边缘计算是小型的云计算,高性能传感器和连接器是必不可少

2019-11-08 10:01
来源: 与非网

到边缘计算,大多数人想到的是 MCU、CPU,甚至是 ASIC 这样的运算芯片。然而,从业者对边缘计算的定义是,在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的新兴技术。因此,边缘计算绝不局限于算,是提升数据处理能力的一种手段,涉及到数据采集、数据分析、数据计算、数据存储和数据传输等多个环节。因此,助力边缘计算发展,传感器和连接器等器件同样起到至关重要的作用。

为了搞清楚传感器和连接器对边缘计算的具体帮助,与非网编辑和 TE 数据与终端设备事业部板对板系列产品管理高级经理吴刚(Gerry Wu)就相关问题进行了沟通。他表示:“边缘计算趋势下,边缘设备需要更高的运算能力,同时保证更短的数据传输时延。TE 的连接解决方案可以实现高速、高可靠连接。同时,TE 的扩展产品组合更易于系统的组件拓展和未来升级,这对边缘计算这个高速发展的领域十分重要。”

TE 数据与终端设备事业部板对板系列产品管理高级经理吴刚(Gerry Wu)

对此,他详细的介绍说:“在边缘计算领域,无论是小型边缘设备还是大型边缘服务器,TE 都可提供高速连接器解决方案,实现高速、高带宽、低延时数据传输。TE 最新的背板连接器和卡边缘连接器的数据传输速率高达每差分对 112 Gbit 每秒,符合 PCIe Gen X 和 PCI-SIG 标准。此外,TE 广泛的产品组合还支持系统未来的拓展和升级,例如 TE 的 CPU 插座组件,适用于 Intel、AMD 的最新一代 CPU,并可通过拓展产品,连接超过 1 万针脚的高性能图像处理器。”

很多业内人士都认为边缘计算是 5G 时代的第一个风口。对于这样的观点,TE 并不是完全的赞同,而是认为 5G 与边缘计算将互相促进,但形成不同的生态。吴刚在采访过程中提到:“5G 将赋能大量新兴应用场景。5G 将带来海量的大数据终端在小范围内进行大数据处理和终结的应用。这些典型 5G 应用将要求 5G 网络具备大容量、高速及低延时的传输能力。除此之外,5G 技术着眼于更广的范围,而边缘计算则是小范围内的实时数据传输,且更着重于数据处理。”

是的,边缘计算是物联网生态系统的重要组成部分,只是恰巧爆发在 5G 时代。即为万物互联而生,边缘计算则离不开高性能连接。边缘计算并不意味信息只存储在边缘端,边云之间的友好联动对于大数据分析和处理有重要的意义,因此云端和边缘端之间的高性能连接是不可避免的。因此,在 5G 和物联网时代,边缘计算和云计算是相辅相成的。

“我们认为边缘计算是小型的云计算(每个边缘系统可看做一个云)。边缘计算以多个传感器的数据互联互通为基础,通过边缘设备进行数据处理,以控制边缘终端,解放数据中心(云计算语境下的共享数据中心)运算能力。所以我认为边缘计算是以拥有数据处理、存储和转发能力的边缘设备为网络中心的小型云计算。” 吴刚讲到。

“从安全性来看,我们认为边缘计算对安全性的要求甚至比云计算更高。” 他表示。

同时,他进一步补充说:“边缘计算时代,数据中心将更小:数据处理、存储设备更少,基础设施相对简化(如不安装空调),占地更小等。数据中心的建设也会更加灵活。基础设施相对简化对数据中心设备在严苛环境下的稳定性要求更高。此外,数据中心的小型化对数据中心设备的散热性能、信号完整性、电磁干扰等也提出了更高要求。”

通过他的描述我们了解到,TE 的连接器、传感器、天线产品可应用在各个领域。这中间,汽车、石油天然气采集业、农业等有一定户外应用的领域更需要边缘计算,因为这类行业一般有偏远的作业地点,通讯速度、效率受到限制,边缘计算将给这些领域带来变革。

同时,大量的户外应用场景要求大量的边缘设备户外布设,对设备应对严苛环境的能力要求较高。

吴刚认为 TE 能够在边缘部署方面给予客户帮助,“TE 在高速互连、射频、信号完整性、散热性能、坚固的机械设计等领域积累了丰富的知识和经验,与客户密切合作,提供定制化解决方案。TE 连接器、传感器和天线产品的高密度及高度密封的壳体设计有效避免了信息在物理传输层被盗取、截获及复制的可能性。”

“TE 的连接器产品在严苛的环境下仍能维持高性能,且使用寿命长。此外,边缘计算中传感器应用广泛。TE 的传感器在环境跨度大(昼夜温差大、湿度差大等)时仍能保证稳定的性能和使用寿命,在业内极具竞争力。”他在介绍中提到。

除了灵活部署和信息安全保护以外,边缘计算发展的另一大“拦路虎”是功耗问题。分析机构认为,具备边缘计算处理能力的联网设备在未来有望达到千亿级别。庞大的设备数量本身就需要耗费极大的能耗,而电源更换更将是一个头疼的问题。因此,低功耗是组成边缘设备元器件的重要且必要的标签。

吴刚指出:“边缘计算需要大量传感器,并且要求设备在任何时间、地点安装,我们认为低功耗很重要。如何从环境获取能量,进行低功耗、长年运转是边缘设备升级的方向。TE 去年初研发的新技术,可以把热传导提高 30%,并从信号传输效率方面降低传输损耗,高速传输的同时降低设备功耗。”

在中国,物联网的高速发展是有目共睹的。与此同时,业者对于边缘计算的发展也是极为看好。中国移动研究院网络与 IT 技术研究所所长段晓东此前表示,边缘计算可能是一个万亿级别的市场。对于中国市场,TE 同样看重。吴刚表示:“TE 在中国坚持本土化战略。以本土化技术,加以服务国际客户的经验,为中国的边缘计算领域带来包括成本、性能在内的优秀产品,包括连接器、传感器和天线系统等。此外,TE 在中国市场通过与客户深度合作、共同研发,满足客户不同行业、不同布设场景的需求。边缘计算的普及不是一个一蹴而就的过程。我们认为边缘计算并不是新的技术,而是新需求驱动的现有技术的拓展。未来,边缘计算将带来更大的数据量,更大的数据量将必然带来更多的连接需求。我们对中国市场的未来增长十分乐观。”

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