技术打底,生态作画:华为计算战略开启“加速跑”
3 “多样性”计算
在数字经济成为全球经济增长新引擎的今天,算力已经成为先进的生产力,尤其在计算计算进入智能时代的今天,超强的算力更是必不可少。根据华为《泛在算力:智能社会的基石》报告显示,人均算力水平和国家经济发展水平高度正相关。
“随着端、边的普及,计算将无处不在,智能将无所不及。”张顺茂表示,“而华为为用户提供云边端协同的计算架构,是泛在计算的开创者。”为了满足各行各业对算力的需求,华为面向通用计算与AI计算,致力打造多样性算力。
目前,华为通过提供覆盖云、边、端的全栈全场景计算解决方案,充分发挥ARM多核架构在移动互联网领域的生态优势,推进相关计算产品从端侧走向数据中心,加速传统数据中心智能化升级,使能行业数字化,构建万物互联的智能世界。
AI领域的计算也是华为计算专注的领域之一。华为凭借Atlas人工智能计算解决方案,已经完成在“云边端”全场景产品布局,并在互联网、运营商、金融、能源、制造等多个行业落地商用。比如,在华为松山湖全球制造基地,Atlas 300与工控机的结合,使能机器视觉智能质检,将检测效率从90%提升至100%,实现用Atlas智能制造Atlas。
而华为与鹏城实验室在深圳共同发布的鹏城云脑Ⅱ,则正式开启了千P级AI集群应用。基于华为Atlas 900集群,鹏城云脑Ⅱ可以更好地支撑AI领域诸如计算机视觉、自然语言、自动驾驶、智慧医疗等各类基础性研究与探索。
4 “存储”数据价值
如今,数据已经成为与土地、劳动力、资本、技术同等重要的生产要素。为了让客户的数据价值得到最大化体现,华为存储也通过持续不断的创新,来满足客户的新需求。
正如华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰所说:在数字经济时代,面向海量数据构筑数据基础设施,是推动各行业拥抱数字经济浪潮的关键举措之一。而数据基础设施则包括数据采集与感知、数据存储、计算与网络、数字能源、数据处理、数据使能和全生命周期数据管理等。
为此,华为数据存储与机器视觉从软件定义摄像头、企业智慧屏等数据感知终端,到OceanStor全闪存存储、OceanStor海量数据存储,进行了全方位布局,可以帮助客户实现数据的全生命周期管理;同时通过持续不断的创新,让数据更安全、存得下、算得快、用得好。
其中,全新一代华为OceanStor高端全闪存已经实现了业界唯一的存储控制器8坏7、业务0中断,高达99.99%的可靠性;而AI加持的高端存储,则基于机器学习框架,可以主动分析并掌握多个应用模型的I/O规律,实现内存空间的智能预取,读缓存命中率提升50%;华为OceanStor海量数据存储大数据存算分离方案,可实现30%以上TCO节省,让海量数据储存成本更优。
如今,华为OceanStor全闪存已经广泛应用于全球金融、运营商、大企业、医疗等行业的核心生产交易系统。作为中国最大的新能源汽车制造商,比亚迪使用OceanStor全闪存存储系统,BW系统数据删除时间从4.5小时缩短为1.5小时。
5 肥沃的黑土地
得益于华为在云、计算、存储等领域的持续研发投入,华为云与计算这片沃土变得越来越肥沃,也为产业生态的发展奠定了基础。
截至目前,华为云与计算产业生态发展势头迅猛。其中,华为云合作伙伴超过10000家,华为云技术合作伙伴以及计算领域合作ISV的数量超过3500家,华为云合作伙伴云市场上架应用以及计算领域合作伙伴获华为认证解决方案的数量超过5000个,云和计算全球生态创新中心达到37个。
其中,生态创新中心的建设,已经成为云和计算产业生态的孵化器。包括实践成果展示、产业链企业赋能、行业解决方案赋能、计算人才培养、创新企业培育、应用创新等,都可以在生态创新中心中孵化,并推向更广阔的市场。
为了使能伙伴开发应用,在黑土地上种出更多的庄稼,华为云与计算在2019年推出了沃土计划2.0,在未来5年内投入15亿美金,在全球发展500万开发者,推动产业生态持续健康发展。
对于华为在计算产业的定位,张顺茂强调:“我们的策略是通过‘硬件开放、软件开源、使能合作伙伴’来推动计算产业的发展。”具体来说,华为主要聚焦计算架构创新以及华为云服务,通过硬件开放的方式优先支持合作伙伴发展服务器和PC等计算产品,通过软件开源使能合作伙伴发展自己的产品,并为开发者提供端、边、云的全场景开发框架。华为不做应用,但免费支持主流应用和软件的迁移适配。
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