南京大学黄宜华教授：大数据智能计算技术与系统平台

2020-11-02 16:42

2020年10月28日下午，由深圳市工业与信息化局、深圳市福田区人民政府指导，高科技行业门户OFweek维科网主办，OFweek维科网·云计算承办的“2020中国（深圳）大数据＆云计算技术与应用高峰论坛”在深圳福田会展中心隆重举行。南京大学教授黄宜华出席本次论坛，并进行了题为“大数据智能计算技术与系统平台”的演讲。

南京大学PASA大数据实验室是南京大学计算机系专门从事系统化大数据技术研究教学的课题组，是全国最早系统化开展大数据技术研究教学的课题组之一。早在大数据还鲜为关注的2009年，实验室即已进入大数据并行处理技术领域。黄宜华教授介绍说：“十多年来，实验室承担国家级、部省级大数据研究项目多项，并开展了与Google、Intel、微软亚洲研究院、百度、华为、中兴通讯、华泰证券、今日头条、苏宁云商等国内外著名企业开展合作研究，诸多研究成果在这些知名企业得到实际落地应用，得到企业的高度评价；此外还与全球著名开源大数据处理系统Spark和Alluxio（前Tachyon）开展合作研究，是Spark、Alluxio等国际著名开源系统重要贡献单位。”

2019年，在南京市“创建名城名校”战略与政策推动下，PASA大数据实验室在南京市政府、江北新区和南京大学的共同支持下成立了“江苏鸿程大数据技术与应用研究院”。据悉，研究院的功能定位是：基于南京大学PASA大数据实验室在大数据技术研究开发与人才培养的专业队伍和工作基础，从事大数据分析处理相关关键技术、系统工具平台、以及行业应用服务研发，并进行大数据技术产品和应用孵化，以此逐步培育和发展完整的大数据产业和生态。

黄宜华教授认为，大数据开启了信息化的第三波浪潮，大数据与互联网一样将孕育20年的发展机遇。此外，大数据与智能计算还存在几个明显趋势，分别是人工智能、大数据、云计算紧密融合成一体化系统；大数据分析处理系统平台往统一化方向发展；大数据处理技术与系统往易用化方向发展；大数据智能化分析建模往自动化方向发展。

关于大数据智能计算的要素与问题，黄宜华教授则围绕“统一和易于使用的大数据分析与智能计算系统平台”和“AutoML大数据自动化机器学习与人工智能建模”进行了深入探讨。

演讲结束后，黄宜华教授还接受了OFweek维科网采访，在采访中黄教授提到：“尽管经过近十年的努力，大数据产业已经取得长足发展，无论是政府还是各行业都在大数据平台建设及分析应用方面进行了很多尝试和探索。但目前大数据的发展还面临很多问题，主要包括大数据治理，尤其是政府数据及很多典型的重点行业的大数据采集、汇聚、治理方面还面临很多问题。此外，随着行业开始认识到数据的重要性，但大数据跟智能分析的应用场景还不清晰，技术人才方面也远远不足，这些因素都限制了包括政务、包括典型行业在内的大数据智能化分析应用的落地。所以这方面我们以后还要进行很多相关工作。”