融合AI的RPA,应用场景更加多元

RPA是流程自动化,根据规则自动完成重复的业务流程,侧重于用机器人代替人力自动执行各种流程业务。AI是让机器能够像人一样做出判断,主要研究的是让机器能够执行需要人类智能才能完成的复杂任务。当RPA与AI融合之后,RPA机器人不只能够执行自动化任务,还具备了简单的决策能力。同时这种能力可以随着不断的深度学习而不断升级,也就能够应用于更加复杂的业务流程。

不管是RPA+AI,还是AI+RPA,两种组合都能通过监控引擎、决策引擎、运筹引擎、控制引擎等方式与Robot“沟通”。Robot则通过AI(OCR、NLP、语音交互等)更好地执行操作命令。
同时,Robot工作数据反馈给AI+RPA(智慧大脑),通过算法训练、机器学习以后,选择更优的流程路线运行。现在的RPA,多已引入OCR、聊天机器人、自然语言处理、语音识别、智能决策等相关的AI技术。融合AI的RPA,可以快速而准确地处理大量非结构化数据,因此能够胜任很多业务场景,助力企业快速降本增效。大家可以通过以下几个业务场景,感受RPA与AI融合带来业务流程效率变化。

福佑卡车单据审核流程,在应用来也科技RPA+AI解决方案后,一年就可节省人力2400小时,且单据审核准确性高达100%。

某城市商业银行采用达观数据集RPA+OCR+NLP+KG于一体的国际业务智能审单机器人,汇出汇款业务流程由30分钟缩短至5分钟,效率提升500%,错误率显著降低。

某保险企业采用云扩智能RPA后,原本繁琐的车险录单流程,现在只需业务人员上传一张照片,全流程都由RPA机器人自动化执行,效率大幅提升。

类似的RPA应用场景还有很多,每个RPA产品都能切实有效的快速帮助企业实现降本增效。需要说明的是,通过OCR、NLP等技术提升RPA应用效率,只是RPA融合AI的好处之一。更重要的在于AI技术可以让RPA理解组织内的决策,并应用统计分析来制定相应的决策规则,进而完成对大规模业务流程中复杂问题的智能决策。
这就意味着,如果投喂数据足够多,深度学习的时间足够长,面向RPA应用的算法模型足够强,理论上以后企业只需要RPA,足以挖掘出大部分需要优化的流程并实现自动化,对于企业的增效降本不言而喻。

后记:云计算、大数据不会过时,RPA将因它们而大流行

作为IOT时代的基础设施,云计算永远不会过时。也正是因为云计算的不断发展,像5G、AI等技术才能更快地与各行业融合。云计算主要功能有三,即网络、存储与计算,网络面向数据传输,存储是数据的立足空间,计算则用于处理各种数据。
云计算为大数据应用提供了必需的技术架构平台,大数据必须采用分布式计算架构,挖掘数据必须依托云计算的分布式数据库,云存储和虚拟化技术。云计算和大数据相辅相成,基于大数据才可以进行云计算,两者相互作用才可以在现在的互联网世界进行管理和模拟。只要云计算存在,必然离不开大数据技术,也就不存在云计算与大数据过时的说法。

当前RPA行业的总体趋势是,人工智能、大数据等平台借助RPA下探并落地,RPA平台步入SaaS化,云化的企管软件也在集成RPA。在RPA融合多种技术,与多方平台相互集成,走向云计算,并被更多企业接受的同时,云计算、大数据、人工智能、企管软件等平台也正在积极融合RPA。像阿里云、华为云、用友、金蝶等都推出了RPA,同时国产通用RPA厂商很多原本就是做云服务、大数据以及人工智能平台的。随着RPA技术的日益成熟与应用场景越发多元,RPA正在成为自动化解决方案生力军,也成了各种数字化转型解决方案的重要载体。这些,大家可以翻阅王吉伟频道之前的文章,这里不再赘叙。相信大部分人知道RPA,是因为看到了日渐增多的媒体报道。多家RPA融资的新闻,不断地触动大众眼球。RPA确实正在流行,只是还没有到大流行的阶段。

各家厂商推出的云计算、大数据、人工智能等、低代码、workflow、OA等平台产品,同样也可以助力企业实现业务流程自动化。只是对于那些信息化基础不好的企业而言,要借助这类平台实现业务流程自动化,需要投入更多。数字化转型要因需而异,业务量没有那么大的情况下,没有必要投入巨资搭建大数据等平台,这个时候RPA就是更好的选择。这,也是RPA能够流行的原因之一。

RPA能够带给企业的ROI是非常直接的,因为所有企业都存在着业务流程优化的需求。尤其是传统企业仍旧存在大量人力处理数据表格的场景,譬如财务以及人力资源部门。这些部门往往原本需要多人的工作,在应用RPA后只需一人就能完成,降本增效极为明显。

从转型升级角度,相对于上来就搞大数据平台的做法,从业务流程自动化切入数字化转型,可以边做实践边享收益,属于一举两得的转型策略。这也是王吉伟频道在《中小企业数字化转型难,不妨先从业务流程自动化开始》一文中,推荐企业数字化转型首先尝试业务流程自动化的主要原因。如果你的数字化转型之路还没有开启,仍旧不知道如何进行数字化转型,不妨先从业务流程自动化开始,因为所有企业都会存在业务流程优化的需求。当企业从自动化着手解决了数据流通的问题后,后面的转型路径再因需求而升级,也就简单的多。总之,RPA算是数字化转型最简单有效的工具之一,广大中小企业尽可一试。

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