国外相关公司

1． 交易型数据库OLTP

2021年年底，Cockroach DB从估值50亿美金的F轮中募集了2．78亿美金；

2021年10月，Yugabyte也从C轮融资中募集了1．88亿美金，将估值推向13亿美金。

2． 分析型数据库OLAP

国外厂商：Snowflake、ClickHouse、Databricks、Firebolt、Ahana、Starburst、Dremio、Imply、StarTree。

2021年海外厂商融资情况（单位：美元）：

其中：

（1）Snowflake

云原生架构，研发周期长，产品功能完备。1．帮助企业实现了数仓按需上云，其数仓的底层可对接AWS、谷歌云等主流云计算平台供客户选择，其提供的多云间迁移、多云上容灾备份等服务较为吸引用户；2．Snowflake CDW可以兼容多家公有云厂商，这一技术创新从根本上解决了传统数据仓库的架构问题，最大化体现了云原生的架构特点；3．实现了存储与计算分离，在资源管理上更为精细化。Snowflake 开发的CDW支持计算、存储节点单独扩展，实现在查询计算时，不影响同步扩容或缩容，不发生延迟或中断；4．Snowflake自身联合了数家专注于机器学习的厂商来去打造自己的data cloud。

商业化初步验证：2021年，Snowflake季度营收环比增长连续超100％，与此同时更重要的一点是，Snowflake的净收入留存率（NRR）达到173％；

易用性也是Snowflake能够战胜其他竞品的秘诀。产品简单好用，文档通俗易懂，用户友好也是其快速增长的原因之一。

（2）Databricks

Databricks于2021年8月宣布了自己高达380亿美金估值的H轮融资；

数仓研发周期明显短于Snowflake，产品功能的完备性可能不如Snowflake；

Databricks两大亮点：1．open format，也就是开放文件格式，降低用户的数据迁移成本，缩短就决策链条；2．多功能多语言平台的集成。Databricks的lakehouse底层可以无缝连接到Spark上去。如果有数据科学家想要使用lakehouse上的数据，他们无需经过复杂的系统导入导出，直接用他们最喜欢的语言，比如Python，进行数据的操作。

3． 图数据库

主要公司：Neo4j，TigerGraph，KetanaGraph，Memgraph等

（1）Neo4j

当前市值／估值：2021年 F轮融资估值20＋亿美金，募集资金3．25亿美金，领投方为有着140多年历史的投资集团Eurazeo ，原谷歌风投Google Ventures（GV）也参与其中。单从数字上来看，这个估值相比于同等阶段的OLAP领域数据库公司来说要小了不少，这也从侧面反映出该领域在这个阶段的体量。

业务简介：商业化方面，他们的服务已经被75％的Fortune 100公司所使用。

（2）TigerGraph：

当前市值／估值：2021年，C轮1．05亿美金融资，投资方为Tiger Global，估值34亿人民币，约5．38亿美金。

业务简介：基于 C＋＋ 从底层核心做起，利用分布式技术，支持万亿级节点，具备高性能和高可扩展性，并且操作界面十分简单。性能测试结果领先。

4． 文档数据库

MongD：上市公司，估值92亿美金，收入2．6亿，可以看到在这个领域存在能够实现国产替代的机会。

推荐标的

1．OLTP推荐项目：

PingCAP

2021年7月，完成估值30亿美金的E轮融资；

内核研发深入＋云的大量投入：内核层面，分布式数据库查询优化器相关的设计，开发，文档撰写和新人指导；分布式数据库 SQL 层的设计，开发和性能优化；分布式数据库底层系统存储系统的设计等。既支持在线横向扩展，又能非常高效的支持数据实时分析。同时，数据库技术与云技术加速融合，云原生技术在数据库获得了深入的应用。根据PingCAP联合创始人黄旭东：“PingCAP这几年在云技术上的投入可能都赶上了数据库内核研发的投入”；

与大数据的广泛融合：TiDB实现了与Spark、Flink、Presto等大数据技术栈的广泛融合；

建成中国最大的开源社区，构建人才护城河，迭代产品技术；通过举办TiDB社区用户的开源活动，包括线下 Meetup、源代码系列的内容讲解、精心设计针对不同社区技术爱好者的参与路径等，得到了全世界技术爱好者与参与公司参与到TiDB的社区开发中来，包括Databricks、Mobike、Speedcloud、腾讯云、G7、三星韩国研究院等都为TiDB提交了大量的代码；

积极出海，从2019 年服务Shopee开始，目前海外营收已超越国内。PingCAP 在不同国家均有头部客户和标杆案例，比如日本最大的在线支付公司Paypay、越南独角兽公司VNG、东南亚最大电商Shopee、法国最大在线视频公司Dailymotion 等。目前公司已经拥有超100 家客户，且平均客单价超百万，营业收入增速超300％。

2．OLAP推荐项目：

（1）偶数科技

业务简介：偶数科技是一家云数仓和AI产品提供商，致力于赋能全球各行业客户，被评为专精特新企业。其核心产品偶数数据云 Oushu Data Cloud，由新一代极速云数仓 OushuDB、自动化机器学习平台 LittleBoy，以及数据管理平台Lava 组成，已在金融、电信、政府、能源和互联网等行业头部企业得到广泛应用。

融资历史：

2017－04－01 天使轮 数百万人民币 红点中国

2017－10－31 A轮 数千万人民币 红杉资本中国（领投） 红点中国

2020－11－04 B轮 数千万人民币 金山云 势乘资本Scale Partners（财务顾问）

2021－08－25 B＋轮 2亿人民币 腾讯投资（领投） 红杉资本中国 红点中国 势乘资本Scale Partners（财务顾问）

推荐理由：

产品架构全球领先：采用计算存储分离的云原生架构，弹性扩展，可扩展至上万节点，利用云服务器、分布式存储，对数据基础设施的可扩展性进行深度优化，充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求；

完善的大数据配套工具矩阵：数据管理平台Lava（支持敏捷数据应用开发）、自动化机器学习平台LittleBoy（图形化建模）；

多云支持：支持主流公有云部署，包括腾讯云、阿里云、华为云、金山云、微软Azure、AWS等主流云平台，同时支持私有云及混合云，帮助客户解除云绑定限制；

性能优势：领先的 SIMD 性能优化技术，相比MPP和SQL－on－Hadoop快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升5～10倍，显著降低批处理和即席查询所需的时间；

兼容性强：具备完善的SQL标准和ACID特性，支持HDFS和多种对象存储的增删改查、以及偶数自研的Magma存储。兼容基于Oracle，PostgreSQL，Greenplum开发的数字应用，用户可以轻松实现不同数据基础设施的平稳迁移；

新一代湖仓一体：创新性提出 ANCHOR“锚点”概念，其6个字母分别代表All Data Types（支持多类型数据）、Native on Cloud（云原生）、Consistency（数据一致性）、High Concurrency（超高并发）、One Copy of Data（一份数据）、Real－Time（实时T＋0）。真正的从物理和实施层面形成一体化架构，彻底解决实时性和并发度，以及集群规模受限、非结构化数据无法整合、建模路径冗长、数据一致性弱、性能瓶颈等问题，有效降低IT运维成本和数据管理的技术门槛；

Omega实时方案：率先提出Omega架构，由流数据处理系统和实时数仓构成。相比Lambda和Kappa，Omega架构在批处理层同时满足实时按需和离线按需的数据处理，同时在服务层创新引入了快照视图 （Snapshot View），解决了Lambda 长期的数据一致性问题；

资深核心研发团队：OushuDB由国内顶尖数据库内核研发团队自主开发，符合国家信创标准。偶数研发团队曾主导国际顶级的数据库开源项目Apache HAWQ，担任项目Chair和PMC；

头部客户积累：产品已在建设银行、中国联通、国家电网、VMWare等头部客户落地，并获得广泛认可；

全面生态协同：除了腾讯云、金山云等云厂商股东背书，还兼容UOS、麒麟等国产操作系统，及飞腾、鲲鹏、申威、兆芯、海光、龙芯等国产硬件平台。

（2）Kyligence

融资：

2021年4月，Kyligence 宣布完成7000万美元的D轮融资

推荐理由：

产品成熟度高＆性能领先

Kyligence 提供企业级的智能多维数据库产品，帮助企业在数据湖或数据仓库上搭建一个受治理的数据集市。通过统一定义业务分析使用的指标与维度，搭建统一业务语义层，沉淀分析型数据资产。此外，Kyligence 内置 AI 增强引擎，通过识别高频业务查询和数据特征，简化和自动化数据集市构建。Kyligence 提供统一的 SQL 服务接口，以支撑商务智能（BI）分析、灵活查询和高并发数据服务等多类应用场景。

领先的全场景 OLAP 引擎 ，为 PB 级数据提供高并发、亚秒级查询性能，并可无缝集成 Hadoop／Spark 架构或基于云原生架构，提供去 Hadoop 架构，支持在公有云、私有云、本地环境部署，并实现存储与计算分离，支持计算资源按需弹性伸缩。Kyligence 智能数据云的产品设计基于开源理念，技术上自主可控、包容开放，具有简单易用、高性能、高并发特性，最大化利用资源提高效率，节省 TCO。

智能分层存储：Kyligence 新一代产品中提供的高级功能，引入性能强劲的 ClickHouse，可以帮助用户在未进行预计算的情况下快速冷启动进行查询，显著地提升超多维度灵活分析和明细查询的性能 。

生态：Kyligence 一直坚持生态共建，合作共赢。一方面，公司会和更多的云厂商、BI 以及应用厂商合作。另一方面， Kyligence 设立 Partner Network 合作伙伴计划，该计划将从培训认证、资源支持、推广合作等方面赋能合作伙伴，共同携手为全球客户带来更优质的服务。

客户积累：目前全球有超过 1500 多家公司使用 Apache Kylin 作为核心大数据分析平台。Kyligence 已服务中国、美国及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售等行业客户，包括建设银行、浦发银行、招商银行、平安银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、一汽、安踏、YUMC、Costa、UBS、AppZen 等全球知名企业和行业领导者。

3．图数据库推荐项目：

（1）欧若数网

业务简介：欧若数网是一家分布式图数据库研发商，旗下分布式图数据开源产品“NebulaGraph”拥有容错性、扩容缩容、线上查询等功能，主要应用于互联网银行及社交领域。

融资历史：

2020－06－05 Pre－A轮 800万美元 红点中国，经纬创投

2020－11－16 Pre－A轮 近千万美元 源码资本（领投） 经纬创投 红点中国

推荐理由：

团队背景优秀：创始团队来自于Facebook、阿里巴巴、华为等国内外各大知名公司，在图数据库、大数据等领域有丰富的开发和业务经验；

性能领先：相较其他图数据库，能处理的数据量为它们的两倍甚至是更多；世界上唯一能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库解决方案；

合作客户优势：京东数科、有赞、小红书、vivo、美团、腾讯、微众银行、快手、企查查。

（2）Ultipa

业务简介：Ultipa是一个图数据库平台，通过将图计算引擎和知识图谱结合，可为用户提供实时数据处理；

融资历史：

2021－05－25 A轮 2100万美元 某知名主权基金领投，招银国际跟投

推荐理由：

产品层面，Ultipa Graph 产品线分为 Ultipa Server，Ultipa 工具，Ultipa SDK，Ultipa Manager 等。

性能层面，Ultipa的性能被客户称为“核动力”引擎，在计算速度上以三角形计算为例，其速度可达 3 亿个三角形／秒——这样的速度在某种程度上已经挑战了现有计算机系统的物理极限；在计算深度上，可做30层的深度穿透及关联发现，并能够方便的构建复杂的模型并与数据相关联。

场景层面：已经经实现了针对资债、资管、企业 GRC、供应链金融等金融场景的应用。以招行为例，银行部门繁多、有许多对 C 端用户监管以及内部增效的需求，需要对 C 端用户画像进行深挖、并对各维度数据进行关联及穿透，因此对算力有很强的诉求。

商业化层面，目前有 20 余个头部行业客户，平安银行和招商银行是其金融行业的典型客户。同时支持SaaS化部署和私有化部署，收费模式灵活。

（3）创邻科技 Galaxybase

业务简介：创邻科技是一家商业图数据库供应商，提供多源异构数据的关联挖掘、深链查询、可视化分析及行业图智能计算应用服务。

融资历史：

2018－08－14 天使轮 数百万人民币 百度风投

2020－10－14 A轮 数千万人民币 高瓴创投（领投）百度风投 西湖科创

2021－02－01 A＋轮 数千万人民币 腾讯投资（领投） 高瓴创投

2021－12－06 A＋轮 1亿人民币 腾讯投资（领投） 同创伟业（领投）达晨财智

推荐理由：

产品自研程度高：国内首个、通用的商业化分布式图数据库；全自主知识产权的自研产品，团队和代码都在国内，不基于任何第三方存储产品，支持各种国产CPU和操作系统；国家自主可控；

性能优势叠加真实场景：小数据量级，深链查询性能，比国际竞品快数十倍；大数据量级上，世界上唯一一个在真实业务场景中，加载和处理了万亿点边大图，PB级数据量级。

附件：嘉宾观点

作者介绍：

       原文标题 : 大变局：国产数据库的机遇与挑战｜深度研报