眼下，AI的忠实粉丝不在少数，All in AI也成为最热门的口号。

如魅族宣布“All in AI”，将停止传统智能手机新项目，全力投入明日设备AIForNewGenerations；OPPO宣布专门成立了AI中心，资源将向AI集中；苹果取消了长达十年、投入数十亿美元的电动汽车计划，原有的许多研发人员将转到其AI部门.......

同样早在2017年就要All in AI的百度，交付了一张营收、净利双双增长的成绩单。

日前，百度公布了2023年第四季度及全年业绩公告。

据百度的业绩披露，2023年Q4营收349.5亿元，上年同期330.77亿元，同比增长约6%；归属百度的净利润（non-GAAP）77.55亿元，同比大涨44%；研发费用为人民币63亿元，同比增加 11%，主要由于支持生成式 AI 研发投入的服务器的折旧开支及服务器机架费增加。

而2023全年，百度总营收达1345.98亿元，归属百度的净利润287亿元，同比增速达39%；核心收入1034.65亿元，归属百度核心的净利润274亿元，同比增长38%。

全年营收和利润双双超出市场预期，AI也成了百度增长的新动力。

在OpenAI“煽动”的大模型热潮下，百度是国内首个上线生成式人工智能产品的大厂。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾表示：“没有构建于基础模型之上的丰富AI原生应用，大模型就一文不值。”

而百度就是要做出AI原生应用。

去年3月，基于文心大模型3.0文心一言正式发布并开启邀测。这款大模型也被业界认为代表了国内生成式人工智能的最高水平。

时隔数月，文心大模型4.0版本于10月正式面世。相比3.5版本，文心大模型4.0的理解、生成、逻辑、记忆四大能力都有显著提升。百度表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，综合能力与GPT-4相比毫不逊色。

截至2023年12月底，文心一言用户规模超过1亿。同时，其使用量与文心大模型API调用量均保持高速增长。

譬如，今年1月，百度智能云先后与荣耀、中国三星达成合作。

其中，它将与荣耀一起，在MagicOS上做了一次端、云协同的创新尝试，充分发挥彼此各自在端、云的优势，实现强强联合，加速大模型全场景落地。

而中国三星的Galaxy AI 则深度集成百度文心大模型多项能力，可提供端侧赋能的通话、翻译功能，以及借助生成式 AI 带来的智能摘要、排版等功能。

除了文心一言外，百度智能云还推出了千帆 AppBuilder，旨在满足企业低门槛、高效进行 AI 原生应用开发的需求。

作为AI原生应用开发工作台，千帆ModelBuilder已累计精调了10000个模型。

李彦宏称：“展望未来，我们将继续坚定对生成式AI和基础模型的投入，为创造新增长引擎奠定基础。”

十年磨一剑，百度终于迎来“春暖花开”。

看似顺风顺水的百度，自去年7月份以来，百度在香港的股价“跌跌不休”，下跌了近30%，表现逊于同行。

虽说上周四百度收涨3.14%至110.59美元/股，创近四周新高，但其仍然是人工智能领域最被低估的股票。

这或许与开发AI需要大量的资金挂钩。

AI到底有多烧钱？

2022年OpenAI的亏损大约翻了一番，达到约5.4亿美元；微软推出的GitHub Copilot仍在亏本，因为成本过高；网易为给《逆水寒》手游提供AI云计算加成，一次性花费数千万元购置了数千张A10\A30等型号的专业显卡组成AI计算矩阵......

先不谈挣钱，大厂们“倒贴”好像是逃不掉的主旋律。

除了烧钱的AI，当然还有阿里云、腾讯云等同量级大厂，以及百川智能、智谱AI、零一万物等后起之秀，“虎视眈眈”地望着百度。

远的不说，近日，零一万物重磅推出Yi-34B-Chat-200K API，加速大模型应用进入“长文本时代”；阿里云公布最新通用计算实例ECS g8i，整机性能提升85%，AI推理最高提速7倍，可帮助中小模型起建成本降低50%......

百度“危机四伏”，坐在功劳簿上吃老本是万万行不通的。

就在百度发布财报的同日，北京百度智行科技有限公司新增投资企业百度智行信息科技（贵州）有限公司，经营范围含人工智能应用软件开发、信息系统集成服务、物联网应用服务、新能源汽车整车销售、充电桩销售等。

百度各个业务条线都尝试用AI进行重构的“梦”正在实现。

某投行发布报告称，百度将在2024年面临“成败之年”。然而不断下滑的股价，也成为百度十分棘手的问题：它亟需向外界证明其可以用先天优势——AI来挽回并吸引一大批投资者，从而提高股价。

这次，谁又能“救”百度呢？