微软Azure：云端的大数据、物联网和人工智能

2018-02-26 15:21

它支持各种第三方集成(包括SAP,Salesforce和Oracle),允许组织将设备数据整合到其业务流程和工作流程中。Azure IoT Suite可作为连接工厂、远程监控和预测性维护解决方案的基础。

Azure Stream Analytics使组织能够实时采集和分析物联网数据。已经使用微软基于云计算的商业智能(BI)和分析平台Power BI的企业可以使用该服务,根据其生成的数据快速创建交互式仪表盘。

对于希望将大部分物联网处理工作转移到边缘设备的组织而言,微软公司目前正在运行一个名为Azure IoT Edge服务的测试版是一个很好的选择。通过利用这种处理能力和机载存储容量,企业可以将人工智能功能(稍后将扩展)和其他服务扩展到其设备。他们还可以选择将哪些云计算资源用于物联网数据处理,从而降低与将这些工作负载转移到云计算相关的带宽和存储成本。

最后,微软公司推出了全面管理的物联网软件即服务(SaaS)产品,名为Microsoft IoT Central。它借鉴了上述服务中的许多元素,但是没有大部分后端工作,使得缺乏云计算开发技能的组织可以快速连接和管理,并从设备中获取洞察力。

微软认知服务:支持人工智能的应用程序和服务

微软人工智能平台是微软公司不断发展的人工智能、机器学习和深度学习技术的生态系统。它包含了几种云计算服务,企业可以使用这些服务来将人工智能添加到其业务应用程序或启动全新的智能应用程序。其中最吸引眼球的是微软公司的认知服务API套件。

微软认知服务功能的API,使开发人员能够将类人的属性添加到他们的解决方案。它们包括图像处理和识别、自然语言识别、文本到语音、智能搜索和用于语义搜索的知识映射,以及智能建议。

对于希望通过对话方式吸引客户的企业,微软公司提供了Azure Bot服务。开发人员可以创建与认知服务相关联的机器人来提供有针对性的信息服务,通过问答式体验促进销售或提高生产力,这些体验就像友好交谈一样自然。

人工智能开发人员和数据科学家可以使用微软公司的机器学习服务来构建、部署和迭代他们的人工智能模型。它提供包括各种工具,其中包括基于Docker的模型管理功能,用于Windows和Mac机器的可下载的Workbench应用程序,以及使用可扩展Spark集群来帮助用户微调其模型的实验服务。

微软公司还提供了人工智能的Visual Studio代码工具,可以帮助微软公司流行的IDE用户在人工智能软件开发上开始运行。最后,对于希望将人工智能功能扩展到其物联网边缘设备的组织而言,微软公司为此提供了一个用于Azure IoT Edge的人工智能工具包。

微软Azure为追求人工智能、物联网和大数据分析技术的企业提供了许多选择,可以作为推动数字化转型的手段,并通过收集的数据创造更多价值。虽然微软Azure在市场占有率和整体流行度方面落后于亚马逊网络服务(AWS),但微软公司开发人员的关注点和全球数据中心的足迹,以及其基础企业级云基础设施是用户采用微软Azure的主要原因。

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