根据调查,AWS云平台的应用仍然稳居云计算市场榜首,其在2017年第四季度的销售额超过微软、IBM、谷歌和阿里巴巴这四家竞争对手的总和。调研机构Synergy Research公司最近对云计算基础设施服务市场的分析中详细地进行了介绍。在这个调查中,其云计算基础设施市场包括基础设施即服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)以及托管私有云服务。

总体而言,目前AWS公司云计算的市场每季度产生超过130亿美元。为了保持收入的持续增长,AWS一直在致力将IaaS和PaaS推向云计算市场的领先地位,并深入大数据分析、人工智能(AI)和物联网(IoT)的行业领域。这是AWS所能提供的资源和服务。

适用于大数据分析的AWS云平台

Amazon EMR(Elastic MapReduce)服务是为那些启动Hadoop集群的企业提供的一种低成本的解决方案。对于10个节点的Hadoop集群,该公司每小时收取15美分的费用。

当然,Hadoop并不是行业中唯一的分布式大数据框架。Amazon EMR还可以用于运行Apache Spark,Flink,HBase和Presto,为企业提供大数据技术基础来进行高级分析操作。

接下来,亚马逊Elasticsearch服务提供实时分析功能,使企业能够从各种各样的数据源收集见解。该服务可用于为全文搜索应用程序提供支持,这些应用程序可以帮助用户在广泛的产品目录中的大海捞针中找到所需的内容,或者在应用程序和网站等实例上启用实时应用程序监控。

Amazon Athena(一种交互式查询服务)是一种无服务器产品,可用于分析存储在Amazon S3(简单存储服务)中的数据。用户只需要将Athena指向他们的数据,定义一个模式并使用标准SQL运行查询,而不需要采用成本高昂和耗时的ETL(提取、转换和加载)过程,这些过程通常需要准备用于分析的数据。

为帮助企业理解流媒体数据,从移动应用程序、物联网设备和不断涌入的信息,亚马逊提供了三个实时大数据分析服务。

Amazon Kinesis Data Firehose允许用户将流媒体数据加载到他们的S3账户和其他存储库中,最终实时进行分析。它支持Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Elasticsearch Service和Splunk,收集数据并将其转换为可用格式,以帮助实现最新的商业智能仪表板。

希望构建自己的流式数据处理和分析应用程序的组织可以使用Amazon Kinesis数据流服务。亚马逊表示,它可以从IT日志和社交媒体流中每小时捕获和存储数TB的数据,这些服务可以处理数十万个数据源。

Kinesis Data Analytics的应用与Amazon Athena相呼应,可以使用SQL处理流数据。它集成了Kinesis Data Firehose和Kinesis Data Streams,其输出可以发送到Amazon S3、Redshift、Elasticsearch Service或自定义目标。

适用于物联网部署和管理的AWS

亚马逊公司希望通过AWS IoT Core帮助企业把他们的物联网设备控制在可控的范围内。该服务使企业能够连接和管理他们的“事物”,并确保他们生成的数据和消息以安全可靠的方式到达预定目的地。亚马逊表示,这个服务可以“支持数十亿台设备和上万亿个信息”,即使是最为雄心勃勃的企业所部署的物联网也足够应对。