迎面的敌人

对亚马逊而言，抢先竞争对手进入一个市场已经成了亚马逊文化的一部分，无论是后来的智能音箱还是其他种种业务，亚马逊都在努力争做开辟全新市场的那个先行者。

对待曾经媒体和投资人的不满，在 2006 年彭博社的那篇封面报道里，贝佐斯也曾吐露过心声。“我们对于不被理解这件事非常适应，早就已经习惯了，”贝佐斯说道，带着他一贯的仰首大笑。多年以后回过头来，人们发现当年外界的不理解其实对亚马逊并不是一件坏事，在很长的时间里，没有人意识到云计算服务的重要性，亚马逊也借着这个空档，一路搭建起了自己的云计算帝国。

在 2018 年第一季度，AWS 贡献了亚马逊全公司运营利润的 73％，这让它成为了公司最赚钱的业务之一。贝佐斯对此感到非常满意，他在季度财报中表示，“在 AWS 遭遇同行的竞争之前，它享受了长达七年的非同寻常的优势，而且我们的团队从来没有怠慢，正因如此，AWS 是目前最先进、功能最多的（云计算）服务。”

贝佐斯说的当然是事实，就现阶段各家云计算提供的功能和服务而言，早早起跑的 AWS 依然是最佳的选择，但这并不意味着亚马逊在云计算市场上就完全没有压力。

在 2014 年，Google、微软和 IBM 等等巨头公司都已经在云服务领域有所布局，但比起亚马逊的体量，这些尾随者在当时甚至不值一提。当时，亚马逊一家独大，其份额是市场上第二到第十五名总和的五倍之多。

可到了 2016 年第一季度，亚马逊的市场份额已经降到了 30％ 左右，微软、IBM 和 Google 紧随其后的三家一起则占据了超过 20％。

两年之后，亚马逊依然维系着三分之一左右的市场份额，但微软和 Google 也一直在迎头赶上。根据 2018 年第一季度的数据，微软云服务 Azure 的市场份额从去年的 10％ 增长到了 13％，Google 则从 5％ 增长到 6％，小步向前迈进。

微软、Google 等巨头入场后，倾全公司之力投入云服务的基建和研发，一点点蚕食亚马逊的市场份额。对亚马逊而言，要遏制住这样的趋势几乎是不可能完成的任务，但它要担心的绝不仅仅是现阶段的市场份额。

云端的 AI

依靠基础功能和数据中心的体量拼市场的云计算时代已经过去，在 AI 风行的今天，企业们常常对有着 AI 计算能力的云服务有着更多的需求，而在人工智能这一领域里，研究基础更强的微软和 Google 比亚马逊要更有发言权。

尤其是后来者中成绩最好的微软，在将云服务与 AI 的整合上动作不断。在五月的 Build 大会上，微软发布了 Project Brainwave，帮助云服务 Azure 的客户在云端部署人工智能的处理任务。

对亚马逊来说，部署云端的 AI 刻不容缓，正因如此，在 2016 年的年底，李飞飞加入 Google Cloud 的消息传出的同一时间，亚马逊宣布来自加州大学欧文分校（UC Irvine）的 Animashree Anandkumar 博士加入 AWS，担任首席科学家一职。

Anandkumar 博士是深度学习领域的学术大腕儿，她最广为人知的成绩是解决了机器学习领域的非凸问题（non－convex problem），并且在张量研究领域也有不少建树。

Anandkumar 博士加入后不久，亚马逊就发布了三个部署在云服务上的机器学习应用：图像识别服务 Rekognition、语音合成服务 Polly 以及聊天机器人服务 Lex。

随着横跨学界、产业界两端的 Anandkumar 博士带领着团队在 AI 普及到云端的研究渐渐深入，AWS 的人工智能属性也受到了客户群体里越来越多的好评。在 Anandkumar 博士看来，部署在云端的 AI 工具只是一个开始，AWS 需要 AI 帮助它跑得更快更好，通过使用人工智能技术，亚马逊将能够提供更有效率的云端服务，AI 将从云计算的基础服务层面做出优化。

可以看到，未来云计算的战场上不仅仅是算力和基础功能的博弈，它需要更多技术含量的加持来保证不断更新的客户需求得到满足。而人工智能，作为最前沿的技术领域之一，将成为这一战场最强大的推动力。