人们需要了解医疗行业如何利用云计算加速数字化转型、处理海量数据以及处理合规性问题。

作为高度管制行业的成员之一，医疗保健组织已经谨慎地进入云计算领域。尽管如此，调研机构IDC公司估计，医疗保健机构将在2018年至2019年在云计算技术方面投资136亿美元，与前一时期相比大幅增长。

在医疗保健行业，由于医疗保健记录包括患者的姓名、地址、社会保险号码和病史，因此需要非常关注对个人识别信息（PII）的保护。如果这些信息被滥用或误用，医疗保健公司可能面临私人诉讼、集体诉讼和监管处罚。在云计算环境中，机器学习或数据分析被应用到数据中，尽管云计算和云存储趋向于一起用于提高效率的目的。

多年来，随着大数据和医疗保健的日益交织和发展，医疗保健行业正在经历数字化转型。作为转型的一部分，纸质医疗保健记录正在被电子医疗保健记录（HER）取代（并且已经被大量取代）。有时出于研究目的，这些记录是匿名的，例如确定导致再入院的主要因素。

许多医疗机构利用云计算进行研究，无论是研究基因测序、新药的分子结构还是确定疾病模式。与使用传统计算资源相比，使用云计算，他们能够在更短的时间内以更低的成本实现更多的目标。最近，研究人员还利用了云计算提供商提供的机器学习和人工智能能力，这有助于新的发现。

示例：医疗保健提供商如何使用云计算

医疗保健组织以各种方式使用云计算。采用AWS云平台的一些客户就是一个很好的例子：

3M公司使用云计算技术更快地提供计算资源，更快地部署软件，并分析患者和人群的总成本、质量和结果。

全球制药厂商Allergan公司在AWS云平台中运行400个产品网站和营销应用程序。

医学图像解决方案提供商Arterys公司可以在10分钟内渲染心脏的多维模型，而行业标准为90分钟。

制药厂商Bristol－Meyers Squibb公司能够比以前的环境运行临床试验模拟的速度快98％。

DC Health Benefits Exchange Authority能够立即为医疗保健客户提供注册即服务解决方案的软件。每年节省180万美元。

NexGen Healthcare在云平台中运行其关键任务应用程序。

健康信息交换和医疗保健集成解决方案提供商Orion Health公司使用云计算来扩展其平台，该平台现在能够处理数百万条患者记录。

生物技术厂商Sequence Bio公司使用云计算来竞争遗传数据，并帮助识别疾病和遗传群体的模式。

加州大学圣克鲁斯基因组学研究所在几天而不是几个月内处理20，000个癌症样本，节省了数十万美元。

治理、风险和合规平台提供商Verge Health公司将部署符合《医疗保险可移植性和责任法案》（HIPAA）的开发环境的时间从三周缩短为几分钟。

好处和优势

可扩展性／灵活性。可以根据需要动态调整云计算资源以满足计算需求。医疗和医疗保健物联网设备的兴起可以大大增加医疗保健公司处理的数据量。随着数据量和数据类型的增长，可以分析的内容相关复杂性和可能相关性的数量也会增加。

容量。云计算能力可以与超级计算机相媲美，尽管成本较低。

协作。制药商、大学和其他研究人员使用云计算来促进更有效和及时的协作。

人工智能和机器学习。大型云计算提供商提供人工智能和机器学习功能，使医疗保健公司能够了解更多的患者和人群。某些类型的机器学习，特别是无监督学习和深度学习，能够识别人类以前没有识别的模式。

安全和合规性。包括Amazon AWS和Microsoft Azure在内的规模最大的云计算提供商在安全方面的投资比任何一家公司都要多。其基本服务提供了一些安全性，但医疗保健行业的组织往往需要额外的安全性和HIPAA合规性，以满足主要云计算提供商提供的需求。

可靠性。云计算环境是冗余的，因此如果一个位置发生中断，另一个位置就可以取而代之。这样可以最大限度地减少数据丢失和计算中断（在解决非常困难的数据密集型问题时，这可能是一个主要的时间和成本因素）。

实时数据。随着医疗保健行业变得更加数字化，其处理信息的能力也在加速。组织不是以批量形式跟踪患者数据，而是越来越多地实时监控患者，以便更快地影响干预，从而改善患者的健康状况，并有助于降低患者医疗保健的总体成本。

成本。云计算比超级计算机的成本要低得多。

最新技术。云计算提供商投资于最新技术以保持竞争力。依赖于自身资源的企业必须摊销现有资源的成本，并且只在战略和财务上谨慎地投资新技术以供自己使用。

更快、更具成本效益的研究。云计算环境可以使用大规模并行计算资源分析大量数据。结果是以更低的成本获得更快的研究成果。

架构灵活性。医疗保健组织可以添加云计算资源，以提高整个体系结构中工作负载的投资回报率。

挑战和问题

HIPAA合规性。主要云计算提供商提供包含HIPAA合规性的医疗保健云解决方案。规模较小的云计算提供商可能不会这样做。

GDPR合规性。许多顶级云计算提供商都遵守欧盟的通用数据保护法规（GDPR）。例如，微软公司为Azure提供GDPR合规性工具。

实现。将计算工作负载迁移到云平台需要了解不同的内部数据中心和云计算环境如何不同以及如何改变企业的成本和风险状况。

安全性。虽然主要云计算提供商提供强大的安全服务，但可能会以暴露敏感数据的方式错误配置基于云计算的资源。此外，无论是云计算还是其他方式，都不是绝对安全的，因为黑客总是在不断创新。