第二步:看得准。

在跳水训练中,关键动作的质量对整套动作的完成度有着重要作用,但传统的视频回放难以准确定位到关键帧,也就缺少了相应的指导价值。百度智能云利用3D视觉技术和深度神经网络估算运动员三维的姿态,获得每个关节的三维角度,将跳水过程进行三维再现。有了3D的人体姿态就可以实现对跳水动作进行精准的量化评估。比如水花压的不好可能是腾空的高度不够,原因可能是踏板时的加速度不够。

第三步:看得全且看得懂。

除了对运动员的数据采集,百度智能云对跳水场馆进行了三维重建,对关键动作自动提取,实现了360度自由视角的时空定格,把跳水的一系列持续动作定格到三维空间上,进行360度自由旋转观看。同时还实现了跳水动作智能打分,构建了跳水动作的姿势点,运动员完成一个动作之后,能够自动识别出是哪一个动作、对应的动作代码、难度系数,并对完成质量进行评分,帮助运动员对训练成绩进行科学评估。

看似驾轻就熟的解决方案,隐藏着百度智能云在视觉技术上的硬实力。早在2019年的时候,国际研究机构 Forrester就在计算机视觉的报告中将百度列入领导者象限;在与厦门航空的合作中,百度智能云通过图像检测技术,全面提升了缺陷分类的准确率,为航空安全运行加一把锁;同时百度的视觉技术连续多年在国际计算机视觉顶级会议CVPR上夺得冠军......

当冠军技术遇到梦之队,利用3D+AI技术对训练视频进行分析摘要、动作提取、姿势纠正,为体育训练带来了新的可能:比如将数据形成专业的知识模型,用于青训人才的选拔和培养,通过 “采集金牌数据,打造冠军模型”, 让奥运冠军的培养有迹可循。

03 技术与体育的融合创新

有时候技术上的一小步,可能直接重塑整个生态。

单以百度智能云和中国国家跳水队的合作为例,3D+AI技术对体育训练的价值已经被验证。类似的思路显然不只适用于跳水运动,田径、体操、乒乓球等技巧性赛事同样有落地的可能。就像有“国球”美誉的乒乓球,可以通过对大量历史数据的分析建模,挖掘球员潜在的决策策略和比赛风格,然后针对运动员的弱点进行个性化的训练。

除了对运动员训练方式的深入影响,人工智能的另一重价值或许在于加速竞技体育的大众化普及。

相比于篮球、足球等大众化的赛事,体操、田径等项目一直存在不小的欣赏门槛。个中原因离不开大众的审美和认知水平,不同于篮球、足球这样比分制的体育活动,跳水有着与生俱来的专业性,诸如空中姿势、翻腾转体等对应的难度系数,往往需要专业人士的解读才勉强有一知半解。

百度智能云和中国国家跳水队的合作已经给出了启示:在跳水、体操等项目的赛事直播中,可以通过360度的自由视角给观众创造沉浸式的观看体验,为粉丝们提供丰富的“社交资本”,继而加速这些运动的出圈,吸引越来越多人的关注。

特别是中国国家跳水队这样的“梦之队”,训练数据的价值俨然不只有一种选择,或许可以赋能于影响类作品的创作,抑或是将脱敏后的数据应用于健身类产品,帮助普通人提高健身运动的科学性和专业性。

就像AlphaGo掀起的围棋热,人工智能无疑是竞技体育进一步走向大众的新契机。想要引燃人们对于某个项目的热情,并非只有奥运会一种选择,一部体育相关的影视作品、一个高质量的应用软件,乃至是一小段的短视频,都有制造话题效应的可能,让逐渐远离的注意力重新回到赛场上。

何况技术信仰和体育精神并不冲突,只要体育赛事的初心不变,遵循技术应用的边界,人工智能等新技术注定将为体育行业开辟出一条崭新的道路,古老的竞技体育正在和AI产生奇妙的“化学反应”。

对于百度智能云而言,联手中国国家跳水队可能是深耕体育赛道的先手棋,也是百度智能云不断拓宽赛道的积极信号。奥运会常常被视为国家综合实力的竞争,当人类科技进入到人工智能时代,百度这样的行业领头羊理应做出示范。

04 写在最后

有理由相信,百度智能云和中国国家跳水队的合作不会是孤例。

国务院办公厅在2019年印发的《体育强国建设纲要》中就明确提出:要加快推动互联网、大数据、人工智能与体育实体经济深度融合,创新生产方式、服务方式和商业模式,促进体育制造业转型升级、体育服务业提质增效。

至少百度智能云的案例已经验证,人工智能正在为体育行业提供创新的解决方案,并为体育事业带来了新的动能。