4月22日,百度大厦迎来了一群特殊的参观者。

时常在赛场上摘金的中国国家跳水队现身百度大厦,中国“梦之队”的运动健儿们开启了一场奇妙的AI之旅:体验百度的无人车,与自动驾驶展开了一次近距离接触;参观百度的人工智能展厅,领略了人工智能应用落地的全景秀……

在“+AI”取代“互联网+”成为创新主旋律的背景下,中国国家跳水队现身百度大厦的目的恐怕不只是为了参观学习。早已在多个细分行业验证了价值的人工智能,和竞技体育的碰撞将会产生什么样的火花?

随后百度和中国国家跳水队举行了合作启动仪式,百度智能云正式成为中国国家跳水队独家AI合作伙伴,打造的国内首个“3D+AI”跳水训练系统,同时也开创了国内人工智能与体育跨领域合作的先河。

01 人工智能正介入体育圈

体育和科技的相遇,似乎并不是太过新鲜的话题。

早在2011年上映的《点球成金》中,贝尼特·米勒就用电影讲述了这样一个故事:职业棒球经理人比利·比恩运用数据量化分析取代了球探,并借助数据模型和数据分析帮助球员发挥出最大潜力,最终创造出20连胜的纪录。

或许电影中有一些艺术化包装的成分,数据在体育中的应用却是不争的事实。

一家澳大利亚创业公司在2006年就尝试监控和记录运动员的跳跃能力、打击力及睡眠质量等等,试图通过数据来确定是否替换上场人员、如何闭环运动员在训练或比赛中受伤,以及对运动员进行针对性的组织训练。

当深度学习成为人工智能的主流方向后,迅速被移植到体育场景中落地应用。

英国拉夫堡大学曾联合切尔西足球俱乐部开发了一套AI教练系统,通过收集、分析球员近几个赛季的数据建模科学训练球员,并计划取代教练的部分工作,包括获取训练场及体育赛场上的数据、根据球员的特点制定赛前战术、赛后对技战术进行复盘。

2018年勇士队登顶NBA总冠军后,被发现斯蒂芬·库里等球员在日常训练和临场战术的调整中,对大数据、人工智能等技术有着密切的运用,勇士队也由此被业界戏称为“NBA中的谷歌”。

彼时NBA负责IT应用的高级副总裁肯·迪根纳罗也在媒体采访时透露,NBA已经建立了一套完整的数据计算系统,能在人类无法量化的比赛中挖掘数据,并通过机器学习进行数据建模。

而在普通观众比较熟悉的体育赛场上,人工智能的应用几乎成了一种新常态。

英特尔在虚拟现实和增强现实技术走红后,试图将生动逼真的虚拟现实体验和360度回放视频带入体育赛场;每届世界杯的赛事预测环节中,人工智能悄然取代了2010年成为网红的章鱼“保罗”;数十组智能摄像机组成的视频助理裁判系统,业已成为各大主流体育赛事中的标配……

只是需要正视的是,人工智能和体育的融合多半还处于赛事“外围”,常见于基础设施的智能化改造,或者是篮球、足球等战术性比较强的项目。但对跳水、滑雪、体操等整套动作难度比较大且对质量要求较高的项目,还属于人工智能的空白地带,这或许正是中国跳水队和百度智能云合作的契机。

作为国内人工智能的领军企业,百度智能云依托“云智一体”打造了独特的竞争力,先后在农业、制造、金融、交通等领域落地实践,描绘出了一幅气象万千的智能经济蓝图。

百度智能云和中国跳水队的跨界,似乎是可以预见的结果。

02 百度智能云的创新示范

毕竟人工智能尚未染指的赛事,却是另一番景象。

就像中国国家跳水队也曾对数据进行跟踪,可由于每天都会产生大量的训练视频,而运动员从上板到入水的过程只有几秒钟,人工浏览剪辑的方式非常耗时耗力,加上视频整理、标注等功能的缺失,依旧停留在教练口头指导的阶段。

面对高度复杂的训练场景,百度智能云为中国国家跳水队打造了国内首个“3D+AI”跳水辅助训练系统,并将训练系统细分为三个步骤。

第一步:看得清。

鉴于训练场馆单日的数据量比较大,百度智能云搭建了搭建了“云-边-端”一体的软硬件系统,核心算法包括高速视频智能采集、视频数据智能整理以及数据的安全加密。当检测到运动员上板时,同步高速摄像机进行动作采集;当检测到运动员上岸时,停止采集并结合百度智能云的AI智能解析,自动对采集的视频片段进行归类,并实时反馈到教练员的平板电脑上,方便对运动员的姿势、动作等进行针对性的指导。