10月6日，有知情人士透露，今年荣登福布斯云计算100强榜首、开发并推出ChatGPT的公司OpenAI考虑开发自己的AI芯片，目前已经在评估潜在收购目标。

    据悉，目前OpenAI暂未决定下一步走向。但面对当前英伟达一家独大、市场份额超80%的GPU市场，因供应短缺而愈加价格高昂的AI芯片始终是一个影响公司进程的重要因素。

    至少从去年开始，OpenAI公司就已经讨论了多种解决方案。

其中就包含自研AI芯片、与英伟达在内的其他芯片制造厂商保持密切合作，拓展英伟达之外的多元供应来源。

01.收购或成最佳选项

自从ChatGPT掀起AI趋势后，大厂对于算力的需求直线增长。模型训练推理、API调用都需要算力作为基础底座支撑，有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。

OpenAI走上自研芯片的道路也完全是情理之中的事。

虽然目前还不清楚OpenAI是否会迈出定制芯片这关键性的一步。业内资深人士表示，此举或将成为一项重大战略举措，如果OpenAI持续推进，与之对应的将是相当可观的投资数额，年均成本或将高达数亿美金。

并且，定制芯片这一关键举措，即使OpenAI投入资源，也无法保证必然可以获得成功。

但如果能能够直接收购一家芯片企业，则可以加快Open AI的原研自有芯片进程。

很多的大厂在推进自研芯片时也选择直接收购芯片企业以加快进程，比如，亚马逊就曾在 2015 年收购 Annapurna Labs。

  但即使Open AI实施收购芯片企业这一选项，整个自研芯片工作也可能要花费数年，也就是说，在相当长的时期里，Open AI仍然需要依赖英伟达和AMD等商业供应商来满足自身的算力需求。

      02.大厂集体迈入自研芯片时代？

在芯片短缺的大背景下，不少大型互联网科技企业都开始走自研芯片的道路，但成果却相当有限。

作为Facebook的母公司，Meta 目前正开发一款新型芯片，希望能涵盖所有 AI 类型。但其实Meta的定制芯片研发进展并不顺利，也因此导致废弃了不跟AI芯片项目。

       另据技术外媒 The Information 报道，OpenAI 的主要支持者微软也在开发定制 AI 芯片，并交由 OpenAI 进行测试。

       maginative消息称，微软首款自研芯片计划在下个月推出，具体时间很可能会定在11月14日微软西雅图Ignite大会上。

作为全球头部云厂商，Azure需要大量AI处理器。

尤其是和OpenAI合作以后，有消息称微软至少订购了数十万颗英伟达芯片。

微软近几年在芯片研发上加快了进程。先是建立由前英特尔高管Rani Borkar领导的芯片部门；后又各处招揽人才，其中就包括前苹果芯片架构师Filippo；此外微软和AMD在近几年也有密切的合作。

有知情人爆料微软在芯片研发上已砸入了近20亿美元。

值得一提的是，OpenAI和微软是独立造芯。二者各自入局芯片市场，势必会对现在的合作关系产生影响。

市场上有一些声音，认为OpenAI入局芯片将进一步拉大二者之间的“嫌隙”。

其实也不难看出，在微软和OpenAI的亲密无间的合作下，也“暗流涌动”。

New Bing和ChatGPT的用户之争也仅是其中一点，真实情况更为复杂。

比如，多数微软员工至今都没有权限访问OpenAI的代码库和模型权重等内部技术。  

微软还曾有内部文件流出，表示Azure的销售人员在面对客户时要说明微软能比OpenAI提供更多服务。

       更何况OpenAI还早就留了一手，在付完微软和其他VC的利润上限后，最终可以拿回100%股份。

       但毋庸置疑，面对现在这个英伟达在AI芯片市场几乎一手遮天的时代背景，走向芯片自研这条路即使再难，大厂们也会继续往前。