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微型数据中心分散式布局的热点领域

相对于集中式的IDC布局，园区网络、蜂窝网络、数据中心网络等分散式IDC布局，取决于网络边缘智能化水平，边缘计算正是提升网络边缘智能化水平的支撑技术，边缘计算的敏捷、实时、智能、安全等特点，成为物联网终端扩大应用的基础性前提。

从边缘计算应用场景来看，有三种类型的边缘情景：个人边缘（personal edge）、业务边缘（business edge）、云边缘（cloud edge）。个人边缘计算围绕着个人，例如智能手机、家庭机器人、智能眼镜、医疗传感器，智能手表、智能音箱、其它家庭自动化系统。业务边缘用于汇聚个人边缘设备的信息，机器人、传感设备等信息在此处汇集并处理。此类设备可以部署在办公区域或家庭区域，用于支撑区域范围內的信息集中、交互、处理。云边缘用于综合性的物联网应用，涉及到多个云平台的协同。语音处理、人脸识别、医疗人工智能等垂直云平台的兴起，提高了物联网的智能化。云边缘相当于在不同云平台侧提供数据解析、数据交互、数据协同的功能。

基于边缘计算需求构建的边缘网络，会就近部署计算、存储、分流、大数据分析等功能，以利于业务本地化分布式处理，提升网络数据处理效率，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，满足终端用户的极致体验，满足垂直行业网络低时延、大流量、安全等诉求。边缘计算将在下述六类行业有直接的应用，随着技术成熟会延展至更多的行业。基于边缘网络的微型数据中心分布也会随之不同类型的需求实现分布式布局。主要体现在以下五大场景领域。

——本地视频业务：体育赛事、演唱会、博物馆、展馆AR直播和VR体验；

——工业互联网：智能工厂、智能生产、智能装备、智能机器、智能物流等；

——无人机VR：无死角视频直播，360度全方位视频回溯，在线VR直播；

——车联网应用：车辆安全管理，车辆行驶安全和城市交通拥堵治理；

——人工智能：电子围栏、人脸识别、表情识别、热点管理等。

图片来源：华夏幸福产业研究院

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分散式边缘布局对相关支撑技术需求展望

分散市互联网数据中心的技术驱动力是边缘计算，它对端点设备（诸如网关和边缘服务器等一系列新的中间设备）将提出更多要求，这些设备将支持完整的边缘计算环境。这些设备需要相当大的内置计算和存储能力来处理应用程序和工作负载。边缘计算将继续把工作负载传递给云计算，但长期目标是在多个不同边缘元素之间分配工作负载。边缘计算作为互联网数据中心领域的创新技术，其活动侧重于加强智能，旨在简化操作、实现远程管理和服务，并弥合不断扩大的技能差距。展望未来，分散式互联网数据中心布局将对技术提出了新需求。

——简化边缘计算。更智能、更简单、更加自给自足的网络边缘正在融合更广泛的行业和消费趋势，其中包括物联网（IoT）和5G网络，以推动驱动强大的、低延迟的计算更加接近终端用户。一个更强大、更有效的网络边缘，具有增强的可见性和自我修复功能，只需要有限的主动管理，是未来边缘计算的主要趋势和方向。

——提升维护能力。边缘计算支撑的分散式互联网数据中心发展和演变，对组织能力提出了新的挑战，组织必须改变数据中心人员的能力结构，从传统的培训计划转向更敏捷的特定工作的指导，将更加关注边缘计算。同时，加强系统运营维护人员学习智能系统和机器学习，实现更具预测性和效率的服务和维护。

——提升标准化水平。即使在模块化和预制设计时代，集中式互联网数据中心仍然过于复杂，无法实现全面的设备标准化。分散式互联网数据中心以及边缘网络的高效运行，需要提升设备组件标准化和数据中心构建标准化，以保持系统运行简单，并降低成本。

——高功率处理器和先进的冷却技术。随着分散式互联网数据中心的分散化布局，对数据处理能力的要求越来越高，提高处理器利用率以运行面部识别或高级数据分析等高级应用程序，以及高功率处理器需要创新的热管理方法，是新型微数据中心的基本环境要求。芯片的散热冷却将采用直接液体冷却技术，意味着处理器或其他组件部分或完全浸没在液体中以进行散热，并正在成为可行的解决方案。另一个创新领域是极端无水冷却，这是传统水冷技术日益流行的的替代方案。

人口、设备、设施在空间的不均匀分布，不同设备、不同设施的海量信息实时处理，边缘终端信息结构和对智能网络需求水平的双重差异，对存储、计算、通信能力带来巨大挑战，让传统的集中式数据处理能力难以满足低成本和高效率双重要求。边缘计算的兴起及其优势，通过靠近数据源、部分依赖于网络带宽，变得更为便捷、高效和低成本。基于边缘计算的分散式互联网数据中心，将极大便利化数据的追踪、处理和存储。

参考资料：

1、 2018－2019年中国IDC产业发展研究报告

2、 中国IDC圈：边缘数据中心的兴起

3、 物联网世界：做物联网必须了解“边缘计算”

4、 百度百科：边缘计算

5、 360机房：5G时代IDC经历变革，分布式云存取将独占鳌头