最佳实践2：金融日志数据的精细化存储

针对云归档的典型应用上，某金融行业客户因业务的发展变化，业务系统产生的日志数据需要满足不同合规性的存储时间要求。采取一样的数据存储策略，必然成本高昂。为此，该金融客户充分采用了UMStor统一分布式存储平台的分层处理能力，将业务系统产生的日志数据进行统一存储管理，结合Cloud Archive云归档的合理归档策略帮助其实现了更精细化的成本控制，降低了企业大量的存储成本。

一是，三副本冗余策略的存储池保存30天内的审计日志数据；二是，纠删码存储池自动迁移保存超过30天的数据；三是，在纠删码存储池中超过1年的历史数据，进入UMStor统一分布式存储平台提供的独立外部归档存储保存。

从成本角度分析，三副本存储池的成本约是3＋2纠删码存储池的两倍，3＋2纠删码存储池的成本约是归档存储池的三倍，分层处理能力强大的UMStor统一分布式存储平台为用户提供如此合理的归档策略，值得关注。

最佳实践3：数据从公有云到私有云变得如此简单

针对云导入的典型应用上，某金融客户有数据合规要求，公有云的数据必须落地到私有云平台。为此，该金融客户资料文件包（单个文件40G）先保存在公有云的对象存储上，每天晚上利用UMStor的Cloud Import云导入特性，将数据同步到本地私有部署的UMStor。同时，采用数据备份软件将UMStor的数据同步至磁带库中。

某互联网行业用户的体量达到一定规模后，希望能够通过自建存储平台作为数据备份的方式来优化存储成本，UMStor帮助客户自建了两地的私有化数据中心，通过Cloud Import将公有云上的数据无缝迁移至UMStor对象存储，来实现云端数据到本地数据的同步，以及数据本地化归档备份。

可见，从大型集团企业到金融客户，再到互联网用户，根据自身的业务发展与应用需求，灵活选择UMStor的云同步、云归档与云导入三大产品功能，不仅可以将数字化转型过程中遭遇的痛点迎刃而解，同时还可以实现更佳的数据存储成本的节省。

极致、锐意、智能，创新未来

由此总结来看，UMStor统一分布式存储平台之所以备受业界关注，也被金融、政企等用户逐渐广泛采用，在于三点突出的优势：“极、锐、智”。

极，就是存储容量和弹性扩展做到极致，UMStor统一分布式存储平台为云而生，帮助用户实现了一个集群30PB的成功部署，有过大规模实践的验证。

锐，UMStor本身就是多协议分布式存储系统，拥有PB级数据湖存储方案实力，锐意进取帮助用户构建统一分布式存储平台对象存储的数据湖。UMStor满足用户大部分的接口要求，支持对象存储接口S3、文件接口NFS、流媒体接口RTMP、大数据接口HDFS，也满足NFS与HDFS接口之间的互操作。

智，UMStor实现了公有云私有云之间的数据打通，如语音转文本、表情识别功能等公有云的人工智能服务可以转到存储平台上。比如银行门店系统可以接入表情识别服务，保险行业可以采取服务语音录入转文本方便统一管理提升服务质量。

从集中式到分布式存储平台，UMStor分布式存储平台在混合云治理中彰显了统一存储管理的价值，最终成为了多个行业的最佳实践者。为用户数字化转型的成功，带来了数据存储无边界的创新未来。

（Aming）

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